MaximumEntropyModelParameters Clase

Definición

Espacio de nombres:

Microsoft.ML.Trainers

Ensamblado:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Paquete:

Microsoft.ML v3.0.1

Modelo de entropía máxima lineal de clasificadores multiclase. Genera probabilidades de clases. Este modelo también se conoce como regresión logística multinómica. https://en.wikipedia.org/wiki/Multinomial_logistic_regression Consulte para obtener más información.

public sealed class MaximumEntropyModelParameters : Microsoft.ML.Trainers.LinearMulticlassModelParametersBase

type MaximumEntropyModelParameters = class
    inherit LinearMulticlassModelParametersBase

Public NotInheritable Class MaximumEntropyModelParameters
Inherits LinearMulticlassModelParametersBase

Herencia

Object

ModelParametersBase<VBuffer<Single>>

LinearMulticlassModelParametersBase

MaximumEntropyModelParameters

Campos

Statistics

Modelo de entropía máxima lineal de clasificadores multiclase. Genera probabilidades de clases. Este modelo también se conoce como regresión logística multinómica. https://en.wikipedia.org/wiki/Multinomial_logistic_regression Consulte para obtener más información. (Heredado de LinearMulticlassModelParametersBase)

Métodos

GetBiases()	Obtiene los sesgos para el predictor de regresión logística. (Heredado de LinearMulticlassModelParametersBase)
GetWeights(VBuffer<Single>[], Int32)	Copia el vector de peso de cada clase en un conjunto de búferes. (Heredado de LinearMulticlassModelParametersBase)

Implementaciones de interfaz explícitas

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)

Modelo de entropía máxima lineal de clasificadores multiclase. Genera probabilidades de clases. Este modelo también se conoce como regresión logística multinómica. https://en.wikipedia.org/wiki/Multinomial_logistic_regression Consulte para obtener más información. (Heredado de ModelParametersBase<TOutput>)