¿Qué es Azure Synapse Analytics?What is Azure Synapse Analytics?

El análisis empresarial debe trabajar a gran escala en cualquier tipo de datos, ya sean sin procesar, refinados o muy seleccionados.Enterprise analytics must work at massive scale on any kind of data, whether raw, refined, or highly curated. Esto suele requerir que las empresas combinen tecnologías de macrodatos y almacenamiento de datos en canalizaciones de datos complejas que trabajan con datos de almacenes relacionales y lagos de datos.This typically requires enterprises to stitch together big data and data warehousing technologies into complex data pipelines that work across data in relational stores and data lakes. Estos tipos de soluciones son difíciles de compilar, mantener y proteger.These kinds of solutions are difficult to build, maintain, and secure. Su complejidad retrasa la entrega de la información que la empresa necesita.Their complexity delays delivering the insight enterprises need.

Azure Synapse es un servicio de análisis integrado que acelera el tiempo necesario para obtener información de los sistemas de almacenamientos de datos y de macrodatos.Azure Synapse is an integrated analytics service that accelerates time to insight across data warehouses and big data systems. Azure Synapse reúne lo mejor de las tecnologías SQL que se usan en el almacenamiento de datos empresariales, las tecnologías de Spark que se utilizan para macrodatos, Pipelines para la integración de datos y ETL/ELT, y la integración profunda con otros servicios de Azure, como Power BI, CosmosDB y Azure Machine Learning.Azure Synapse brings together the best of SQL technologies used in enterprise data warehousing, Spark technologies used for big data, Pipelines for data integration and ETL/ELT, and deep integration with other Azure services such as Power BI, CosmosDB, and AzureML.

Principales características y ventajasKey features & benefits

SQL líder del sectorIndustry-leading SQL

  • Synapse SQL es un sistema de consultas distribuidas para T-SQL que permite escenarios de almacenamiento y virtualización de datos, y que extiende T-SQL para abordar escenarios de streaming y aprendizaje automático.Synapse SQL is a distributed query system for T-SQL that enables data warehousing and data virtualization scenarios and extends T-SQL to address streaming and machine learning scenarios.
  • Synapse SQL ofrece modelos de recursos sin servidor y dedicados, que ofrecen opciones de facturación y consumo para satisfacer sus necesidades.Synapse SQL offers both serverless and dedicated resource models, offering consumption and billing options to fit your needs. Para obtener un rendimiento y un costo predecibles, cree grupos de SQL dedicados para reservar la capacidad de procesamiento de los datos almacenados en tablas SQL.For predictable performance and cost, create dedicated SQL pools to reserve processing power for data stored in SQL tables. En el caso de cargas de trabajo no planeadas o en ráfagas, utilice el punto de conexión SQL sin servidor siempre disponible.For unplanned or bursty workloads, use the always-available, serverless SQL endpoint.
  • Use las funcionalidades integradas de streaming para destinar datos de los orígenes de datos en la nube a tablas SQL.Use built-in streaming capabilities to land data from cloud data sources into SQL tables
  • Integración de IA con SQL mediante el uso de modelos de aprendizaje automático para puntuar los datos mediante la función PREDICT de T-SQLIntegrate AI with SQL by using machine learning models to score data using the T-SQL PREDICT function

Apache Spark estándar del sectorIndustry-standard Apache Spark

Apache Spark para Azure Synapse se integra profundamente y sin fisuras en Apache Spark, el motor de macrodatos de código abierto más popular que se usa para la preparación de datos, la ingeniería de datos, ETL y el aprendizaje automático.Apache Spark for Azure Synapse deeply and seamlessly integrates Apache Spark--the most popular open source big data engine used for data preparation, data engineering, ETL, and machine learning.

  • Modelos de aprendizaje automático con algoritmos de SparkML e integración de AzureML para Apache Spark 2.4 con compatibilidad integrada con el modelo delta de Linux Foundation.ML models with SparkML algorithms and AzureML integration for Apache Spark 2.4 with built-in support for Linux Foundation Delta Lake.
  • Modelo de recursos simplificado que evita tener que preocuparse por la administración de clústeres.Simplified resource model that frees you from having to worry about managing clusters.
  • Inicio rápido de Spark y escalado automático agresivo.Fast Spark start-up and aggressive autoscaling.
  • Compatibilidad integrada de .NET para Spark que le permite volver a usar la experiencia en C# y el código .NET existente en una aplicación de Spark.Built-in support for .NET for Spark allowing you to reuse your C# expertise and existing .NET code within a Spark application.

Interoperabilidad de SQL y Apache Spark en la instancia de Data LakeInterop of SQL and Apache Spark on your Data Lake

Azure Synapse elimina las barreras de la tecnología tradicionales entre el uso conjunto de SQL y Spark.Azure Synapse removes the traditional technology barriers between using SQL and Spark together. Puede combinar y comparar sin problemas en función de sus necesidades y conocimientos.You can seamlessly mix and match based on your needs and expertise.

  • Un sistema de metadatos compatible con Hive compartido permite que las tablas definidas en los archivos del lago de datos se consuman sin problemas mediante Spark o Hive.A shared Hive-compatible metadata system allows tables defined on files in the data lake to be seamlessly consumed by either Spark or Hive.
  • SQL y Spark pueden explorar y analizar directamente los archivos Parquet, CSV, TSV y JSON almacenados en el lago de datos.SQL and Spark can directly explore and analyze Parquet, CSV, TSV, and JSON files stored in the data lake.
  • Carga y descarga rápida y escalable para los datos que fluyen entre las bases de datos SQL y SparkFast scalable load and unload for data going between SQL and Spark databases

Integración de datos integrada a través de canalizacionesBuilt-in data integration via pipelines

Azure Synapse incluye el mismo motor de integración de datos y experiencias que Azure Data Factory, lo que permite crear canalizaciones de ELT a escala enriquecidas sin tener que salir de Azure Synapse Analytics.Azure Synapse comes built-in with the same Data Integration engine and experiences as Azure Data Factory, allowing you to create rich at-scale ETL pipelines without leaving Azure Synapse Analytics.

  • Ingesta de datos de más de 90 orígenes de datosIngest data from 90+ data sources
  • ETL sin código con actividades de flujo de datosCode-Free ETL with Data flow activities
  • Orquestación de cuadernos, trabajos de Spark, procedimientos almacenados, scripts de SQL, etcOrchestrate Notebooks, Spark jobs, Stored procedures, SQL scripts, and more

Administración, supervisión y seguridad unificadasUnified management, monitoring, and security

Azure Synapse proporciona a las empresas una única forma de administrar los recursos de análisis, supervisar el uso y la actividad, y aplicar la seguridad.Azure Synapse provides a single way for enterprises to manage analytics resources, monitor usage and activity, and enforce security.

  • Asignación de usuarios a un rol para simplificar el acceso a los recursos de AnalyticsAssign users to Role to simplify access to analytics resources
  • Control de acceso específico en los datos y el códigoFine-grained access control on data and code
  • Un solo panel para supervisar los recursos, el uso y los usuarios en SQL y SparkA single dashboard to monitor resources, usage, and users across SQL and Spark

Experiencia unificadaUnified experience

Synapse Studio es la experiencia del usuario que relaciona todo para los ingenieros de datos.Synapse Studio is the user experience that ties everything together for data engineers. Con ella, los ingenieros de datos pueden realizar todas las tareas necesarias para crear una solución de análisis completa.It allows them to do every task they need to build a complete analytics solution.

  • Reúne todas las tareas clave de un ingeniero de datos en un solo lugar: ingerir, explorar, preparar, orquestar y visualizarKey data engingeer tasks in one place: ingest, explore, prepare, orchestrate, visualize
  • Ofrece un nivel de productividad destacado al escribir código SQL o Spark: creación, depuración y optimización del rendimientoIndustry-leading productivity for writing SQL or Spark code: authoring, debugging, and performance optimization
  • Permite la integración con procesos de CI/CD empresarialesIntegrate with enterprise CI/CD process

Contacto con el equipo de ingeniería de SynapseEngage with the Synapse engineering team

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