¿Qué es Azure Time Series Insights?What is Azure Time Series Insights?

Azure Time Series Insights se usa para almacenar, visualizar y consultar grandes cantidades de datos de series temporales, como los que generan los dispositivos de IoT.Azure Time Series Insights is built to store, visualize, and query large amounts of time series data, such as that generated by IoT devices. Si desea almacenar, administrar, consultar o visualizar los datos de una serie temporal en la nube, probablemente Time Series Insights sea lo que busca.If you want to store, manage, query, or visualize time series data in the cloud, Time Series Insights is likely right for you.

Diagrama de flujo de Time Series Insights

Time Series Insights tiene cuatro trabajos clave:Time Series Insights has four key jobs:

  • Está totalmente integrado con las puertas de enlace en la nube, como Azure IoT Hub y Azure Event Hubs.It's fully integrated with cloud gateways like Azure IoT Hub and Azure Event Hubs. Y se conecta fácilmente a estos orígenes de eventos y analiza JSON desde mensajes y estructuras que tienen datos en columnas y filas limpias.It easily connects to these event sources and parses JSON from messages and structures that have data in clean rows and columns. Combina metadatos con telemetría e indexa los datos en un almacén en columnas.It joins metadata with telemetry and indexes your data in a columnar store.
  • Time Series Insights administra el almacenamiento de los datos.Time Series Insights manages the storage of your data. Para asegurarse de que se puede acceder fácilmente a los datos en todo momento, almacena los datos en memoria y en SSD hasta 400 días.To make sure that data is always easily accessible, it stores your data in memory and SSDs for up to 400 days. Puede consultar de forma interactiva miles de millones de eventos en segundos, a petición.You can interactively query billions of events in seconds–on demand.
  • Time Series Insights proporciona de forma estándar visualización mediante el explorador de Time Series Insights.Time Series Insights provides out-of-the-box visualization through the Time Series Insights explorer.
  • Time Series Insights proporciona un servicio de consulta, tanto en el explorador de Time Series Insights como mediante el uso de API que son fáciles de integrar para insertar datos de una serie temporal en aplicaciones personalizadas.Time Series Insights provides a query service, both in the Time Series Insights explorer and by using APIs that are easy to integrate to embed your time series data into custom applications.

Si crea una aplicación para consumo interno o para que la utilicen clientes externos, puede usar Time Series Insights como back-end.If you build an application for internal consumption or for external customers to use, you can use Time Series Insights as a back end. Puede usarla para indexar, almacenar y agregar datos de series temporales.You can use it to index, store, and aggregate time series data. A partir de aquí, para crear una experiencia de visualización y usuario personalizada, use el SDK de cliente.To build a custom visualization and user experience on top, use the Client SDK. Time Series Insights también está equipado con varias API de consulta para habilitar estos escenarios personalizados.Time Series Insights is also equipped with several Query APIs to enable these customized scenarios.

Los datos de serie temporal representan cómo cambia un recurso o un proceso con el tiempo.Time series data represents how an asset or process changes over time. Los datos de las series temporales los indexan las marcas de tiempo y la hora es el eje más significativo en el que se organizan dichos datos.Time series data is indexed by timestamps, and time is the most meaningful axis along which such data is organized. Normalmente, los datos de las series temporales llegan en orden secuencial, por lo que se tratan como inserción en lugar de actualización de la base de datos.Time series data typically arrives in sequential order, so it's treated as an insert rather than an update to your database.

El almacenamiento, la indexación, la realización de consultas, el análisis y la visualización de datos de series temporales puede ser un desafío cuando los volúmenes son grandes.It can be a challenge to store, index, query, analyze, and visualize time series data in large volumes. Azure Time Series Insights captura y almacena cada evento nuevo como una fila y el cambio se mide eficazmente con el paso del tiempo.Azure Time Series Insights captures and stores every new event as a row, and change is efficiently measured over time. Como consecuencia, se puede mirar hacia atrás para extraer información del pasado que ayude a predecir cambios futuros.As a result, you can look backwards to draw insights from the past to help predict future change.

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Más información sobre Azure Time Series Insights, la plataforma de análisis de IoT basada en la nube.Learn more about Azure Time Series Insights, the cloud-based IoT analytics platform.

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Escenarios principalesPrimary scenarios

  • Almacenamiento de datos de serie temporal de forma escalable.Store time series data in a scalable way.

    En esencia, Time Series Insights tiene una base de datos diseñada para datos de serie temporal.At its core, Time Series Insights has a database designed with time series data in mind. Al ser escalable y estar totalmente administrado, Time Series Insights realiza el trabajo de almacenar y administrar los eventos.Because it's scalable and fully managed, Time Series Insights handles the work of storing and managing events.

  • Exploración de datos casi en tiempo real.Explore data in near real time.

    Time Series Insights proporciona un explorador que visualiza todos los datos que se transmiten en secuencias en un entorno.Time Series Insights provides an explorer that visualizes all data that streams into an environment. Al poco tiempo de conectarse al origen de un evento, puede ver, explorar y consultar los datos del mismo en Time Series Insights.Shortly after you connect to an event source, you can view, explore, and query event data within Time Series Insights. Los datos le ayudan a validar si un dispositivo emite los datos según lo previsto y a supervisar el mantenimiento, la productividad y la eficacia global de un recurso de IoT.The data helps you to validate whether a device emits data as expected and to monitor an IoT asset for health, productivity, and overall effectiveness.

  • Realización del análisis de las causas principales y detección de anomalías.Perform root-cause analysis and detect anomalies.

    Time Series Insights tiene herramientas, como los patrones y las vistas en perspectiva, para realizar análisis en varios pasos de las causas principales y guardar dichos análisis.Time Series Insights has tools like patterns and perspective views to conduct and save multistep root-cause analysis. Time Series Insights también se puede usar con servicios de alerta, como Azure Stream Analytics, para poder ver las alertas y las anomalías detectadas casi en tiempo real en el explorador del primero.Time Series Insights also works with alerting services like Azure Stream Analytics so that you can view alerts and detected anomalies in near real time in the Time Series Insights explorer.

  • Obtención de una vista global de los datos de series temporales que se transmiten en secuencias desde distintas ubicaciones para poder realizar comparaciones de varios recursos o sitios.Gain a global view of time series data that streams from disparate locations for multi-asset or site comparison.

    Puede conectar varios orígenes de eventos a un entorno de Time Series Insights.You can connect multiple event sources to a Time Series Insights environment. De esta forma es posible ver conjuntamente datos que se transmiten en secuencias desde varias ubicaciones dispares casi en tiempo real.This way you can view data that streams in from multiple, disparate locations together in near real time. Los usuarios pueden aprovechar esta visibilidad para compartir datos con líderes de negocios.Users can take advantage of this visibility to share data with business leaders. Pueden colaborar mejor con expertos de dominios que pueden aplicar sus conocimientos para ayudar a solucionar problemas, aplicar procedimientos recomendados y compartir conocimientos.They can collaborate better with domain experts who can apply their expertise to help solve problems, apply best practices, and share learnings.

  • Compilación de una aplicación cliente a partir de Time Series Insights.Build a customer application on top of Time Series Insights.

    Time Series Insights expone varias Query API REST que se pueden usar para compilar aplicaciones que usen datos de series temporales.Time Series Insights exposes REST Query APIs that you can use to build applications that use time series data.

CapacidadesCapabilities

  • Introducción rápida: Azure Time Series Insights no requiere la preparación de datos por adelantado, por lo que es posible conectarse rápidamente a millones de eventos en un centro de IoT o en un centro de eventos.Get started quickly: Azure Time Series Insights doesn't require upfront data preparation, so you can quickly connect to millions of events in your IoT hub or event hub. Tras dicha conexión puede visualizar los datos de los sensores e interactuar con ellos para validar rápidamente las soluciones de IoT.After you connect, you can visualize and interact with sensor data to quickly validate your IoT solutions. Puede interactuar con los datos sin escribir código, y no es necesario que aprenda ningún lenguaje nuevo.You can interact with your data without writing code, and you don't need to learn a new language. Time Series Insights proporciona una superficie de consulta granular y de texto libre para usuarios avanzados y una exploración en la que se usa el método de apuntar y hacer clic.Time Series Insights provides a granular, free-text query surface for advanced users, and point and click exploration.

  • Información casi en tiempo real: Time Series Insights puede ingerir millones de eventos de sensores al día con una latencia de un minuto.Near real-time insights: Time Series Insights can ingest millions of sensor events per day, with one-minute latency. Time Series Insights le ayuda a obtener información de los datos de los sensores.Time Series Insights helps you gain insights into your sensor data. Úselo para detectar tendencias y anomalías, realizar análisis de las causas principales y evitar costosos tiempos de inactividad.Use it to spot trends and anomalies, conduct root-cause analyses, and avoid costly downtime. La correlación entre los datos en tiempo real y los históricos le ayuda a encontrar tendencias ocultas en los datos.Cross-correlation between real-time and historical data helps you find hidden trends in the data.

  • Compilación de soluciones personalizadas: inserte los datos de Azure Time Series Insights en las aplicaciones existentes.Build custom solutions: Embed Azure Time Series Insights data into your existing applications. También puede crear soluciones personalizadas nuevas con las API REST de Time Series Insights.You also can create new custom solutions with the Time Series Insights REST APIs. Cree vistas personalizadas para compartir sus conocimientos con otros usuarios.Create personalized views you can share for others to explore your insights.

  • Escalabilidad: Time Series Insights está diseñado para admitir IoT a escala.Scalability: Time Series Insights is designed to support IoT at scale. Puede incorporar de 1 a 100 millones de eventos al día, con un tiempo predeterminado de retención de 31 días.It can ingress from 1 million to 100 million events per day, with a default retention span of 31 days. Puede visualizar y analizar flujos de datos activos casi en tiempo real, junto con datos históricos.You can visualize and analyze live data streams in near real time, alongside historical data.

Primeros pasosGet started

Para comenzar, siga estos pasos.To get started, follow these steps.

  1. Aprovisione un entorno de Time Series Insights en Azure Portal.Provision a Time Series Insights environment in the Azure portal.
  2. Conéctese a un origen del eventos, como un centro de IoT o un centro de eventos.Connect to an event source like an IoT hub or an event hub.
  3. Cargue los datos de referencia.Upload reference data. Este no es un servicio adicional.This isn't an additional service.
  4. Consulte los datos en minutos con el explorador de Time Series Insights.See your data in minutes with the Time Series Insights explorer.

Explorador de Time Series InsightsTime Series Insights explorer

Este diagrama muestra un ejemplo de datos de Time Series Insights vistos con el explorador de Time Series Insights.This diagram shows an example of time series insights data viewed through the Time Series Insights explorer.

Explorador de Time Series Insights

Pasos siguientesNext steps