Guía de ML.NETML.NET Guide

ML.NET es un marco de Machine Learning gratuito, de código abierto y multiplataforma que permite compilar soluciones de Machine Learning personalizadas e integrarlas en las aplicaciones .NET.ML.NET is a free, open-source, and cross-platform machine learning framework that enables you to build custom machine learning solutions and integrate them into your .NET applications. En esta guía se ofrecen muchos recursos sobre cómo trabajar con ML.NET.This guide provides many resources about working with ML.NET.

Para obtener más información sobre ML.NET, vea la entrada Introducing ML.NET: Cross-platform, Proven and Open Source Machine Learning Framework (Introducción a ML.NET: marco de Machine Learning probado, multiplataforma y de código abierto) en el blog de .NET.For more information about ML.NET, see Introducing ML.NET: Cross-platform, Proven and Open Source Machine Learning Framework post on the .NET blog.

Primeros pasosGet started

Para empezar a trabajar con ML.NET, consulte el inicio rápido sobre predicción de pétalos de iris o los tutoriales más detallados.To get started with ML.NET, check out the Iris Petal Prediction quickstart or the more in-depth tutorials.

Si no está familiarizado con Machine Learning, también puede revisar los Conceptos básicos de Machine Learning, donde encontrará recursos de ayuda sobre Machine Learning.If you are new to machine learning, you can also review the Machine Learning Basics, where you'll find machine learning resources to assist you.

Cómo se organiza la guía de ML.NETHow the ML.NET guide is organized

En la Guía de ML.NET hay varias secciones.There are several sections in the ML.NET Guide. Puede leerlas en orden o ir directamente a lo que más le interesa.You can read them in order, or jump directly to what interests you the most.

TutorialesTutorials

En esta sección, encontrará tutoriales paso a paso que le guían en el proceso de creación de modelos de Machine Learning personalizados para escenarios de desarrollador comunes.In this section, you find step-by-step tutorials that guide you through building custom machine learning models for common developer scenarios.

GlosarioGlossary

Encontrará una lista de terminología de Machine Learning y sus definiciones.Find a list of machine learning terminology and their definitions.

referencia de APIAPI reference

Consulte la Referencia de la API ML.NET para ver las diversas API disponibles.Check out the ML.NET API Reference to see the breadth of APIs available.