Bienvenido a Azure Stream AnalyticsWelcome to Azure Stream Analytics

Azure Stream Analytics es un motor de procesamiento de eventos complejo y de análisis en tiempo real que está diseñado para analizar y procesar grandes volúmenes de datos de streaming rápido para varios orígenes de manera simultánea.Azure Stream Analytics is a real-time analytics and complex event-processing engine that is designed to analyze and process high volumes of fast streaming data from multiple sources simultaneously. Los patrones y las relaciones se pueden identificar en la información extraída de varios orígenes de entrada, como dispositivos, sensores, secuencias de clics, fuentes de medios sociales y aplicaciones.Patterns and relationships can be identified in information extracted from a number of input sources including devices, sensors, clickstreams, social media feeds, and applications. Estos patrones se pueden usar para desencadenar acciones e iniciar flujos de trabajo, como la creación de alertas, la provisión de información a una herramienta de generación de informes o el almacenamiento de datos transformados para usarlos posteriormente.These patterns can be used to trigger actions and initiate workflows such as creating alerts, feeding information to a reporting tool, or storing transformed data for later use. Además, Stream Analytics está disponible en el entorno de ejecución de Azure IoT Edge, lo que permite procesar datos en dispositivos IoT.Also, Stream Analytics is available on Azure IoT Edge runtime, enabling to process data on IoT devices.

Los escenarios siguientes son ejemplos de cuándo puede usar Azure Stream Analytics:The following scenarios are examples of when you can use Azure Stream Analytics:

  • Análisis de los flujos de telemetría en tiempo real desde dispositivos IoT.Analyze real-time telemetry streams from IoT devices
  • Análisis clickstream y de registros webWeb logs/clickstream analytics
  • Análisis geoespacial para la administración de flotas y vehículos sin conductorGeospatial analytics for fleet management and driverless vehicles
  • Supervisión remota y mantenimiento predictivo de recursos de gran valor.Remote monitoring and predictive maintenance of high value assets
  • Análisis en tiempo real de datos de punto de venta para el control de inventario y la detección de anomalíasReal-time analytics on Point of Sale data for inventory control and anomaly detection

Azure Stream Analytics se puede probar con una suscripción gratuita de Azure.You can try Azure Stream Analytics with a free Azure subscription.

¿Cómo funciona Stream Analytics?How does Stream Analytics work?

Un trabajo de Azure Stream Analytics consta de una entrada, una consulta y una salida.An Azure Stream Analytics job consists of an input, query, and an output. Stream Analytics ingiere datos de Azure Event Hubs (incluido Azure Event Hubs de Apache Kafka), Azure IoT Hub o Azure Blob Storage.Stream Analytics ingests data from Azure Event Hubs (including Azure Event Hubs from Apache Kafka), Azure IoT Hub, or Azure Blob Storage. La consulta, que se basa en el lenguaje de consulta SQL, se puede usar para filtrar, ordenar, agregar y unir con facilidad los datos de transmisión a lo largo de un período de tiempo.The query, which is based on SQL query language, can be used to easily filter, sort, aggregate, and join streaming data over a period of time. También puede ampliar este lenguaje SQL con funciones definidas por el usuario (UDF) de C# y JavaScript.You can also extend this SQL language with JavaScript and C# user-defined functions (UDFs). Puede ajustar fácilmente las opciones de ordenación de eventos y la duración de las ventanas de tiempo al realizar operaciones de agregación mediante configuraciones o construcciones de lenguaje sencillas.You can easily adjust the event ordering options and duration of time windows when performing aggregation operations through simple language constructs and/or configurations.

Cada trabajo tiene una o varias salidas para los datos transformados, y puede controlar lo que ocurre como respuesta a la información que ha analizado.Each job has one or several outputs for the transformed data, and you can control what happens in response to the information you've analyzed. Por ejemplo, puede:For example, you can:

  • Enviar datos a servicios como Azure Functions, Temas o Colas de Service Bus para desencadenar comunicaciones o flujos de trabajo personalizados de bajada.Send data to services such as Azure Functions, Service Bus Topics or Queues to trigger communications or custom workflows downstream.
  • Enviar datos al panel de Power BI para ordenarlos en el panel en tiempo real.Send data to a Power BI dashboard for real-time dashboarding.
  • Almacenar los datos en otros servicios de Azure Storage (como Azure Data Lake o Azure Synapse Analytics, entre otros) para entrenar un modelo de Machine Learning basado en datos históricos o realizar un análisis por lotes.Store data in other Azure storage services (for example, Azure Data Lake, Azure Synapse Analytics, etc.) to train a machine learning model based on historical data or perform batch analytics.

La imagen siguiente muestra cómo se envían los datos a Stream Analytics, se analizan y se envían para realizar otras acciones, como el almacenamiento o la presentación:The following image shows how data is sent to Stream Analytics, analyzed, and sent for other actions like storage or presentation:

Canalización de introducción de Stream Analytics

Ventajas y principales capacidadesKey capabilities and benefits

Azure Stream Analytics se ha diseñado para ser fácil de usar, flexible, confiable y escalable a cualquier tamaño de trabajo.Azure Stream Analytics is designed to be easy to use, flexible, reliable, and scalable to any job size. Está disponible en varias regiones de Azure y se ejecuta en IoT Edge o Azure Stack.It is available across multiple Azure regions, and runs on IoT Edge or Azure Stack.

Facilidad para empezarEase of getting started

Es fácil empezar a usar Azure Stream Analytics.Azure Stream Analytics is easy to start. Con pocos clics es posible conectarse a varios orígenes y receptores, creando una canalización integral.It only takes a few clicks to connect to multiple sources and sinks, creating an end-to-end pipeline. Stream Analytics puede conectarse directamente a Azure Event Hubs y Azure IoT Hub para la ingesta de datos de streaming, y con el servicio Azure Blob Storage para la ingesta de datos históricos.Stream Analytics can connect to Azure Event Hubs and Azure IoT Hub for streaming data ingestion, as well as Azure Blob storage to ingest historical data. La entrada del trabajo también puede incluir datos de referencia estáticos o que cambien lentamente de Azure Blob Storage o SQL Database que puede unir a los datos de streaming para realizar operaciones de búsqueda.Job input can also include static or slow-changing reference data from Azure Blob storage or SQL Database that you can join to streaming data to perform lookup operations.

Stream Analytics puede enrutar la salida del trabajo a muchos sistemas de almacenamiento como Azure Blob Storage, Azure SQL Database, Azure Data Lake Store y Azure Cosmos DB.Stream Analytics can route job output to many storage systems such as Azure Blob storage, Azure SQL Database, Azure Data Lake Store, and Azure CosmosDB. También se pueden realizar análisis por lotes de los resultados de la transmisión con Azure Synapse Analytics o HDInsight, o bien enviar la salida a otro servicio, como a Event Hubs para su consumo, o a Power BI para la visualización en tiempo real.You can also run batch analytics on stream outputs with Azure Synapse Analytics or HDInsight, or you can send the output to another service, like Event Hubs for consumption or Power BI for real-time visualization.

Para obtener la lista completa de las salidas de Stream Analytics, consulte Información sobre las salidas desde Azure Stream Analytics.For the entire list of Stream Analytics outputs, see Understand outputs from Azure Stream Analytics.

Productividad del programadorProgrammer productivity

Azure Stream Analytics usa un lenguaje de consulta SQL que se ha aumentado con eficaces restricciones temporales para analizar datos en movimiento.Azure Stream Analytics uses a SQL query language that has been augmented with powerful temporal constraints to analyze data in motion. También se pueden crear trabajos mediante herramientas de desarrollo como Azure PowerShell, la CLI de Azure, las herramientas de Stream Analytics para Visual Studio, la extensión de Visual Studio Code de Stream Analytics o plantillas de Azure Resource Manager.You can also create jobs by using developer tools like Azure PowerShell, Azure CLI, Stream Analytics Visual Studio tools, the Stream Analytics Visual Studio Code extension, or Azure Resource Manager templates. Las herramientas de desarrollo permiten desarrollar consultas de transformación sin conexión y usar la canalización de CI/CD para enviar trabajos a Azure.Using developer tools allows you to develop transformation queries offline and use the CI/CD pipeline to submit jobs to Azure.

El lenguaje de consulta de Stream Analytics permite realizar un procesamiento de eventos complejos (CEP), ya que ofrece una amplia gama de funciones para analizar datos de streaming.The Stream Analytics query language allows to perform CEP (Complex Event Processing) by offering a wide array of functions for analyzing streaming data. Este lenguaje de consulta admite funciones simples de manipulación, agregación y análisis de datos, funciones geoespaciales, coincidencia de patrones y detección de anomalías.This query language supports simple data manipulation, aggregation and analytics functions, geospatial functions, pattern matching and anomaly detection. Las consultas se pueden editar tanto en el portal como mediante nuestras herramientas de desarrollo y se pueden probar mediante los datos de ejemplo que se extraen del streaming en vivo.You can edit queries in the portal or using our development tools, and test them using sample data that is extracted from a live stream.

Puede ampliar la funcionalidad del lenguaje de consulta si define e invoca funciones adicionales.You can extend the capabilities of the query language by defining and invoking additional functions. Puede definir que las llamadas a funciones de Azure Machine Learning se aprovechen de las soluciones de Azure Machine Learning e integren las funciones definidas por el usuario (UDF) de JavaScript o C#, así como los agregados definidos por el usuario, para realizar cálculos complejos como parte de una consulta de Stream Analytics.You can define function calls in the Azure Machine Learning to take advantage of Azure Machine Learning solutions, and integrate JavaScript or C# user-defined functions (UDFs) or user-defined aggregates to perform complex calculations as part a Stream Analytics query.

Completamente administradaFully managed

Azure Stream Analytics es una oferta totalmente administrada (PaaS) en Azure.Azure Stream Analytics is a fully managed (PaaS) offering on Azure. No tiene que aprovisionar hardware ni ninguna infraestructura, ni tampoco actualizar el sistema operativo o el software.You don't have to provision any hardware or infrastructure, update OS or software. Azure Stream Analytics administra por completo el trabajo para que pueda centrarse en la lógica de negocios y no en la infraestructura.Azure Stream Analytics fully manages your job, so you can focus on your business logic and not on the infrastructure.

Ejecución en la nube o en el sistema de inteligencia perimetralRun in the cloud or on the intelligent edge

Azure Stream Analytics se puede ejecutar en la nube, para realizar análisis a gran escala, o en IoT Edge o Azure Stack para un análisis con latencia muy baja.Azure Stream Analytics can run in the cloud, for large-scale analytics, or run on IoT Edge or Azure Stack for ultra-low latency analytics. Azure Stream Analytics usa las mismas herramientas y el mismo lenguaje de consulta en la nube y en el sistema perimetral, lo que permite a los desarrolladores compilar arquitecturas verdaderamente híbridas para el procesamiento de flujos.Azure Stream Analytics uses the same tools and query language on both cloud and the edge, enabling developers to build truly hybrid architectures for stream processing.

Costo total de propiedad bajoLow total cost of ownership

Como servicio en la nube, Stream Analytics se optimiza por motivos de costo.As a cloud service, Stream Analytics is optimized for cost. No hay costos iniciales, solo se pagan las unidades de streaming que se consuman.There are no upfront costs involved - you only pay for the streaming units you consume. No se requiere compromiso ni aprovisionamiento de clústeres, y puede escalar o reducir verticalmente el trabajo según las necesidades de su negocio.There is no commitment or cluster provisioning required, and you can scale the job up or down based on your business needs.

Preparado para situaciones críticasMission-critical ready

Azure Stream Analytics está disponible en varias regiones de todo el mundo y está diseñado para ejecutar cargas de trabajo críticas al respaldar los requisitos de confiabilidad, seguridad y cumplimiento.Azure Stream Analytics is available across multiple regions worldwide and is designed to run mission-critical workloads by supporting reliability, security, and compliance requirements.

ConfiabilidadReliability

Azure Stream Analytics garantiza el procesamiento de eventos exactamente una vez y la entrega de eventos por lo menos una vez, así que los eventos nunca se pierden.Azure Stream Analytics guarantees exactly once event processing and at-least-once delivery of events, so events are never lost. El procesamiento exactamente una vez está garantizado con la salida seleccionada, como se describe en las garantías de entrega de eventos.Exactly once processing is guaranteed with selected output as described in Event Delivery Guarantees.

Azure Stream Analytics presenta funcionalidades de recuperación integradas en caso de que se produzca un error en la entrega de un evento.Azure Stream Analytics has built-in recovery capabilities in case the delivery of an event fails. Además, Stream Analytics proporciona puntos de comprobación integrados para mantener el estado del trabajo y proporciona resultados repetibles.Stream Analytics also provides built-in checkpoints to maintain the state of your job and provides repeatable results.

Como servicio administrado, Stream Analytics garantiza un procesamiento de eventos con una disponibilidad del 99,9 % por minuto de granularidad.As a managed service, Stream Analytics guarantees event processing with a 99.9% availability at a minute level of granularity.

SeguridadSecurity

En cuanto a seguridad, Azure Stream Analytics cifra todas las comunicaciones entrantes y salientes y es compatible con TLS 1.2.In terms of security, Azure Stream Analytics encrypts all incoming and outgoing communications and supports TLS 1.2. También se cifran los puntos de control integrados.Built-in checkpoints are also encrypted. Stream Analytics no almacena los datos entrantes, ya que todo el procesamiento se realiza en memoria.Stream Analytics doesn't store the incoming data since all processing is done in-memory. Stream Analytics también admite Azure Virtual Networks (VNET) cuando se ejecuta un trabajo en un clúster de Stream Analytics.Stream Analytics also supports Azure Virtual Networks (VNET) when running a job in a Stream Analytics Cluster.

Cumplimiento normativoCompliance

Azure Stream Analytics sigue varias certificaciones de cumplimiento, como se describe en la información general de cumplimiento de Azure.Azure Stream Analytics follows multiple compliance certifications as described in the overview of Azure compliance.

RendimientoPerformance

Stream Analytics puede procesar millones de eventos por segundo y ofrecer resultados con latencia muy baja.Stream Analytics can process millions of events every second and it can deliver results with ultra low latencies. Permite el escalado vertical y horizontal para controlar las aplicaciones grandes de procesamiento de eventos complejos y en tiempo real.It allows you to scale-up and scale-out to handle large real-time and complex event processing applications. Stream Analytics permite un rendimiento más alto gracias a la creación de particiones, lo que permite que las consultas complejas se puedan procesar en paralelo y ejecutar en varios nodos de streaming.Stream Analytics supports higher performance by partitioning, allowing complex queries to be parallelized and executed on multiple streaming nodes. Azure Stream Analytics se basa en Trill, un motor de análisis de streaming de alto rendimiento y en memoria desarrollado en colaboración con Microsoft Research.Azure Stream Analytics is built on Trill, a high-performance in-memory streaming analytics engine developed in collaboration with Microsoft Research.

Pasos siguientesNext steps

Ya tiene información general acerca de Azure Stream Analytics.You now have an overview of Azure Stream Analytics. A continuación, puede profundizar y crear su primer trabajo de Stream Analytics:Next, you can dive deep and create your first Stream Analytics job: