¿Qué es Azure Time Series Insights?What is Azure Time Series Insights?

Time Series Insights se ha compilado para almacenar, visualizar y consultar grandes cantidades de datos de series temporales, como los generados por los dispositivos de IoT.Time Series Insights is built for storing, visualizing, and querying large amounts of time series data, such as that generated by IoT devices. Si desea almacenar, administrar, consultar o visualizar los datos de una serie temporal en la nube, probablemente Time Series Insights sea lo que busca.If you want to store, manage, query, or visualize time series data in the cloud, Time Series Insights is likely right for you.

Diagrama de flujo de Time Series Insights

Time Series Insights tiene cuatro trabajos clave:Time Series Insights has four key jobs:

  • En primer lugar, está totalmente integrado con las puertas de enlace en la nube, como Azure IoT Hub y Azure Event Hubs.First, it's fully integrated with cloud gateways like Azure IoT Hub and Azure Event Hubs. Y se conecta fácilmente a estos orígenes de eventos y analiza JSON desde mensajes y estructuras que tienen datos en columnas y filas limpias.It easily connects to these event sources and parses JSON from messages and structures that have data in clean rows and columns. Combina metadatos con telemetría e indexa los datos en un almacén en columnas.It joins metadata with telemetry and indexes your data in a columnar store.
  • En segundo lugar, Time Series Insights administra el almacenamiento de los datos.Second, Time Series Insights manages the storage of your data. Para garantizar que se puede acceder fácilmente a los datos en todo momento, almacena los datos en memoria y en SSD hasta 400 días.To ensure data is always easily accessible, it stores your data in memory and SSD’s for up to 400 days. Puede consultar interactivamente miles de millones de eventos en segundos, a petición.You can interactively query billions of events in seconds – on demand.
  • En tercer lugar, Time Series Insights proporciona de forma estándar visualización mediante el explorador de TSI.Third, Time Series Insights provides out-of-the-box visualization via the TSI explorer.
  • En cuarto lugar, Time Series Insights proporciona un servicio de consulta, tanto en el explorador de TSI como mediante el uso de API que son fáciles de integrar para incrustar datos de una serie temporal en aplicaciones personalizadas.Fourth, Time Series Insights provides a query service, both in the TSI explorer and by using APIs that are easy to integrate for embedding your time series data into custom applications.

Si va a compilar una aplicación, para consumo interno o para que la usen clientes externos, Time Series Insights puede utilizarse como back-end para la indexación, el almacenamiento y la agregación de datos de series temporales.If you're building an application, either for internal consumption or for external customers to use, Time Series Insights can be used as a back-end for indexing, storing, and aggregating time series data. A partir de aquí, puede compilar una experiencia de visualización y usuario personalizada.You can build a custom visualization and user experience on top. Time Series Insights expone varias API de consulta para permitir este escenario.Time Series Insights exposes Query APIs to enable this scenario.

Si no está seguro de si los datos pertenecen a una serie temporal, esto es lo que debe saber.If you are unsure if your data is time series, here is what you should know. Los datos de serie temporal representan cómo cambia un recurso o un proceso con el tiempo.Time series data represents how an asset or process changes over time. Son únicos por la marca de tiempo y el tiempo y son más significativos como eje.It’s unique in that it has a timestamp and time is most meaningful as an axis. Normalmente, los datos de serie temporal llegan en orden cronológico y suelen tratarse como inserción en lugar de actualización de la base de datos.Time series data typically arrives in time order and is usually treated as an insert rather than an update to your database. Dado que Time Series Insights captura y almacena los eventos nuevos como registros, el cambio se mide a lo largo del tiempo, lo cual permite buscar hacia atrás y predecir cambios.Because Time Series Insights captures and stores every new event as a row, change is measured over time, enabling you to look backward and to predict future change. En grandes volúmenes, almacenar, indexar, consultar, analizar y visualizar datos de series temporales pueden suponer un desafío.In large volumes, storing, indexing, querying, analyzing, and visualizing time series data can be challenging.

VídeoVideo

En este vídeo, se proporciona información general de Time Series Insights, una plataforma de análisis de IoT basada en la nube.In this video, we provide an overview of Time Series Insights, a cloud-based IoT analytics platform.

Escenarios principalesPrimary scenarios

  • Almacenamiento de datos de serie temporal de forma escalable.Storing time series data in a scalable way.

    • En esencia, Time Series Insights tiene una base de datos diseñada para datos de serie temporal.At its core, Time Series Insights has a database designed with time series data in mind. Dado que es totalmente administrado y escalable, Time Series Insights realiza el trabajo de almacenar y administrar los eventos.Because it is scalable and fully managed, Time Series Insights handles the work of storing and managing events.
  • Exploración de datos casi en tiempo real.Near real-time data exploration.

    • Time Series Insights proporciona un explorador que visualiza todos los flujos de datos en un entorno.Time Series Insights provides an explorer that visualizes all data streaming into an environment. Poco después de conectar un origen de eventos, los datos del evento se ven, exploran y consultan desde Time Series Insights.Shortly after connecting an event source, event data can be viewed, explored, and queried within Time Series Insights. Los datos son útiles para validar si un dispositivo emite los datos según lo previsto y para supervisar el estado, la productividad y la eficacia global de un recurso de IoT.The data is useful for validating whether a device is emitting data as expected and monitoring an IoT asset for health, productivity, and overall effectiveness.
  • Análisis de las causas principales y detección de anomalías.Root-cause analysis and anomaly detection.

    • Time Series Insights tiene herramientas como patrones y vistas de perspectiva para llevar a cabo y guardar análisis de las causas principales de varios pasos.Time Series Insights has tools like patterns and perspective views to conduct and save multi-step root-cause analysis. Además, Time Series Insights funciona junto con servicios de alerta, como Azure Stream Analytics, para que las alertas y las anomalías detectadas se puedan ver casi en tiempo real en el explorador del primero.Further, Time Series Insights works in conjunction with alerting services like Azure Stream Analytics, so alerts and detected anomalies can be viewed in near real-time in the Time Series Insights explorer.
  • Una vista global de los flujos de datos de serie temporal desde distintas ubicaciones permite la comparación entre varios recursos/sitios.A global view of time series data streaming from disparate locations for multi-asset/site comparison.

    • Puede conectar varios orígenes de eventos a un entorno de Time Series Insights.You can connect multiple event sources to a Time Series Insights environment. Esto significa que los flujos de datos de varias ubicaciones dispares se pueden ver juntos casi en tiempo real.This means that data streaming in from multiple, disparate locations can be viewed together in near real-time. Los usuarios pueden aprovechar esta visibilidad para compartir datos con líderes empresariales y permitir una mejor colaboración con expertos de dominio que puedan aplicar sus conocimientos para ayudar a resolver problemas, aplicar los procedimientos recomendados y compartir conocimientos.Users can take advantage of this visibility to share data with business leaders and to enable better collaboration with domain experts who can apply their expertise to help solve problems, apply best practices, and share learnings.
  • Compilación de una aplicación cliente a partir de Time Series Insights.Building a customer application on top of Time Series Insights.

    • Time Series Insights expone varias API de consulta de REST para que pueda compilar aplicaciones que usen datos de serie temporal.Time Series Insights exposes REST Query APIs, enabling you to build applications that use time series data.

CapacidadesCapabilities

  • Inicio rápido: Azure Time Series Insights no requiere la preparación inicial de los datos.Get started quickly: Azure Time Series Insights requires no up-front data preparation. Conéctese a millones de eventos en Azure IoT Hub o Event Hubs en minutos.Connect to millions of events in your Azure IoT Hub or Event Hub in minutes. Una vez conectado, visualice los datos de los sensores e interactúe con ellos para validar las soluciones de IoT con rapidez.Once connected, visualize and interact with sensor data to quickly validate your IoT solutions. Puede interactuar con los datos sin escribir código.You can interact with your data without writing code. No hay que aprender ningún lenguaje nuevo; Time Series Insights proporciona una superficie de consultas granular y atextual para usuarios avanzados y permite apuntar y hacer clic como método de exploración.There is no new language to learn; Time Series Insights provides a granular, free-text query surface for advanced users, and point and click exploration.
  • Información casi en tiempo real: Time Series Insights ingiere millones de eventos de sensor al día, con una latencia de un minuto.Near real-time insights: Time Series Insights can ingest millions of sensor events per day, with one minute latency. Time Series Insights ayuda a obtener información detallada sobre los datos de los sensores, al contribuir a detectar tendencias y anomalías, a llevar a cabo análisis de causa principal y a evitar costosos tiempos de inactividad.Time Series Insights helps you gain insights into your sensor data by helping you spot trends and anomalies, conduct root-cause analyses, and avoid costly downtime. Al habilitar la correlación entre los datos en tiempo real e históricos, Time Series Insights le ayuda a desvelar tendencias ocultas en los datos.By enabling cross-correlation between real-time and historical data, Time Series Insights helps you unlock hidden trends in the data.
  • Compilación de soluciones personalizadas: inserte los datos de Azure Time Series Insights en aplicaciones existentes o cree soluciones personalizadas con las API de REST de Time Series Insights.Build custom solutions: Embed Azure Time Series Insights data into your existing applications, or create new custom solutions with Time Series Insights REST APIs. Cree vistas personalizadas para compartir sus conocimientos con otros usuarios.Create personalized views you can share for others to explore your insights.
  • Escalabilidad: Time Series Insights está diseñado para admitir IoT a escala.Scalability: Time Series Insights is designed to support IoT at scale. Puede incorporar de 1 a 100 millones de eventos al día, con un tiempo predeterminado de retención de 31 días.It can ingress from 1 million to 100 million events per day, with a default retention span of 31 days. Puede visualizar y analizar flujos de datos activos casi en tiempo real, junto con datos históricos.You can visualize and analyze live data streams in near real-time, alongside historical data. Más adelante, las tasas de incorporación y retención aumentarán para adaptarse a una escala empresarial.Moving forward, ingress and retention rates will increase to accommodate enterprise scale.

IntroducciónGetting started

Con los primeros pasos se tarda menos de 5 minutos.Getting started takes less than 5 minutes.

  1. Para empezar, incorpore un entorno de Time Series Insights a Azure Portal.To get started, provision a Time Series Insights environment in the Azure portal.
  2. Conecte un origen de eventos, por ejemplo, Azure IoT Hub o Event Hubs.Connect an event source like an Azure IoT Hub or Event Hub.
  3. Cargue los datos de referencia (no es un servicio adicional).Upload reference data (this is not an additional service).
  4. Consulte los datos en minutos con el explorador de Time Series Insights.See your data in minutes with the Time Series Insights explorer.

Explorador de Time Series InsightsTime Series Insights explorer

Este diagrama muestra un ejemplo de datos de Time Series Insights vistos con el explorador: Explorador de Time Series InsightsThis diagram shows an example of time series insights data viewed through the explorer: Time Series Insights explorer

Pasos siguientesNext steps