1\. Introducción a la incorporación de la funcionalidad de búsqueda a un sitio web con Python

En este tutorial se crea un sitio web para buscar en un catálogo de libros y, a continuación, se implementa el sitio web en una aplicación web estática de Azure.

¿Qué hace el ejemplo?

En este sitio web de ejemplo se proporciona acceso a un catálogo de 10 000 libros. Un usuario puede buscar en el catálogo escribiendo un texto en la barra de búsqueda. Mientras el usuario escribe el texto, el sitio web usa la característica de sugerencias del índice de búsqueda para completarlo. Una vez finalizada la consulta, se muestra la lista de libros con una parte de los detalles. Los usuarios pueden seleccionar cualquier libro para ver todos sus detalles, que están almacenados en el índice de búsqueda.

Screenshot of the sample app in a browser window.

La experiencia de búsqueda incluye:

  • Búsqueda: proporciona la funcionalidad de búsqueda para la aplicación.
  • Sugerencias: proporciona sugerencias a medida que el usuario escribe en la barra de búsqueda.
  • Facetas y filtros: proporciona una estructura de navegación por facetas que filtra por autor o idioma.
  • Resultados paginados: proporciona controles de paginación para desplazarse por los resultados.
  • Búsqueda de documentos: busca un documento por identificador para recuperar todo su contenido para la página de detalles.

¿Cómo se organiza el ejemplo?

El código de ejemplo incluye lo siguiente:

Aplicación Propósito GitHub
Repositorio
Location
Remoto Aplicación de React (capa de presentación) para mostrar los libros, con la búsqueda. Llama a la aplicación de funciones de Azure. /search-website-functions-v4/client
Servidor Aplicación Azure Functions (capa de negocio): llama a Azure AI Search API mediante el SDK de Python /search-website-functions-v4/api
Inserción masiva Archivo de Python para crear el índice y agregarle documentos. /search-website-functions-v4/bulk-upload

Configurado su entorno de desarrollo

Instale lo siguiente para el entorno de desarrollo local.

Bifurcación y clonación del ejemplo de búsqueda con git

La creación de una bifurcación en el repositorio de ejemplo es crítico para poder implementar la aplicación web estática. Las aplicaciones web determinan las acciones de compilación y el contenido de implementación en función de su propia ubicación de la bifurcación de GitHub. La ejecución de código en la aplicación web estática es remota y las aplicaciones web estáticas de Azure leen desde el código del ejemplo de bifurcación.

  1. En GitHub, bifurque el repositorio de ejemplo.

    Complete el proceso de bifurcación en el explorador web con su cuenta de GitHub. En este tutorial se usa la bifurcación como parte de la implementación en una aplicación web estática de Azure.

  2. En un terminal de Bash, descargue la aplicación de ejemplo en el equipo local.

    Reemplace YOUR-GITHUB-ALIAS por su alias de GitHub.

    git clone https://github.com/YOUR-GITHUB-ALIAS/azure-search-python-samples.git
    
  3. En Visual Studio Code, abra la carpeta local del repositorio clonado. Las tareas restantes se realizan desde Visual Studio Code, a menos que se especifique.

Creación de un grupo de recursos para los recursos de Azure

  1. En Visual Studio Code, abra la barra de actividad y seleccione el icono de Azure.

  2. Inicie sesión en Azure, si aún no lo ha hecho.

  3. En la sección Recursos, seleccione Agregar (+) y, luego, elija Crear grupo de recursos.

    Screenshot of Visual Studio Code, in Azure explorer, showing **Create Resource Group** option.

  4. Escriba el nombre de un grupo de recursos; por ejemplo, cognitive-search-demo-rg.

  5. Introduzca una región:

    • Para Node.js, seleccione West US 2. Esta es la región recomendada para la versión preliminar del modelo de programación de Azure Function (PM) v4.
    • Para C# y Python, se recomiendan las siguientes regiones, compatibles con Azure Static Web Apps desde este artículo: West US 2, East US 2, West Europe, Central US, East Asia

Use este grupo de recursos para todos los recursos creados durante este tutorial. La creación de un grupo de recursos le proporciona una unidad lógica para administrar los recursos, lo que incluye eliminarlos cuando haya terminado.

Pasos siguientes