ResNet50Extension Clase

Definición

Espacio de nombres:

Microsoft.ML

Ensamblado:

Microsoft.ML.DnnImageFeaturizer.ResNet50.dll

Paquete:

Microsoft.ML.DnnImageFeaturizer.ResNet50 v0.21.1

Se trata de un método de extensión que se usará con para DnnImageFeaturizerEstimator usar un modelo ResNet50 entrenado previamente. Se garantiza que el paquete NuGet que contiene esta extensión también incluye el archivo de modelo binario.

public static class ResNet50Extension

type ResNet50Extension = class

Public Module ResNet50Extension

Herencia

Object

ResNet50Extension

Métodos

ResNet50(DnnImageModelSelector, IHostEnvironment, String, String)

Devuelve una cadena de estimador con los dos modelos correspondientes (un preprocesamiento uno y uno principal) necesario para la canalización de ResNet. También incluye el cambio de nombre ColumnsCopyingTransforms necesario para poder usar nombres arbitrarios de columnas de entrada y salida. Esto supone que ambos modelos están en la misma ubicación que el archivo que contiene este método, que se usarán a través de NuGet. Esta debe ser la forma predeterminada de usar ResNet50 si importa el modelo desde un NuGet.

ResNet50(DnnImageModelSelector, IHostEnvironment, String, String, String)

Esto permite especificar una ubicación de modelo personalizada. Esto es útil es especificar un modelo personalizado o si se desea colocar o enviar por separado en una carpeta diferente de la aplicación principal. Tenga en cuenta que, dado que los modelos de Onnx deben estar en un directorio por sí mismos para que OnnxTransformer funcione, este método anexa un subdirectorio ResNet50Onnx/ResNetPrepOnnx al directorio pasado para evitar tener que realizar ese directorio manualmente cada vez.