Tutoriales de ciencia de datos de Azure Synapse Analytics mediante T-SQL y Python en AzureAzure Synapse Analytics data science walkthroughs using T-SQL and Python on Azure

Estos tutoriales usan Azure Synapse Analytics para realizar análisis predictivos.These walkthroughs use of Azure Synapse Analytics to do predictive analytics. En ellos se siguen los pasos descritos en el proceso de ciencia de datos en equipo.They follow the steps outlined in the Team Data Science Process. Para obtener información general sobre el proceso de ciencia de datos en equipo, consulte Proceso de ciencia de datos.For an overview of the Team Data Science Process, see Data Science Process. Para ver una introducción a Azure Synapse Analytics, consulte ¿Qué es Azure Synapse Analytics?For an introduction to Azure Synapse Analytics, see What is Azure Synapse Analytics?

Los otros tutoriales de ciencia de datos donde se ejecuta el Proceso de ciencia de datos en equipo se agrupan por la plataforma que usan.Additional data science walkthroughs that execute the Team Data Science Process are grouped by the platform that they use. Consulte Walkthroughs executing the Team Data Science Process (Tutoriales para ejecutar el Proceso de ciencia de datos en equipo) para ver ejemplos.See Walkthroughs executing the Team Data Science Process for an itemization of these examples.

Predicción de propinas de taxis mediante T-SQL y cuadernos de IPython con Azure Synapse AnalyticsPredict taxi tips using T-SQL and IPython notebooks with Azure Synapse Analytics

En el tutorial sobre el uso de Azure Synapse Analytics se muestra cómo crear e implementar modelos de clasificación y regresión de aprendizaje automático mediante Azure Synapse Analytics.The Use Azure Synapse Analytics walkthrough shows you how to build and deploy machine learning classification and regression models using Azure Synapse Analytics. Los datos corresponden a un conjunto de datos de carreras y tarifas de taxi de la ciudad de Nueva York disponible públicamente.The data are a publicly available NYC taxi trip and fare dataset.

Pasos siguientesNext steps

Para obtener una explicación de los componentes clave que conforman el proceso de ciencia de datos en equipo, consulte Información general del proceso de ciencia de datos en equipo.For a discussion of the key components that comprise the Team Data Science Process, see Team Data Science Process overview.

Para obtener una explicación del ciclo de vida del proceso de ciencia de datos en equipo, consulte Ciclo de vida del proceso de ciencia de datos en equipo.For a discussion of the Team Data Science Process lifecycle, see Team Data Science Process lifecycle. Este ciclo de vida describe el proceso, de principio a fin, que suelen seguir los proyectos al ejecutarlos.This lifecycle outlines the steps, from start to finish, that projects usually follow when they are executed.