Documentación de ML.NET

Aprenda cómo usar ML.NET, un marco de Machine Learning gratuito, de código abierto y multiplataforma que permite compilar soluciones de Machine Learning personalizadas e integrarlas en las aplicaciones .NET. Los tutoriales, ejemplos de código, referencia de API y otra documentación le muestran cómo.

Primeros pasos

Para obtener información sobre cómo se crea un aplicación de aprendizaje automático con ML.NET, lea Novedades en ML.NET y cómo funciona. También puede empezar agregando el paquete de NuGet Microsoft.ML a la aplicación.

Tutoriales detallados

Aprenda a crear soluciones comunes con ML.NET:

Referencia y recursos

La API de ML.NET tiene dos conjuntos de paquetes: componentes de la versión y componentes de vista previa. La API de la versión contiene componentes para el control de datos, algoritmos de clasificación binaria, clasificación multiclase, regresión, detección de anomalías y clasificación, ahorro y carga del modelo, y mucho más. La API de la versión preliminar contiene el control de modelos ONNX y TensorFlow, algoritmos para la recomendación de tareas y componentes para procesar datos de serie temporal.