Tamaños de máquinas virtuales optimizadas para GPUGPU optimized virtual machine sizes

Los tamaños de máquina virtual optimizada para GPU son máquinas virtuales especializadas con GPU de NVIDIA.GPU optimized VM sizes are specialized virtual machines available with single or multiple NVIDIA GPUs. Estos tamaños están diseñados para cargas de trabajo de proceso intensivo, uso intensivo de gráficos y visualización.These sizes are designed for compute-intensive, graphics-intensive, and visualization workloads. En este artículo se proporciona información sobre el número y el tipo de GPU, vCPU, discos de datos y NIC.This article provides information about the number and type of GPUs, vCPUs, data disks, and NICs. El ancho de banda de red y el rendimiento del almacenamiento también se incluyen para cada tamaño de esta agrupación.Storage throughput and network bandwidth are also included for each size in this grouping.

  • Los tamaños de NC, NCv2 y NCv3 están optimizados para aplicaciones y algoritmos que usan mucho la red y el procesador.NC, NCv2, NCv3 sizes are optimized for compute-intensive and network-intensive applications and algorithms. Algunos ejemplos son las simulaciones y las aplicaciones basadas en CUDA y en OpenCL, la inteligencia artificial y el aprendizaje profundo.Some examples are CUDA- and OpenCL-based applications and simulations, AI, and Deep Learning. La serie NCv3 se centra en las cargas de trabajo de informática de alto rendimiento e incorpora la GPU NVIDIA Tesla V100.The NCv3-series is focused on high-performance computing workloads featuring NVIDIA’s Tesla V100 GPU. La serie NC utiliza el procesador Intel Xeon E5-2690 v3 a 2,60 GHz v3 (Haswell), y las series NCv2 y NCv3 utilizan el procesador Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell).The NC-series uses the Intel Xeon E5-2690 v3 2.60GHz v3 (Haswell) processor, and the NCv2-series and NCv3-series VMs use the Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell) processor.

  • ND y NDv2. La serie ND se centra en escenarios de entrenamiento e inferencia para el aprendizaje profundo.ND, and NDv2 The ND-series is focused on training and inference scenarios for deep learning. Utiliza la GPU NVIDIA Tesla P40 y el procesador Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell).It uses the NVIDIA Tesla P40 GPU and the Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell) processor. La serie NDv2 usa el procesador Intel Xeon Platinum 8168 (Skylake).The NDv2-series uses the Intel Xeon Platinum 8168 (Skylake) processor.

  • Los tamaños NV y NVv3 están optimizados y diseñados para escenarios de visualización remota, streaming, juegos, codificación y VDI mediante plataformas como OpenGL y DirectX.NV and NVv3 sizes are optimized and designed for remote visualization, streaming, gaming, encoding, and VDI scenarios using frameworks such as OpenGL and DirectX. Estas máquinas virtuales están respaldadas por la GPU NVIDIA Tesla M60.These VMs are backed by the NVIDIA Tesla M60 GPU.

Serie NCNC-series

Premium Storage: No compatiblePremium Storage: Not Supported

Almacenamiento en caché de Premium Storage: No compatiblePremium Storage caching: Not Supported

Las máquinas virtuales de la serie NC funcionan con la tarjeta NVIDIA Tesla K80 y el procesador Intel Xeon E5-2690 v3 (Haswell).NC-series VMs are powered by the NVIDIA Tesla K80 card and the Intel Xeon E5-2690 v3 (Haswell) processor. Los usuarios pueden trabajar con datos con mayor rapidez aprovechando CUDA para las aplicaciones de exploración de energía, simulaciones de accidentes, la representación de trazado de rayos, el aprendizaje profundo y mucho más.Users can crunch through data faster by leveraging CUDA for energy exploration applications, crash simulations, ray traced rendering, deep learning, and more. La configuración NC24r proporciona una interfaz de red de baja latencia y alto rendimiento optimizada para cargas de trabajo de computación paralelas estrechamente unidas.The NC24r configuration provides a low latency, high-throughput network interface optimized for tightly coupled parallel computing workloads.

SizeSize vCPUvCPU Memoria: GiBMemory: GiB GiB de almacenamiento temporal (SSD)Temp storage (SSD) GiB GPUGPU Memoria de GPU: GiBGPU memory: GiB Discos de datos máx.Max data disks Nº máx. NICMax NICs
Standard_NC6Standard_NC6 66 5656 340340 11 1212 2424 11
Standard_NC12Standard_NC12 1212 112112 680680 22 2424 4848 22
Standard_NC24Standard_NC24 2424 224224 14401440 44 4848 6464 44
Standard_NC24r*Standard_NC24r* 2424 224224 14401440 44 4848 6464 44

1 GPU = media tarjeta K80.1 GPU = one-half K80 card.

*Compatible con RDMA*RDMA capable

Serie NCv2NCv2-series

Premium Storage: CompatiblePremium Storage: Supported

Almacenamiento en caché de Premium Storage: CompatiblePremium Storage caching: Supported

Las VM de la serie NCv2 disponen de tecnología de GPU NVIDIA Tesla P100.NCv2-series VMs are powered by NVIDIA Tesla P100 GPUs. Estas GPU pueden duplicar el rendimiento del trabajo de computación de la serie NC.These GPUs can provide more than 2x the computational performance of the NC-series. Los clientes pueden aprovechar estas GPU actualizadas para cargas de trabajo de HPC tradicionales, como la creación de modelos de embalses, la secuenciación de ADN, el análisis de proteínas, la realización de simulaciones Monte Carlo y otras.Customers can take advantage of these updated GPUs for traditional HPC workloads such as reservoir modeling, DNA sequencing, protein analysis, Monte Carlo simulations, and others. Además de las GPU, las máquinas virtuales de la serie NCv2 también están equipadas con CPU Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell).In addition to the GPUs, the NCv2-series VMs are also powered by Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell) CPUs.

La configuración NC24rs v2 proporciona una interfaz de red de baja latencia y alto rendimiento optimizada para cargas de trabajo de computación paralelas estrechamente unidas.The NC24rs v2 configuration provides a low latency, high-throughput network interface optimized for tightly coupled parallel computing workloads.

Importante

Para esta familia de tamaño, la cuota de vCPU (core) en su suscripción está establecida inicialmente en 0 en cada región.For this size family, the vCPU (core) quota in your subscription is initially set to 0 in each region. Solicite un aumento de cuota de vCPU para esta familia en una región donde esté disponible.Request a vCPU quota increase for this family in an available region.

SizeSize vCPUvCPU Memoria: GiBMemory: GiB Almacenamiento temporal (SSD): GiBTemp storage (SSD): GiB GPUGPU Memoria de GPU: GiBGPU memory: GiB Discos de datos máx.Max data disks Rendimiento máximo del disco sin almacenamiento en la caché: IOPS / MBpsMax uncached disk throughput: IOPS / MBps Nº máx. NICMax NICs
Standard_NC6s_v2Standard_NC6s_v2 66 112112 736736 11 1616 1212 20000/ 20020000/ 200 44
Standard_NC12s_v2Standard_NC12s_v2 1212 224224 14741474 22 3232 2424 40000/40040000 / 400 88
Standard_NC24s_v2Standard_NC24s_v2 2424 448448 29482948 44 6464 3232 80000/80080000 / 800 88
Standard_NC24rs_v2*Standard_NC24rs_v2* 2424 448448 29482948 44 6464 3232 80000/80080000 / 800 88

1 GPU = una tarjeta P100.1 GPU = one P100 card.

*Compatible con RDMA*RDMA capable

Serie NCv3NCv3-series

Premium Storage: CompatiblePremium Storage: Supported

Almacenamiento en caché de Premium Storage: CompatiblePremium Storage caching: Supported

Las VM de la serie NCv3 disponen de tecnología de GPU NVIDIA Tesla V100.NCv3-series VMs are powered by NVIDIA Tesla V100 GPUs. Estas GPU pueden aumentar 1,5 veces el rendimiento del trabajo de computación de la serie NCv2.These GPUs can provide 1.5x the computational performance of the NCv2-series. Los clientes pueden aprovechar estas GPU actualizadas para cargas de trabajo de HPC tradicionales, como la creación de modelos de embalses, la secuenciación de ADN, el análisis de proteínas, la realización de simulaciones Monte Carlo y otras.Customers can take advantage of these updated GPUs for traditional HPC workloads such as reservoir modeling, DNA sequencing, protein analysis, Monte Carlo simulations, and others. La configuración NC24rs v3 proporciona una interfaz de red de baja latencia y alto rendimiento optimizada para cargas de trabajo de computación paralelas estrechamente unidas.The NC24rs v3 configuration provides a low latency, high-throughput network interface optimized for tightly coupled parallel computing workloads. Además de las GPU, las máquinas virtuales de la serie NCv3 también están equipadas con CPU Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell).In addition to the GPUs, the NCv3-series VMs are also powered by Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell) CPUs.

Importante

Para esta familia de tamaño, la cuota de vCPU (core) en su suscripción está establecida inicialmente en 0 en cada región.For this size family, the vCPU (core) quota in your subscription is initially set to 0 in each region. Solicite un aumento de cuota de vCPU para esta familia en una región donde esté disponible.Request a vCPU quota increase for this family in an available region.

SizeSize vCPUvCPU Memoria: GiBMemory: GiB Almacenamiento temporal (SSD): GiBTemp storage (SSD): GiB GPUGPU Memoria de GPU: GiBGPU memory: GiB Discos de datos máx.Max data disks Rendimiento máximo del disco sin almacenamiento en la caché: IOPS / MBpsMax uncached disk throughput: IOPS / MBps Nº máx. NICMax NICs
Standard_NC6s_v3Standard_NC6s_v3 66 112112 736736 11 1616 1212 20000/20020000 / 200 44
Standard_NC12s_v3Standard_NC12s_v3 1212 224224 14741474 22 3232 2424 40000/40040000 / 400 88
Standard_NC24s_v3Standard_NC24s_v3 2424 448448 29482948 44 6464 3232 80000/80080000 / 800 88
Standard_NC24rs_v3*Standard_NC24rs_v3* 2424 448448 29482948 44 6464 3232 80000/80080000 / 800 88

1 GPU = una tarjeta V1001 GPU = one V100 card.

*Compatible con RDMA*RDMA capable

Serie NDv2 (versión preliminar)NDv2-series (Preview)

Premium Storage: CompatiblePremium Storage: Supported

Almacenamiento en caché de Premium Storage: CompatiblePremium Storage caching: Supported

InfiniBand: No compatibleInfiniband: Not supported

La máquina virtual de la serie NDv2 es una nueva incorporación a la familia de GPU diseñada para las necesidades de las cargas de informática de alto rendimiento, inteligencia artificial y aprendizaje automático.NDv2-series virtual machine is a new addition to the GPU family designed for the needs of the HPC, AI, and machine learning workloads. Cuenta con 8 GPU NVIDIA Tesla V100 NVLINK interconectadas, 40 núcleos Intel Xeon Platinum 8168 (Skylake) y 672 GiB de memoria del sistema.It’s powered by 8 NVIDIA Tesla V100 NVLINK interconnected GPUs and 40 Intel Xeon Platinum 8168 (Skylake) cores and 672 GiB of system memory. La instancia de NDv2 proporciona un excelente rendimiento de FP32 y FP64 para cargas de trabajo de HPC e inteligencia artificial mediante Cuda, TensorFlow, Pytorch, Caffe y otros marcos.NDv2 instance provides excellent FP32 and FP64 performance for HPC and AI workloads utilizing Cuda, TensorFlow, Pytorch, Caffe, and other frameworks.

Regístrese y acceda a estas máquinas durante la versión preliminar.Sign-up and get access to these machines during preview.

SizeSize vCPUvCPU Memoria: GiBMemory: GiB Almacenamiento temporal (SSD): GiBTemp Storage (SSD): GiB GPUGPU Memoria de GPU: GiBGPU Memory: GiB Discos de datos máx.Max data disks Rendimiento máximo del disco sin almacenamiento en la caché: IOPS / MBpsMax uncached disk throughput: IOPS / MBps Ancho de banda de red máx.Max network bandwidth Nº máx. NICMax NICs
Standard_ND40s_v2Standard_ND40s_v2 4040 672672 29482948 8 V100 (NVLink)8 V100 (NVLink) 1616 3232 80000/80080000 / 800 24 000 Mbps24000 Mbps 88

Serie NDND-series

Premium Storage: CompatiblePremium Storage: Supported

Almacenamiento en caché de Premium Storage: CompatiblePremium Storage caching: Supported

Las máquinas virtuales de serie ND son una novedad incorporada a la familia GPU diseñada para cargas de trabajo inteligencia artificial y aprendizaje profundo.The ND-series virtual machines are a new addition to the GPU family designed for AI, and Deep Learning workloads. Ofrecen un rendimiento excelente para el aprendizaje y la inferencia.They offer excellent performance for training and inference. Las instancias de ND funcionan con GPU NVIDIA Tesla P40 y CPU Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell).ND instances are powered by NVIDIA Tesla P40 GPUs and Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell) CPUs. Estas instancias brindan un rendimiento excelente para operaciones de punto flotante de precisión única, para cargas de trabajo de inteligencia artificial que usan Microsoft Cognitive Toolkit, TensorFlow, Caffe y otros marcos.These instances provide excellent performance for single-precision floating point operations, for AI workloads utilizing Microsoft Cognitive Toolkit, TensorFlow, Caffe, and other frameworks. La serie ND también ofrece una memoria de la GPU de un tamaño muy superior (24 GB), lo que permite adaptarse a modelos de redes neurales mucho más grandes.The ND-series also offers a much larger GPU memory size (24 GB), enabling to fit much larger neural net models. Al igual que la serie NC, la serie ND presenta una configuración con una baja latencia secundaria, una red de alta productividad mediante RDMA y conectividad InfiniBand para que pueda ejecutar trabajos de aprendizaje a gran escala que abarquen muchas GPU.Like the NC-series, the ND-series offers a configuration with a secondary low-latency, high-throughput network through RDMA, and InfiniBand connectivity so you can run large-scale training jobs spanning many GPUs.

Importante

Para esta familia de tamaño, la cuota de vCPU (core) por región en su suscripción está establecida inicialmente en 0.For this size family, the vCPU (core) quota per region in your subscription is initially set to 0. Solicite un aumento de cuota de vCPU para esta familia en una región donde esté disponible.Request a vCPU quota increase for this family in an available region.

SizeSize vCPUvCPU Memoria: GiBMemory: GiB GiB de almacenamiento temporal (SSD)Temp storage (SSD) GiB GPUGPU Memoria de GPU: GiBGPU memory: GiB Discos de datos máx.Max data disks Rendimiento máximo del disco sin almacenamiento en la caché: IOPS / MBpsMax uncached disk throughput: IOPS / MBps Nº máx. NICMax NICs
Standard_ND6sStandard_ND6s 66 112112 736736 11 2424 1212 20000/20020000 / 200 44
Standard_ND12sStandard_ND12s 1212 224224 14741474 22 4848 2424 40000/40040000 / 400 88
Standard_ND24sStandard_ND24s 2424 448448 29482948 44 9696 3232 80000/80080000 / 800 88
Standard_ND24rs*Standard_ND24rs* 2424 448448 29482948 44 9696 3232 80000/80080000 / 800 88

1 GPU = una tarjeta de P40.1 GPU = one P40 card.

*Compatible con RDMA*RDMA capable

Serie NVNV-series

Premium Storage: No compatiblePremium Storage: Not Supported

Almacenamiento en caché de Premium Storage: No compatiblePremium Storage caching: Not Supported

Las máquinas virtuales de la serie NV dispone de tarjetas GPU Tesla M60 de NVIDIA y tecnología NVIDIA GRID para aplicaciones aceleradas de escritorio y escritorios virtuales donde los clientes pueden visualizar sus datos o simulaciones.The NV-series virtual machines are powered by NVIDIA Tesla M60 GPUs and NVIDIA GRID technology for desktop accelerated applications and virtual desktops where customers are able to visualize their data or simulations. Los usuarios pueden visualizar sus flujos de trabajo con muchos gráficos en las instancias de NV para obtener una excelente funcionalidad gráfica y ejecutar, además, cargas de trabajo de precisión únicas, como la codificación y la representación.Users are able to visualize their graphics intensive workflows on the NV instances to get superior graphics capability and additionally run single precision workloads such as encoding and rendering. Las máquinas virtuales de la serie NV también funcionan con CPU Intel Xeon E5-2690 v3 (Haswell).NV-series VMs are also powered by Intel Xeon E5-2690 v3 (Haswell) CPUs.

Cada GPU de instancias de NV viene con una licencia de GRID.Each GPU in NV instances comes with a GRID license. Esta licencia le ofrece flexibilidad para utilizar una instancia de NV como estación de trabajo virtual para un solo usuario; también se pueden conectar 25 usuarios simultáneos a la VM para un escenario de aplicación virtual.This license gives you the flexibility to use an NV instance as a virtual workstation for a single user, or 25 concurrent users can connect to the VM for a virtual application scenario.

SizeSize vCPUvCPU Memoria: GiBMemory: GiB GiB de almacenamiento temporal (SSD)Temp storage (SSD) GiB GPUGPU Memoria de GPU: GiBGPU memory: GiB Discos de datos máx.Max data disks Nº máx. NICMax NICs Estaciones de trabajo virtualesVirtual Workstations Aplicaciones virtualesVirtual Applications
Standard_NV6Standard_NV6 66 5656 340340 11 88 2424 11 11 2525
Standard_NV12Standard_NV12 1212 112112 680680 22 1616 4848 22 22 5050
Standard_NV24Standard_NV24 2424 224224 14401440 44 3232 6464 44 44 100100

1 GPU = media tarjeta M60.1 GPU = one-half M60 card.

Serie NVv3 1NVv3-series 1

Premium Storage: CompatiblePremium Storage: Supported

Almacenamiento en caché de Premium Storage: CompatiblePremium Storage caching: Supported

Las máquinas virtuales de la serie NVv3 cuentan con la tecnología de las GPU Nvidia Test M60 y la tecnología GRID de NVIDIA con CPU Intel E5-2690 v4 (Broadwell).The NVv3-series virtual machines are powered by NVIDIA Tesla M60 GPUs and NVIDIA GRID technology with Intel E5-2690 v4 (Broadwell) CPUs. Estas máquinas virtuales están orientadas a escritorios virtuales y aplicaciones gráficas aceleradas mediante GPU donde los clientes desean ver sus datos, simular resultados para verlos, trabajar en CAD o representar y transmitir contenido.These virtual machines are targeted for GPU accelerated graphics applications and virtual desktops where customers want to visualize their data, simulate results to view, work on CAD, or render and stream content. Además, estas máquinas virtuales pueden ejecutar cargas de trabajo de precisión única, como la codificación y la representación.Additionally, these virtual machines can run single precision workloads such as encoding and rendering. Las máquinas virtuales NVv3 son compatibles con Premium Storage y traen el doble de memoria del sistema (RAM) si se comparan con la serie NV anterior.NVv3 virtual machines support Premium Storage and come with twice the system memory (RAM) when compared with its predecessor NV-series.

Cada GPU de las instancias de NVv3 viene con una licencia de GRID.Each GPU in NVv3 instances comes with a GRID license. Esta licencia le ofrece flexibilidad para utilizar una instancia de NV como estación de trabajo virtual para un solo usuario; también se pueden conectar 25 usuarios simultáneos a la VM para un escenario de aplicación virtual.This license gives you the flexibility to use an NV instance as a virtual workstation for a single user, or 25 concurrent users can connect to the VM for a virtual application scenario.

SizeSize vCPUvCPU Memoria: GiBMemory: GiB GiB de almacenamiento temporal (SSD)Temp storage (SSD) GiB GPUGPU Memoria de GPU: GiBGPU memory: GiB Discos de datos máx.Max data disks Rendimiento máximo del disco sin almacenamiento en la caché: IOPS / MBpsMax uncached disk throughput: IOPS / MBps Nº máx. NICMax NICs Estaciones de trabajo virtualesVirtual Workstations Aplicaciones virtualesVirtual Applications
Standard_NV12s_v3Standard_NV12s_v3 1212 112112 320320 11 88 1212 20000/20020000 / 200 44 11 2525
Standard_NV24s_v3Standard_NV24s_v3 2424 224224 640640 22 1616 2424 40000/40040000 / 400 88 22 5050
Standard_NV48s_v3Standard_NV48s_v3 4848 448448 12801280 44 3232 3232 80000/80080000 / 800 88 44 100100

1 GPU = media tarjeta M60.1 GPU = one-half M60 card.

1 Las máquinas virtuales de la serie NVv3 cuentan con la tecnología Hyper-Threading de Intel.1 NVv3-series VMs feature Intel Hyper-Threading Technology

Definiciones de tabla de tamañoSize table definitions

  • La capacidad de almacenamiento se muestra en unidades de GiB o 1024^3 bytes.Storage capacity is shown in units of GiB or 1024^3 bytes. Cuando compare discos que se miden en GB (1000^3 bytes) con discos que se miden en GiB (1024^3), recuerde que los números que representan la capacidad en GiB pueden parecer más pequeños.When you compare disks measured in GB (1000^3 bytes) to disks measured in GiB (1024^3) remember that capacity numbers given in GiB may appear smaller. Por ejemplo, 1023 GiB = 1098,4 GB.For example, 1023 GiB = 1098.4 GB.

  • Se midió el rendimiento de disco en operaciones de entrada/salida por segundo (E/S por segundo) y MBps, donde Mbps = 10^6 bytes/s.Disk throughput is measured in input/output operations per second (IOPS) and MBps where MBps = 10^6 bytes/sec.

  • Los discos de datos pueden funcionar en modo en caché o en modo no en caché.Data disks can operate in cached or uncached modes. En el caso de la operación de disco de datos en caché, el modo de caché del host está establecido en ReadOnly o ReadWrite.For cached data disk operation, the host cache mode is set to ReadOnly or ReadWrite. En el caso de la operación de disco de datos no en caché, el modo de caché del host está definido en None.For uncached data disk operation, the host cache mode is set to None.

  • Si desea obtener el mejor rendimiento para las VM, debe limitar el número de discos de datos a dos discos por vCPU.If you want to get the best performance for your VMs, you should limit the number of data disks to two disks per vCPU.

  • El ancho de banda de red esperado es el ancho de banda agregado máximo asignado por tipo de máquina virtual en todas las NIC y para todos los destinos.Expected network bandwidth is the maximum aggregated bandwidth allocated per VM type across all NICs, for all destinations. Para más información, consulte Ancho de banda de red de las máquinas virtuales.For more information, see Virtual machine network bandwidth.

    No se garantizan los límites superiores.Upper limits aren't guaranteed. Los límites ofrecen una guía para seleccionar el tipo de máquina virtual adecuado para la aplicación prevista.Limits offer guidance for selecting the right VM type for the intended application. El rendimiento de red real dependerá de diversos factores (como, por ejemplo, la congestión de la red, las cargas de la aplicación y la configuración de red).Actual network performance will depend on several factors including network congestion, application loads, and network settings. Para más información sobre cómo optimizar el rendimiento de red, consulte Optimización del rendimiento de red en las máquinas virtuales de Azure.For information on optimizing network throughput, see Optimize network throughput for Azure virtual machines. Para lograr el rendimiento de red esperado en Linux o Windows, puede que deba seleccionar una versión específica u optimizar la máquina virtual.To achieve the expected network performance on Linux or Windows, you may need to select a specific version or optimize your VM. Para obtener más información, vea Pruebas de ancho de banda y rendimiento (NTTTCP).For more information, see Bandwidth/Throughput testing (NTTTCP).

Sistemas operativos y controladores compatiblesSupported operating systems and drivers

Para aprovechar las funcionalidades de GPU de las máquinas virtuales de la serie N de Azure que ejecutan Windows, deben instalarse controladores de GPU de NVIDIA.To take advantage of the GPU capabilities of Azure N-series VMs running Windows, NVIDIA GPU drivers must be installed. La extensión de controlador de GPU de NVIDIA instala los controladores CUDA de NVIDIA o GRID adecuados en una máquina virtual de la serie N.The NVIDIA GPU Driver Extension installs appropriate NVIDIA CUDA or GRID drivers on an N-series VM. Instale o administre la extensión mediante Azure Portal o con herramientas como las plantillas de Azure PowerShell o Azure Resource Manager.Install or manage the extension using the Azure portal or tools such as Azure PowerShell or Azure Resource Manager templates. Consulte la documentación de la extensión de controlador de GPU de NVIDIA para los sistemas operativos compatibles y los pasos de implementación.See the NVIDIA GPU Driver Extension documentation for supported operating systems and deployment steps. Para una información general sobre las extensiones de máquina virtual, consulte Características y extensiones de las máquinas virtuales de Azure.For general information about VM extensions, see Azure virtual machine extensions and features.

Si decide instalar manualmente los controladores de GPU de NVIDIA, consulte el artículo sobre la instalación de controladores GPU de la serie N para Windows para obtener información sobre los sistemas operativos compatibles y los pasos de verificación e instalación.If you choose to install NVIDIA GPU drivers manually, see N-series GPU driver setup for Windows for supported operating systems, drivers, and installation and verification steps.

Consideraciones de la implementaciónDeployment considerations

  • Para ver la disponibilidad de máquinas virtuales de la serie N, consulte Productos disponibles por región.For availability of N-series VMs, see Products available by region.

  • Las máquinas virtuales de la serie N solo se pueden implementar en el modelo de implementación de Resource Manager.N-series VMs can only be deployed in the Resource Manager deployment model.

  • Las máquinas virtuales de serie N difieren en el tipo de Azure Storage que admiten en sus discos.N-series VMs differ in the type of Azure Storage they support for their disks. Las máquinas virtuales NC y NV solo admiten discos de máquina virtual respaldados por Disk Storage (HDD) estándar.NC and NV VMs only support VM disks that are backed by Standard Disk Storage (HDD). Las máquinas virtuales NCv2, NCv3, ND, NDv2 y NVv2 solo admiten discos de máquina virtual respaldados por Disk Storage (SSD) Premium.NCv2, NCv3, ND, NDv2, and NVv2 VMs only support VM disks that are backed by Premium Disk Storage (SSD).

  • Si desea implementar más de un pequeño número de máquinas virtuales de la serie N, considere la posibilidad de usar una suscripción de pago por uso u otras opciones de compra.If you want to deploy more than a few N-series VMs, consider a pay-as-you-go subscription or other purchase options. Si usa una cuenta gratuita de Azure, solo puede usar un número limitado de núcleos de proceso de Azure.If you're using an Azure free account, you can use only a limited number of Azure compute cores.

  • Es posible que necesite aumentar la cuota de núcleos (por región) de la suscripción de Azure y la cuota independiente para los núcleos NC, NCv2, NCv3, ND, NDv2, NV o NVv2.You might need to increase the cores quota (per region) in your Azure subscription, and increase the separate quota for NC, NCv2, NCv3, ND, NDv2, NV, or NVv2 cores. Para solicitar un aumento de cuota, abra una solicitud de soporte técnico al cliente en línea sin cargo alguno.To request a quota increase, open an online customer support request at no charge. Los límites predeterminados pueden variar según la categoría de suscripción.Default limits may vary depending on your subscription category.

Otros tamañosOther sizes

Pasos siguientesNext steps

Obtenga más información sobre cómo las unidades de proceso de Azure (ACU) pueden ayudarlo a comparar el rendimiento en los distintos SKU de Azure.Learn more about how Azure compute units (ACU) can help you compare compute performance across Azure SKUs.