OnnxCatalog Clase

Definición

Espacio de nombres:

Microsoft.ML

Ensamblado:

Microsoft.ML.OnnxTransformer.dll

Paquete:

Microsoft.ML.OnnxTransformer v2.0.0

public static class OnnxCatalog

type OnnxCatalog = class

Public Module OnnxCatalog

Herencia

Object

OnnxCatalog

Métodos

ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, OnnxOptions)	Cree un OnnxScoringEstimator objeto mediante el especificado OnnxOptions. Consulte para OnnxScoringEstimator más información sobre las dependencias necesarias y cómo ejecutarla en una GPU.
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String, IDictionary<String,Int32[]>, Nullable<Int32>, Boolean)	Cree un OnnxScoringEstimator, que aplica un modelo onnx previamente entrenado a la columna de entrada. Las columnas de entrada y salida se determinan en función de las columnas de entrada y salida del modelo ONNX proporcionado. Consulte para OnnxScoringEstimator más información sobre las dependencias necesarias y cómo ejecutarla en una GPU.
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String, Nullable<Int32>, Boolean)	Cree un OnnxScoringEstimator, que aplica un modelo onnx previamente entrenado a la columna de entrada. Las columnas de entrada y salida se determinan en función de las columnas de entrada y salida del modelo ONNX proporcionado. Consulte para OnnxScoringEstimator más información sobre las dependencias necesarias y cómo ejecutarla en una GPU.
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String, String, String, IDictionary<String,Int32[]>, Nullable<Int32>, Boolean)	Cree un OnnxScoringEstimator, que aplica un modelo onnx previamente entrenado a la inputColumnName columna. Consulte para OnnxScoringEstimator más información sobre las dependencias necesarias y cómo ejecutarla en una GPU.
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String, String, String, Nullable<Int32>, Boolean)	Cree un OnnxScoringEstimator, que aplica un modelo onnx previamente entrenado a la inputColumnName columna. Consulte para OnnxScoringEstimator más información sobre las dependencias necesarias y cómo ejecutarla en una GPU.
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String[], String[], String, IDictionary<String,Int32[]>, Nullable<Int32>, Boolean)	Cree un OnnxScoringEstimator, que aplica un modelo onnx previamente entrenado a las inputColumnNames columnas. Consulte para OnnxScoringEstimator más información sobre las dependencias necesarias y cómo ejecutarla en una GPU.
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String[], String[], String, IDictionary<String,Int32[]>, Nullable<Int32>, Boolean, Int32)	Cree un OnnxScoringEstimator, que aplica un modelo onnx previamente entrenado a las inputColumnNames columnas. Consulte para OnnxScoringEstimator más información sobre las dependencias necesarias y cómo ejecutarla en una GPU.
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String[], String[], String, Nullable<Int32>, Boolean)	Cree un OnnxScoringEstimator, que aplica un modelo onnx previamente entrenado a las inputColumnNames columnas. Consulte para OnnxScoringEstimator más información sobre las dependencias necesarias y cómo ejecutarla en una GPU.
DnnFeaturizeImage(TransformsCatalog, String, Func<DnnImageFeaturizerInput,EstimatorChain<ColumnCopyingTransformer>>, String)	Cree DnnImageFeaturizerEstimator, que aplica uno de los modelos de DNN previamente entrenados en DnnImageModelSelector para caracterizar una imagen.