StatisticFormula Clase

Definición

Espacio de nombres:

System.Windows.Forms.DataVisualization.Charting

Ensamblado:

System.Windows.Forms.DataVisualization.dll

Calcula fórmulas estadísticas.

public ref class StatisticFormula

public class StatisticFormula

type StatisticFormula = class

Public Class StatisticFormula

Herencia

Object

StatisticFormula

Comentarios

Las fórmulas se pueden agrupar de forma flexible en las siguientes categorías: distribuciones, incluidas las distribuciones inversas; pruebas; y fórmulas estadísticas básicas. Cada grupo tiene características comunes con respecto a sus valores de entrada y valor devuelto.

Métodos

Anova(Double, String)	Realiza una prueba ANOVA para determinar si hay una diferencia significativa estadísticamente entre los valores medios de dos o más grupos de datos.
BetaFunction(Double, Double)	Devuelve el valor de función beta para dos valores determinados.
Correlation(String, String)	Devuelve el valor de correlación para dos series de datos.
Covariance(String, String)	Devuelve el valor de covarianza para dos series de datos.
Equals(Object)	Determina si el objeto especificado es igual que el objeto actual. (Heredado de Object)
FDistribution(Double, Int32, Int32)	Devuelve la probabilidad de la función de distribución de F acumulativa.
FTest(Double, String, String)	Realiza una prueba de F de dos muestras usando la distribución de F. Esta prueba se usa para determinar si las muestras tienen varianzas diferentes.
GammaFunction(Double)	Devuelve el valor de la función gamma para la variable dada.
GetHashCode()	Sirve como la función hash predeterminada. (Heredado de Object)
GetType()	Obtiene el Type de la instancia actual. (Heredado de Object)
InverseFDistribution(Double, Int32, Int32)	Devuelve la función inversa de distribución acumulativa F.
InverseNormalDistribution(Double)	Devuelve la inversa de la distribución acumulativa normal estándar.
InverseTDistribution(Double, Int32)	Devuelve el valor de t inverso de la distribución t de Student como una función de probabilidad y un grado de libertad.
Mean(String)	Devuelve el promedio de todos los puntos de datos almacenados en la serie especificada.
Median(String)	Devuelve la mediana de todos los puntos de datos de la serie especificada.
MemberwiseClone()	Crea una copia superficial del Object actual. (Heredado de Object)
NormalDistribution(Double)	Devuelve la probabilidad para la función de distribución acumulativa normal estándar.
TDistribution(Double, Int32, Boolean)	Devuelve la probabilidad para la distribución de T (distribución de Student).
ToString()	Devuelve una cadena que representa el objeto actual. (Heredado de Object)
TTestEqualVariances(Double, Double, String, String)	Realiza una prueba T usando la distribución de Student (distribución de T) con varianzas iguales.
TTestPaired(Double, Double, String, String)	Realiza una prueba T usando la distribución de Student (distribución de T) con muestras pareadas. Esto es útil cuando hay un emparejamiento natural de observaciones en las muestras.
TTestUnequalVariances(Double, Double, String, String)	Realiza una prueba T usando la distribución de Student (distribución de T) con varianzas distintas.
Variance(String, Boolean)	Devuelve la varianza para una serie.
ZTest(Double, Double, Double, Double, String, String)	Realiza una prueba Z usando la distribución normal.