az ml compute

Nota:

Esta referencia forma parte de la extensión ml para la CLI de Azure (versión 2.15.0 o posterior). La extensión instalará automáticamente la primera vez que ejecute un comando az ml compute . Obtenga más información sobre las extensiones.

Administración de recursos de proceso de Azure ML.

Los destinos de proceso de Azure ML son recursos de proceso designados, donde puede ejecutar los trabajos para entrenar o implementar los modelos para la inferencia.

Comandos

Nombre	Description	Tipo	Estado
az ml compute attach	Adjunte un recurso de proceso existente a un área de trabajo.	Extensión	GA
az ml compute connect-ssh	Configure la conexión SSH a La instancia de proceso.	Extensión	Vista previa
az ml compute create	Cree un destino de proceso.	Extensión	GA
az ml compute delete	Elimine un destino de proceso.	Extensión	GA
az ml compute detach	Desasocie un recurso de proceso asociado previamente de un área de trabajo.	Extensión	GA
az ml compute list	Enumere los destinos de proceso en un área de trabajo.	Extensión	GA
az ml compute list-nodes	Enumerar los detalles del nodo de un destino de proceso. El único tipo de proceso admitido para este comando es proceso de AML.	Extensión	GA
az ml compute list-sizes	Enumere los tamaños de máquina virtual disponibles por ubicación.	Extensión	GA
az ml compute list-usage	Enumere los recursos de uso disponibles para las máquinas virtuales.	Extensión	GA
az ml compute restart	Reinicie un destino ComputeInstance.	Extensión	GA
az ml compute show	Mostrar los detalles de un destino de proceso.	Extensión	GA
az ml compute start	Inicie un destino ComputeInstance.	Extensión	GA
az ml compute stop	Detenga un destino ComputeInstance.	Extensión	GA
az ml compute update	Actualice un destino de proceso.	Extensión	GA

az ml compute attach

Adjunte un recurso de proceso existente a un área de trabajo.

Los clústeres de Kubernetes y las máquinas virtuales remotas se pueden conectar como destinos de proceso.

az ml compute attach --resource-group
                     --workspace-name
                     [--admin-password]
                     [--admin-username]
                     [--file]
                     [--identity-type]
                     [--name]
                     [--namespace]
                     [--no-wait]
                     [--resource-id]
                     [--ssh-port]
                     [--ssh-private-key-file]
                     [--type]
                     [--user-assigned-identities]

Parámetros requeridos

--resource-group -g

Nombre del grupo de recursos. Puede configurar el grupo predeterminado mediante az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nombre del área de trabajo de Azure ML. Puede configurar el área de trabajo predeterminada mediante az configure --defaults workspace=<name>.

Parámetros opcionales

--admin-password

Contraseña de usuario de administrador que se puede usar para SSH en los nodos.

--admin-username

Nombre de la cuenta de usuario de administrador que se puede usar para SSH en los nodos.

--file -f

Ruta de acceso local al archivo YAML que contiene la especificación de proceso de Azure ML.

--identity-type

Tipo de identidad administrada. Valores permitidos: SystemAssigned, UserAssigned.

--name -n

Nombre del destino de proceso (obligatorio si no se especifica en el archivo yaml).

--namespace

Espacio de nombres de kubernetesCompute.

--no-wait

No espere hasta que finalice la operación de ejecución prolongada.

valor predeterminado: False

--resource-id

Identificador completo del recurso, incluido el nombre del recurso y el tipo de recurso (obligatorio si no se especifica en el archivo yaml).

--ssh-port

Número de puerto que se puede usar para SSH en los nodos. Si no se especifica, se usará el valor predeterminado (puerto 22).

--ssh-private-key-file

Archivo que contiene la clave privada SSH de la cuenta de usuario administrador.

--type -t

Tipo de destino de proceso. Valores permitidos: virtualmachine, Kubernetes.

--user-assigned-identities -i

El identificador de recurso de la identidad asignada por el usuario, necesario para --identity_type=UserAssigned.

Parámetros globales

--debug

Aumente el nivel de detalle de registro para mostrar todos los registros de depuración.

--help -h

Muestre este mensaje de ayuda y salga.

--only-show-errors

Mostrar solo los errores y suprimir las advertencias.

--output -o

Formato de salida.

valores aceptados: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

valor predeterminado: json

--query

Cadena de consulta de JMESPath. Para más información y ejemplos, consulte http://jmespath.org/.

--subscription

Nombre o identificador de la suscripción Puede configurar la suscripción predeterminada mediante az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumente el nivel de detalle de registro. Use --debug para obtener registros de depuración completos.

az ml compute connect-ssh

Vista previa

Este comando está en versión preliminar y en desarrollo. Niveles de referencia y soporte técnico: https://aka.ms/CLI_refstatus

Configure la conexión SSH a La instancia de proceso.

az ml compute connect-ssh --name
                          --resource-group
                          --workspace-name
                          [--private-key-file-path]

Ejemplos

Conectar a una instancia de proceso mediante SSH

az ml compute connect-ssh --name ci1 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace --private-key-file-path sshkey.pem

Parámetros requeridos

--name -n

Nombre del destino de proceso. Necesario.

--resource-group -g

Nombre del grupo de recursos. Puede configurar el grupo predeterminado mediante az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nombre del área de trabajo de Azure ML. Puede configurar el área de trabajo predeterminada mediante az configure --defaults workspace=<name>.

Parámetros opcionales

--private-key-file-path -f

Ruta de acceso al archivo de archivo de clave privada.

Parámetros globales

--debug

Aumente el nivel de detalle de registro para mostrar todos los registros de depuración.

--help -h

Muestre este mensaje de ayuda y salga.

--only-show-errors

Mostrar solo los errores y suprimir las advertencias.

--output -o

Formato de salida.

valores aceptados: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

valor predeterminado: json

--query

Cadena de consulta de JMESPath. Para más información y ejemplos, consulte http://jmespath.org/.

--subscription

Nombre o identificador de la suscripción Puede configurar la suscripción predeterminada mediante az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumente el nivel de detalle de registro. Use --debug para obtener registros de depuración completos.

az ml compute create

Cree un destino de proceso.

Puede crear un clúster de AmlCompute, que es la infraestructura de proceso administrada de Azure ML o una instancia de proceso, que es una estación de trabajo administrada basada en la nube.

az ml compute create --resource-group
                     --workspace-name
                     [--admin-password]
                     [--admin-username]
                     [--description]
                     [--enable-node-public-ip]
                     [--file]
                     [--identity-type]
                     [--idle-time-before-scale-down]
                     [--location]
                     [--max-instances]
                     [--min-instances]
                     [--name]
                     [--no-wait]
                     [--set]
                     [--size]
                     [--ssh-key-value]
                     [--ssh-public-access-enabled]
                     [--subnet]
                     [--tags]
                     [--tier]
                     [--type]
                     [--user-assigned-identities]
                     [--user-object-id]
                     [--user-tenant-id]
                     [--vnet-name]

Ejemplos

Creación de un destino de proceso a partir de un archivo de especificación de YAML

az ml compute create --file compute.yml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Creación de un destino AmlCompute mediante opciones de comando

az ml compute create --name nc6-cluster --size Standard_NC6 --min-instances 0 --max-instances 5 --type AmlCompute --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parámetros requeridos

--resource-group -g

Nombre del grupo de recursos. Puede configurar el grupo predeterminado mediante az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nombre del área de trabajo de Azure ML. Puede configurar el área de trabajo predeterminada mediante az configure --defaults workspace=<name>.

Parámetros opcionales

--admin-password

Contraseña de la cuenta de usuario administrador si el tipo de autenticación es "Contraseña".

--admin-username

Nombre de la cuenta de usuario de administrador que se puede usar para SSH en los nodos.

--description

Descripción del destino de proceso.

--enable-node-public-ip

Indica si la dirección IP pública está habilitada. Valor predeterminado: True

--file -f

Ruta de acceso local al archivo YAML que contiene la especificación de proceso de Azure ML. Los documentos de referencia de YAML para proceso se pueden encontrar en: https://aka.ms/ml-cli-v2-compute-aml-yaml-reference, https://aka.ms/ml-cli-v2-compute-instance-yaml-reference, https://aka.ms/ml-cli-v2-compute-vm-yaml-reference.

--identity-type

El tipo de identidad administrada. Valores permitidos: SystemAssigned, UserAssigned.

--idle-time-before-scale-down -d

Tiempo de inactividad del nodo en segundos antes de reducir verticalmente el clúster. Valor predeterminado: 120.

--location -l

Ubicación del proceso. Si no se especifica, el valor predeterminado es la ubicación del área de trabajo.

--max-instances

Número máximo de nodos que se usarán en el clúster. Valor predeterminado: 4.

--min-instances

Número mínimo de nodos que se usarán en el clúster. Opción predeterminada: 0.

--name -n

Nombre del destino de proceso. Obligatorio si no se proporciona --file/-f.

--no-wait

No espere a que finalice la operación de ejecución prolongada. El valor predeterminado es False.

valor predeterminado: False

--set

Actualice un objeto especificando una ruta de acceso de propiedad y un valor que se va a establecer. Ejemplo: --set property1.property2=.

--size

Tamaño de máquina virtual que se va a usar para el destino de proceso. Se pueden encontrar más detalles aquí: https://aka.ms/azureml-vm-details.

--ssh-key-value

Clave pública SSH de la cuenta de usuario administrador.

--ssh-public-access-enabled -p

Indica si el puerto SSH público está habilitado.

--subnet

Nombre de la subred. También puede hacer referencia a una subred en una red virtual existente por identificador en lugar de por nombre. Si se especifica el identificador de subred, se omitirá vnet-name. El identificador de subred puede hacer referencia a una red virtual o subred en otro RG especificando el identificador de subred completo. Obligatorio cuando se especifica el nombre de la red virtual.

--tags

Pares clave-valor separados por espacios para las etiquetas del objeto.

--tier

Nivel de prioridad de máquina virtual. Valores permitidos: dedicado, low_priority.

--type -t

Tipo de destino de proceso. Obligatorio si no se proporciona --file/-f. Valores permitidos: AmlCompute, ComputeInstance.

--user-assigned-identities -i

Use '[system]' para establecer un identificador de recurso de entrada de identidad asignado por el sistema separados por comas (es decir, ) para establecer identidades asignadas por el usuario.

--user-object-id

Identificador de objeto de AAD del usuario asignado.

--user-tenant-id

Identificador de inquilino de AAD del usuario asignado.

--vnet-name

Nombre de la red virtual.

Parámetros globales

--debug

Aumente el nivel de detalle de registro para mostrar todos los registros de depuración.

--help -h

Muestre este mensaje de ayuda y salga.

--only-show-errors

Mostrar solo los errores y suprimir las advertencias.

--output -o

Formato de salida.

valores aceptados: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

valor predeterminado: json

--query

Cadena de consulta de JMESPath. Para más información y ejemplos, consulte http://jmespath.org/.

--subscription

Nombre o identificador de la suscripción Puede configurar la suscripción predeterminada mediante az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumente el nivel de detalle de registro. Use --debug para obtener registros de depuración completos.

az ml compute delete

Elimine un destino de proceso.

az ml compute delete --name
                     --resource-group
                     --workspace-name
                     [--no-wait]
                     [--yes]

Parámetros requeridos

--name -n

Nombre del destino de proceso (obligatorio si no se especifica en el archivo yaml).

--resource-group -g

Nombre del grupo de recursos. Puede configurar el grupo predeterminado mediante az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nombre del área de trabajo de Azure ML. Puede configurar el área de trabajo predeterminada mediante az configure --defaults workspace=<name>.

Parámetros opcionales

--no-wait

No espere a que finalice la operación de ejecución prolongada. El valor predeterminado es False.

valor predeterminado: False

--yes -y

No solicita confirmación.

valor predeterminado: False

Parámetros globales

--debug

Aumente el nivel de detalle de registro para mostrar todos los registros de depuración.

--help -h

Muestre este mensaje de ayuda y salga.

--only-show-errors

Mostrar solo los errores y suprimir las advertencias.

--output -o

Formato de salida.

valores aceptados: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

valor predeterminado: json

--query

Cadena de consulta de JMESPath. Para más información y ejemplos, consulte http://jmespath.org/.

--subscription

Nombre o identificador de la suscripción Puede configurar la suscripción predeterminada mediante az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumente el nivel de detalle de registro. Use --debug para obtener registros de depuración completos.

az ml compute detach

Desasocie un recurso de proceso asociado previamente de un área de trabajo.

az ml compute detach --name
                     --resource-group
                     --workspace-name
                     [--no-wait]
                     [--yes]

Parámetros requeridos

--name -n

Nombre del destino de proceso (obligatorio si no se especifica en el archivo yaml).

--resource-group -g

Nombre del grupo de recursos. Puede configurar el grupo predeterminado mediante az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nombre del área de trabajo de Azure ML. Puede configurar el área de trabajo predeterminada mediante az configure --defaults workspace=<name>.

Parámetros opcionales

--no-wait

No espere hasta que finalice la operación de ejecución prolongada.

valor predeterminado: False

--yes -y

No solicita confirmación.

valor predeterminado: False

Parámetros globales

--debug

Aumente el nivel de detalle de registro para mostrar todos los registros de depuración.

--help -h

Muestre este mensaje de ayuda y salga.

--only-show-errors

Mostrar solo los errores y suprimir las advertencias.

--output -o

Formato de salida.

valores aceptados: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

valor predeterminado: json

--query

Cadena de consulta de JMESPath. Para más información y ejemplos, consulte http://jmespath.org/.

--subscription

Nombre o identificador de la suscripción Puede configurar la suscripción predeterminada mediante az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumente el nivel de detalle de registro. Use --debug para obtener registros de depuración completos.

az ml compute list

Enumere los destinos de proceso en un área de trabajo.

az ml compute list --resource-group
                   --workspace-name
                   [--max-results]
                   [--type]

Ejemplos

Enumere todos los destinos de proceso de un área de trabajo mediante el argumento --query para ejecutar una consulta JMESPath en los resultados de los comandos.

az ml compute list --query "[].{Name:name}"  --output table --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parámetros requeridos

--resource-group -g

Nombre del grupo de recursos. Puede configurar el grupo predeterminado mediante az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nombre del área de trabajo de Azure ML. Puede configurar el área de trabajo predeterminada mediante az configure --defaults workspace=<name>.

Parámetros opcionales

--max-results -r

Número máximo de resultados que se van a devolver.

--type

Tipo de destino de proceso. Valores permitidos: AmlCompute, ComputeInstance, Kubernetes.

Parámetros globales

--debug

Aumente el nivel de detalle de registro para mostrar todos los registros de depuración.

--help -h

Muestre este mensaje de ayuda y salga.

--only-show-errors

Mostrar solo los errores y suprimir las advertencias.

--output -o

Formato de salida.

valores aceptados: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

valor predeterminado: json

--query

Cadena de consulta de JMESPath. Para más información y ejemplos, consulte http://jmespath.org/.

--subscription

Nombre o identificador de la suscripción Puede configurar la suscripción predeterminada mediante az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumente el nivel de detalle de registro. Use --debug para obtener registros de depuración completos.

az ml compute list-nodes

Enumerar los detalles del nodo de un destino de proceso. El único tipo de proceso admitido para este comando es proceso de AML.

az ml compute list-nodes --name
                         --resource-group
                         --workspace-name

Ejemplos

Enumerar los detalles del nodo de un destino de proceso de AML

az ml compute list-nodes --name nc6-cluster --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parámetros requeridos

--name -n

Nombre del destino de proceso (obligatorio si no se especifica en el archivo yaml).

--resource-group -g

Nombre del grupo de recursos. Puede configurar el grupo predeterminado mediante az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nombre del área de trabajo de Azure ML. Puede configurar el área de trabajo predeterminada mediante az configure --defaults workspace=<name>.

Parámetros globales

--debug

Aumente el nivel de detalle de registro para mostrar todos los registros de depuración.

--help -h

Muestre este mensaje de ayuda y salga.

--only-show-errors

Mostrar solo los errores y suprimir las advertencias.

--output -o

Formato de salida.

valores aceptados: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

valor predeterminado: json

--query

Cadena de consulta de JMESPath. Para más información y ejemplos, consulte http://jmespath.org/.

--subscription

Nombre o identificador de la suscripción Puede configurar la suscripción predeterminada mediante az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumente el nivel de detalle de registro. Use --debug para obtener registros de depuración completos.

az ml compute list-sizes

Enumere los tamaños de máquina virtual disponibles por ubicación.

az ml compute list-sizes --resource-group
                         --workspace-name
                         [--location]
                         [--type]

Parámetros requeridos

--resource-group -g

Nombre del grupo de recursos. Puede configurar el grupo predeterminado mediante az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nombre del área de trabajo de Azure ML. Puede configurar el área de trabajo predeterminada mediante az configure --defaults workspace=<name>.

Parámetros opcionales

--location -l

Ubicación. Los valores de: az account list-locations. Puede configurar la ubicación predeterminada mediante az configure --defaults location=<location>.

--type -t

Tipo de destino de proceso. Valores permitidos: AmlCompute, ComputeInstance.

Parámetros globales

--debug

Aumente el nivel de detalle de registro para mostrar todos los registros de depuración.

--help -h

Muestre este mensaje de ayuda y salga.

--only-show-errors

Mostrar solo los errores y suprimir las advertencias.

--output -o

Formato de salida.

valores aceptados: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

valor predeterminado: json

--query

Cadena de consulta de JMESPath. Para más información y ejemplos, consulte http://jmespath.org/.

--subscription

Nombre o identificador de la suscripción Puede configurar la suscripción predeterminada mediante az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumente el nivel de detalle de registro. Use --debug para obtener registros de depuración completos.

az ml compute list-usage

Enumere los recursos de uso disponibles para las máquinas virtuales.

az ml compute list-usage --resource-group
                         --workspace-name
                         [--location]

Parámetros requeridos

--resource-group -g

Nombre del grupo de recursos. Puede configurar el grupo predeterminado mediante az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nombre del área de trabajo de Azure ML. Puede configurar el área de trabajo predeterminada mediante az configure --defaults workspace=<name>.

Parámetros opcionales

--location -l

El valor predeterminado es la ubicación del área de trabajo.

Parámetros globales

--debug

Aumente el nivel de detalle de registro para mostrar todos los registros de depuración.

--help -h

Muestre este mensaje de ayuda y salga.

--only-show-errors

Mostrar solo los errores y suprimir las advertencias.

--output -o

Formato de salida.

valores aceptados: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

valor predeterminado: json

--query

Cadena de consulta de JMESPath. Para más información y ejemplos, consulte http://jmespath.org/.

--subscription

Nombre o identificador de la suscripción Puede configurar la suscripción predeterminada mediante az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumente el nivel de detalle de registro. Use --debug para obtener registros de depuración completos.

az ml compute restart

Reinicie un destino ComputeInstance.

Se recomienda la opción --no-wait.

az ml compute restart --name
                      --resource-group
                      --workspace-name
                      [--no-wait]

Parámetros requeridos

--name -n

Nombre del destino de proceso (obligatorio si no se especifica en el archivo yaml).

--resource-group -g

Nombre del grupo de recursos. Puede configurar el grupo predeterminado mediante az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nombre del área de trabajo de Azure ML. Puede configurar el área de trabajo predeterminada mediante az configure --defaults workspace=<name>.

Parámetros opcionales

--no-wait

No espere a que finalice la operación de ejecución prolongada. El valor predeterminado es False.

valor predeterminado: False

Parámetros globales

--debug

Aumente el nivel de detalle de registro para mostrar todos los registros de depuración.

--help -h

Muestre este mensaje de ayuda y salga.

--only-show-errors

Mostrar solo los errores y suprimir las advertencias.

--output -o

Formato de salida.

valores aceptados: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

valor predeterminado: json

--query

Cadena de consulta de JMESPath. Para más información y ejemplos, consulte http://jmespath.org/.

--subscription

Nombre o identificador de la suscripción Puede configurar la suscripción predeterminada mediante az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumente el nivel de detalle de registro. Use --debug para obtener registros de depuración completos.

az ml compute show

Mostrar los detalles de un destino de proceso.

az ml compute show --name
                   --resource-group
                   --workspace-name

Ejemplos

Mostrar detalles de un destino de proceso

az ml compute show --name nc6-cluster --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parámetros requeridos

--name -n

Nombre del destino de proceso (obligatorio si no se especifica en el archivo yaml).

--resource-group -g

Nombre del grupo de recursos. Puede configurar el grupo predeterminado mediante az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nombre del área de trabajo de Azure ML. Puede configurar el área de trabajo predeterminada mediante az configure --defaults workspace=<name>.

Parámetros globales

--debug

Aumente el nivel de detalle de registro para mostrar todos los registros de depuración.

--help -h

Muestre este mensaje de ayuda y salga.

--only-show-errors

Mostrar solo los errores y suprimir las advertencias.

--output -o

Formato de salida.

valores aceptados: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

valor predeterminado: json

--query

Cadena de consulta de JMESPath. Para más información y ejemplos, consulte http://jmespath.org/.

--subscription

Nombre o identificador de la suscripción Puede configurar la suscripción predeterminada mediante az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumente el nivel de detalle de registro. Use --debug para obtener registros de depuración completos.

az ml compute start

Inicie un destino ComputeInstance.

Se recomienda la opción --no-wait.

az ml compute start --name
                    --resource-group
                    --workspace-name
                    [--no-wait]

Parámetros requeridos

--name -n

Nombre del destino de proceso (obligatorio si no se especifica en el archivo yaml).

--resource-group -g

Nombre del grupo de recursos. Puede configurar el grupo predeterminado mediante az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nombre del área de trabajo de Azure ML. Puede configurar el área de trabajo predeterminada mediante az configure --defaults workspace=<name>.

Parámetros opcionales

--no-wait

No espere a que finalice la operación de ejecución prolongada. El valor predeterminado es False.

valor predeterminado: False

Parámetros globales

--debug

Aumente el nivel de detalle de registro para mostrar todos los registros de depuración.

--help -h

Muestre este mensaje de ayuda y salga.

--only-show-errors

Mostrar solo los errores y suprimir las advertencias.

--output -o

Formato de salida.

valores aceptados: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

valor predeterminado: json

--query

Cadena de consulta de JMESPath. Para más información y ejemplos, consulte http://jmespath.org/.

--subscription

Nombre o identificador de la suscripción Puede configurar la suscripción predeterminada mediante az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumente el nivel de detalle de registro. Use --debug para obtener registros de depuración completos.

az ml compute stop

Detenga un destino ComputeInstance.

Se recomienda la opción --no-wait.

az ml compute stop --name
                   --resource-group
                   --workspace-name
                   [--no-wait]

Parámetros requeridos

--name -n

Nombre del destino de proceso (obligatorio si no se especifica en el archivo yaml).

--resource-group -g

Nombre del grupo de recursos. Puede configurar el grupo predeterminado mediante az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nombre del área de trabajo de Azure ML. Puede configurar el área de trabajo predeterminada mediante az configure --defaults workspace=<name>.

Parámetros opcionales

--no-wait

No espere a que finalice la operación de ejecución prolongada. El valor predeterminado es False.

valor predeterminado: False

Parámetros globales

--debug

Aumente el nivel de detalle de registro para mostrar todos los registros de depuración.

--help -h

Muestre este mensaje de ayuda y salga.

--only-show-errors

Mostrar solo los errores y suprimir las advertencias.

--output -o

Formato de salida.

valores aceptados: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

valor predeterminado: json

--query

Cadena de consulta de JMESPath. Para más información y ejemplos, consulte http://jmespath.org/.

--subscription

Nombre o identificador de la suscripción Puede configurar la suscripción predeterminada mediante az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumente el nivel de detalle de registro. Use --debug para obtener registros de depuración completos.

az ml compute update

Actualice un destino de proceso.

Se pueden actualizar las propiedades "tags", "max_instances", "min_instances", "idle_time_before_scale_down", "identity_type" y "user_assigned_identities".

az ml compute update --name
                     --resource-group
                     --workspace-name
                     [--add]
                     [--force-string]
                     [--identity-type]
                     [--idle-time-before-scale-down]
                     [--max-instances]
                     [--min-instances]
                     [--no-wait]
                     [--remove]
                     [--set]
                     [--tags]
                     [--user-assigned-identities]

Ejemplos

Actualización del número mínimo de nodos para un clúster de AmlCompute

az ml compute update --name nc6-cluster --min-instances 1 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Actualización de etiquetas existentes o adición de nuevas etiquetas para un clúster de AmlCompute

az ml compute update --name nc6-cluster --tags key1=value1 key2=value2 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parámetros requeridos

--name -n

Nombre del destino de proceso (obligatorio si no se especifica en el archivo yaml).

--resource-group -g

Nombre del grupo de recursos. Puede configurar el grupo predeterminado mediante az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nombre del área de trabajo de Azure ML. Puede configurar el área de trabajo predeterminada mediante az configure --defaults workspace=<name>.

Parámetros opcionales

--add

Agregue un objeto a una lista de objetos especificando una ruta de acceso y pares clave-valor. Ejemplo: --add property.listProperty <key=value, string or JSON string>.

valor predeterminado: []

--force-string

Al usar 'set' o 'add', conserve los literales de cadena en lugar de intentar convertir en JSON.

valor predeterminado: False

--identity-type

El tipo de identidad administrada. Valores permitidos: SystemAssigned, UserAssigned.

--idle-time-before-scale-down -d

Tiempo de inactividad del nodo en segundos antes de reducir verticalmente el clúster. Valor predeterminado: 120.

--max-instances

Número máximo de nodos que se van a usar. Valor predeterminado: 4.

--min-instances

Número mínimo de nodos que se van a usar. Opción predeterminada: 0.

--no-wait

No espere a que finalice la operación de ejecución prolongada. El valor predeterminado es False.

valor predeterminado: False

--remove

Quite una propiedad o un elemento de una lista. Ejemplo: --remove property.list <indexToRemove> O --remove propertyToRemove.

valor predeterminado: []

--set

Actualice un objeto especificando una ruta de acceso de propiedad y un valor que se va a establecer. Ejemplo: --set property1.property2=<value>.

valor predeterminado: []

--tags

Pares clave-valor separados por espacios para las etiquetas del objeto.

--user-assigned-identities -i

Use '[system]' para establecer un identificador de recurso de entrada de identidad asignado por el sistema separados por comas (es decir, ) para establecer identidades asignadas por el usuario.

Parámetros globales

--debug

Aumente el nivel de detalle de registro para mostrar todos los registros de depuración.

--help -h

Muestre este mensaje de ayuda y salga.

--only-show-errors

Mostrar solo los errores y suprimir las advertencias.

--output -o

Formato de salida.

valores aceptados: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

valor predeterminado: json

--query

Cadena de consulta de JMESPath. Para más información y ejemplos, consulte http://jmespath.org/.

--subscription

Nombre o identificador de la suscripción Puede configurar la suscripción predeterminada mediante az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumente el nivel de detalle de registro. Use --debug para obtener registros de depuración completos.