IidAnomalyDetectionBaseWrapper Clase

Definición

es el contenedor al Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.IidAnomalyDetectionBaseWrapper.IidAnomalyDetectionBase que calcula los valores p y las puntuaciones de martingales para una secuencia de entrada supuestamente i.i.d de floats. En otras palabras, supone que la secuencia de entrada representa la puntuación de anomalías sin procesar que podría haberse calculado a través de otro proceso.

public class IidAnomalyDetectionBaseWrapper : Microsoft.ML.ITransformer
type IidAnomalyDetectionBaseWrapper = class
    interface ITransformer
    interface ICanSaveModel
Public Class IidAnomalyDetectionBaseWrapper
Implements ITransformer
Herencia
IidAnomalyDetectionBaseWrapper
Derivado
Implementaciones

Métodos

GetOutputSchema(DataViewSchema)

Propagación de esquemas para transformadores. Devuelve el esquema de salida de los datos, si el esquema de entrada es similar al proporcionado.

GetStatefulRowToRowMapper(DataViewSchema)

Igual que GetRowToRowMapper(DataViewSchema) pero también admite mecanismo para guardar el estado.

Transform(IDataView)

Toma los datos, realiza transformaciones y genera los datos. Tenga en cuenta que es diferido, por lo que IDataViewno se producen transformaciones reales aquí, solo la validación del esquema.

Implementaciones de interfaz explícitas

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)

Para guardar un modelo en un repositorio.

ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema)

Construye un asignador de fila a fila basado en un esquema de entrada. Si IsRowToRowMapper es false, se debe producir una excepción. Si el esquema de entrada no es adecuado para construir el asignador, también se debería producir una excepción.

ITransformer.IsRowToRowMapper

Si una llamada a GetRowToRowMapper(DataViewSchema) debe realizarse correctamente, en un esquema adecuado.

Métodos de extensión

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)

Obtenga una vista previa de un efecto de transformer en un determinado data.

Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)

Cree una nueva cadena de transformadores anexando otro transformador al final de esta cadena de transformadores.

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> crea un motor de predicción para una canalización de serie temporal. Actualiza el estado del modelo de serie temporal con observaciones que se ven en la fase de predicción y permite controlar el modelo.

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> crea un motor de predicción para una canalización de serie temporal. Actualiza el estado del modelo de serie temporal con observaciones que se ven en la fase de predicción y permite controlar el modelo.

Se aplica a