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SymbolicSgdLogisticRegressionBinaryTrainer.Options Clase

Definición

public sealed class SymbolicSgdLogisticRegressionBinaryTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.TrainerInputBaseWithLabel
type SymbolicSgdLogisticRegressionBinaryTrainer.Options = class
    inherit TrainerInputBaseWithLabel
Public NotInheritable Class SymbolicSgdLogisticRegressionBinaryTrainer.Options
Inherits TrainerInputBaseWithLabel
Herencia
SymbolicSgdLogisticRegressionBinaryTrainer.Options

Constructores

SymbolicSgdLogisticRegressionBinaryTrainer.Options()

Opciones de como SymbolicSgdLogisticRegressionBinaryTrainer se usa en SymbolicSgdLogisticRegression(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, SymbolicSgdLogisticRegressionBinaryTrainer+Options).

Campos

FeatureColumnName

Columna que se va a usar para las características.

(Heredado de TrainerInputBase)
L2Regularization

Regularización L2.

LabelColumnName

Columna que se va a usar para las etiquetas.

(Heredado de TrainerInputBaseWithLabel)
LearningRate

Velocidad de aprendizaje. Un valor mayor puede reducir potencialmente el tiempo de entrenamiento, pero incurrir en inestabilidad numérica y sobreajuste.

MemorySize

El presupuesto de memoria de aceleración en MB.

NumberOfIterations

Número de pases sobre los datos.

NumberOfThreads

Grado de paralelismo sin bloqueo. No se garantiza el determinismo si se establece en mayor que 1. El valor predeterminado es el número de núcleos lógicos que están disponibles en el sistema.

PositiveInstanceWeight

Aplicar peso a la clase positiva para los datos desequilibrados.

Shuffle

Se establece en true para que los datos se ordenan aleatoriamente.

Tolerance

Tolerancia a la diferencia en la pérdida media en pases consecutivos. Si la reducción de la pérdida es menor que la tolerancia especificada en una iteración, se finalizará el proceso de entrenamiento.

UpdateFrequency

El número de iteraciones que cada subproceso aprende un modelo local hasta combinarlo con el modelo global. Un valor bajo significa un modelo global más actualizado y un valor alto significa menos tráfico de caché.

Se aplica a