Tamaños de las máquinas virtuales Linux en Azure

Se aplica a: ✔️ Máquinas virtuales Linux ✔️ Máquinas virtuales Windows ✔️ Conjuntos de escalado flexibles ✔️ Conjuntos de escalado uniformes

Sugerencia

Pruebe la herramienta Selector de máquinas virtuales para buscar otros tamaños que se adapten mejor a la carga de trabajo.

En este artículo se describen los tamaños y las opciones disponibles para Azure Virtual Machines que puede usar para ejecutar las aplicaciones y cargas de trabajo. También ofrece consideraciones de implementación que hay que tener en cuenta siempre que planee usar estos recursos.

YouTube video for selecting the right size for your VM.

Tipo Tamaños Descripción
Uso general B, Dsv3, Dv3, Dasv4, Dav4, DSv2, Dv2, Av2, DC, DCv2, Dv4, Dsv4, Ddv4, Ddsv4, Dv5, Dsv5, Ddv5, Ddsv5, Dasv5, Dadsv5 Uso equilibrado de la CPU en proporción de memoria. Ideal para desarrollo y pruebas, bases de datos pequeñas o medianas, y servidores web de tráfico bajo o medio.
Optimizada para proceso F, Fs, Fsv2, FX Uso elevado de la CPU en proporción de memoria. Bueno para servidores web de tráfico medio, aplicaciones de red, procesos por lotes y servidores de aplicaciones.
Memoria optimizada Esv3, Ev3, Easv4, Eav4, Ev4, Esv4, Edv4, Edsv4, Ev5, Esv5, Edv5, Edsv5, Easv5, Eadsv5, Mv2, M, DSv2, Dv2 Memoria alta en proporción de CPU. Excelente para servidores de bases de datos relacionales, memorias caché de capacidad media o grande y análisis en memoria.
Almacenamiento optimizado Lsv2 Alto rendimiento de disco y de E/S ideales para macrodatos, bases de datos SQL y NoSQL, almacenamiento de datos y bases de datos transaccionales grandes.
GPU NC, NCv2, NCv3, NCasT4_v3, ND, NDv2, NV, NVv3, NVv4, NDasrA100_v4, NDm_A100_v4 Máquinas virtuales especializadas específicas para la representación de gráficos pesados y la edición de vídeo, así como para el entrenamiento e inferencia de modelos (ND) con aprendizaje profundo. Están disponibles con uno o varios GPU.
Proceso de alto rendimiento HB, HBv2, HBv3, HC, H Nuestras máquinas virtuales de CPU más rápidas y eficaces con interfaces de red de alto rendimiento opcionales (RDMA).

API DE REST

Para obtener información sobre el uso de la API de REST para consultar los tamaños de máquina virtual, consulte lo siguiente:

ACU

Obtenga más información sobre cómo las unidades de proceso de Azure (ACU) pueden ayudarlo a comparar el rendimiento en los distintos SKU de Azure.

Puntuaciones de pruebas comparativas

Más información sobre el rendimiento de los procesos para las máquinas virtuales Linux con las puntuaciones de pruebas comparativas de CoreMark.

Más información sobre el rendimiento de los procesos para las máquinas virtuales Windows con las puntuaciones de pruebas comparativas de SPECInt.

Administrar costos

Los servicios de Azure cuestan dinero. Azure Cost Management le ayuda a establecer presupuestos y a configurar alertas para mantener el gasto bajo control. Analice, administre y optimice sus costos de Azure con Cost Management. Para obtener más información, consulte el inicio rápido sobre el análisis de los costos.

Pasos siguientes

Obtenga más información sobre los diferentes tamaños de máquina virtual que están disponibles: