Horario laboral y salarios de ámbito estatal de Estados Unidos

El programa Current Employment Statistics (CES) realiza cálculos detallados sobre el empleo, el horario y los ingresos de los trabajadores en plantilla fuera del sector agrario en Estados Unidos.

Nota

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Este conjunto de datos se proporciona bajo los términos originales con los que Microsoft recibió los datos de origen. El conjunto de datos puede incluir datos procedentes de Microsoft.

Este conjunto de datos se obtiene de los datos de empleo, horario e ingresos estatales y metropolitanos que publica la Oficina de Estadísticas de Empleo (BLS, por sus siglas en inglés) de Estados Unidos. Revise la información sobre enlaces y copyright y los avisos importantes del sitio web para conocer los términos y condiciones relacionados con el uso de este conjunto de datos.

Ubicación de almacenamiento

Este conjunto de datos se almacena en la región Este de EE. UU. de Azure. Se recomienda asignar recursos de proceso de la misma región por afinidad.

Columnas

Nombre Tipo de datos Único Valores (ejemplo)
area_code string 446 0 31084
area_name string 446 Todo el estado Los Angeles-Long Beach-Glendale, CA División metropolitana
data_type_code string 9 1 3
data_type_text string 9 Todos los empleados (en miles), promedio de horas semanales de todos los empleados
footnote_codes string 3 nan P
industry_code string 343 0 5000000
industry_name string 343 Total Nonfarm Total Private
period string 13 M04 M05
seasonal (estacional) string 2 EE. UU.
series_id string 23,853 SMU12000000000000001 SMU36000000000000001
state_code string 53 6 48
state_name string 53 California Texas
supersector_code string 22 90 60
supersector_name string 22 Government Professional and Business Services
value FLOAT 132,565 0.30000001192092896 0.10000000149011612
year int 81 2014 2018

Vista previa

area_code state_code data_type_code industry_code supersector_code series_id year period value footnote_codes seasonal (estacional) supersector_name industry_name data_type_text state_name area_name
13460 41 26 0 0 SMS41134600000000026 1990 M04 0,2 nan S Total Nonfarm Total Nonfarm All Employees, 3-month average change, In Thousands, seasonally adjusted Oregón Bend-Redmond, OR
13460 41 26 0 0 SMS41134600000000026 1990 M05 0,2 nan S Total Nonfarm Total Nonfarm All Employees, 3-month average change, In Thousands, seasonally adjusted Oregón Bend-Redmond, OR
13460 41 26 0 0 SMS41134600000000026 1990 M06 0,1 nan S Total Nonfarm Total Nonfarm All Employees, 3-month average change, In Thousands, seasonally adjusted Oregón Bend-Redmond, OR
13460 41 26 0 0 SMS41134600000000026 1990 M07 0,1 nan S Total Nonfarm Total Nonfarm All Employees, 3-month average change, In Thousands, seasonally adjusted Oregón Bend-Redmond, OR
13460 41 26 0 0 SMS41134600000000026 1990 M08 0,2 nan S Total Nonfarm Total Nonfarm All Employees, 3-month average change, In Thousands, seasonally adjusted Oregón Bend-Redmond, OR
13460 41 26 0 0 SMS41134600000000026 1990 M09 0,2 nan S Total Nonfarm Total Nonfarm All Employees, 3-month average change, In Thousands, seasonally adjusted Oregón Bend-Redmond, OR
13460 41 26 0 0 SMS41134600000000026 1990 M10 0,1 nan S Total Nonfarm Total Nonfarm All Employees, 3-month average change, In Thousands, seasonally adjusted Oregón Bend-Redmond, OR

Acceso a datos

Azure Notebooks

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import UsLaborEHEState

usLaborEHEState = UsLaborEHEState()
usLaborEHEState_df = usLaborEHEState.to_pandas_dataframe()
usLaborEHEState_df.info()

Azure Databricks

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import UsLaborEHEState

usLaborEHEState = UsLaborEHEState()
usLaborEHEState_df = usLaborEHEState.to_spark_dataframe()
display(usLaborEHEState_df.limit(5))

Azure Synapse

Ejemplo no disponible para esta combinación de plataforma y paquete.

Pasos siguientes

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