LightGbmBinaryTrainer Clase

Definición

Espacio de nombres:

Microsoft.ML.Trainers.LightGbm

Ensamblado:

Microsoft.ML.LightGbm.dll

Paquete:

Microsoft.ML.LightGbm v3.0.1

IEstimator<TTransformer> para entrenar un modelo de clasificación binaria de árbol de decisión ampliado mediante LightGBM.

public sealed class LightGbmBinaryTrainer : Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmBinaryTrainer.Options,float,Microsoft.ML.Data.BinaryPredictionTransformer<Microsoft.ML.Calibrators.CalibratedModelParametersBase<Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmBinaryModelParameters,Microsoft.ML.Calibrators.PlattCalibrator>>,Microsoft.ML.Calibrators.CalibratedModelParametersBase<Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmBinaryModelParameters,Microsoft.ML.Calibrators.PlattCalibrator>>

type LightGbmBinaryTrainer = class
    inherit LightGbmTrainerBase<LightGbmBinaryTrainer.Options, single, BinaryPredictionTransformer<CalibratedModelParametersBase<LightGbmBinaryModelParameters, PlattCalibrator>>, CalibratedModelParametersBase<LightGbmBinaryModelParameters, PlattCalibrator>>

Public NotInheritable Class LightGbmBinaryTrainer
Inherits LightGbmTrainerBase(Of LightGbmBinaryTrainer.Options, Single, BinaryPredictionTransformer(Of CalibratedModelParametersBase(Of LightGbmBinaryModelParameters, PlattCalibrator)), CalibratedModelParametersBase(Of LightGbmBinaryModelParameters, PlattCalibrator))

Herencia

Object

TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>

TrainerEstimatorBaseWithGroupId<TTransformer,TModel>

LightGbmTrainerBase<LightGbmBinaryTrainer.Options,Single,BinaryPredictionTransformer<CalibratedModelParametersBase<LightGbmBinaryModelParameters,PlattCalibrator>>,CalibratedModelParametersBase<LightGbmBinaryModelParameters,PlattCalibrator>>

LightGbmBinaryTrainer

Comentarios

Para crear este instructor, use LightGbm o LightGbm(Options).

Columnas de entrada y salida

Los datos de la columna de etiquetas de entrada deben ser Boolean. Los datos de columna de características de entrada deben ser un vector de tamaño conocido de Single.

Este instructor genera las siguientes columnas:

Nombre de columna de salida	Tipo de columna	Descripción
Score	Single	Puntuación sin enlazar calculada por el modelo.
PredictedLabel	Boolean	Etiqueta de predicción, según el signo de la puntuación. Una puntuación negativa se asigna a false y una positiva a true.
Probability	Single	Probabilidad calculada mediante la calibración de la puntuación de tener true como etiqueta. El valor de probabilidad está en el intervalo [0, 1].

Características del entrenador

Tarea de Machine Learning	Clasificación binaria
¿Se requiere normalización?	No
¿Se requiere el almacenamiento en caché?	No
NuGet necesario además de Microsoft.ML	Microsoft.ML.LightGbm
Exportable a ONNX	Sí

Detalles del algoritmo de entrenamiento

LightGBM es una implementación código abierto del árbol de decisión de aumento de degradado. Para obtener más información sobre la implementación, consulte la documentación oficial de LightGBM o este documento.

Consulte la sección Ver también para obtener vínculos a ejemplos del uso.

Campos

FeatureColumn	Columna de características que espera el instructor. (Heredado de TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>)
GroupIdColumn	Columna groupID opcional que espera el instructor de clasificación. (Heredado de TrainerEstimatorBaseWithGroupId<TTransformer,TModel>)
LabelColumn	Columna de etiqueta que espera el instructor. Puede ser null, que indica que la etiqueta no se usa para el entrenamiento. (Heredado de TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>)
WeightColumn	Columna de peso que espera el entrenador. Puede ser null, lo que indica que el peso no se usa para el entrenamiento. (Heredado de TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>)

Propiedades

Info	IEstimator<TTransformer> para entrenar un modelo de clasificación binaria de árbol de decisión ampliado mediante LightGBM. (Heredado de LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>)

Métodos

Fit(IDataView)	Entrena y devuelve un ITransformerobjeto . (Heredado de TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>)
Fit(IDataView, IDataView)	Entrena un LightGbmBinaryTrainer objeto mediante datos de entrenamiento y validación, devuelve un BinaryPredictionTransformer<TModel>.
GetOutputSchema(SchemaShape)	IEstimator<TTransformer> para entrenar un modelo de clasificación binaria de árbol de decisión ampliado mediante LightGBM. (Heredado de TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>)

Métodos de extensión

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Anexe un "punto de control de almacenamiento en caché" a la cadena del estimador. Esto garantizará que los estimadores de bajada se entrenarán con datos almacenados en caché. Resulta útil tener un punto de control de almacenamiento en caché antes de que los instructores tomen varios pases de datos.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Dado un estimador, devuelva un objeto de ajuste que llamará a un delegado una vez Fit(IDataView) . A menudo, es importante que un estimador devuelva información sobre lo que cabe, por lo que el Fit(IDataView) método devuelve un objeto con tipo específico, en lugar de simplemente un general ITransformer. Sin embargo, al mismo tiempo, IEstimator<TTransformer> a menudo se forman en canalizaciones con muchos objetos, por lo que es posible que tengamos que crear una cadena de estimadores a través EstimatorChain<TLastTransformer> de donde el estimador para el que queremos obtener el transformador se enterró en algún lugar de esta cadena. En ese escenario, podemos a través de este método adjuntar un delegado al que se llamará una vez que se llame a fit.

Consulte también

• LightGbm(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, String, String, String, Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, Nullable<Double>, Int32)
• LightGbm(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, LightGbmBinaryTrainer+Options)