Examen DP-100: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure

El contenido de este examen se actualizó el 20 de mayo de 2021. Por favor, descarga el documento de medición de habilidades que aparece a continuación para ver lo que ha cambiado.

Los candidatos a este examen deben tener experiencia en la aplicación de la ciencia de los datos y el aprendizaje automático para implementar y ejecutar cargas de trabajo de aprendizaje automático en Microsoft Azure.

Las responsabilidades de este perfil incluyen la planificación y la creación de un entorno de trabajo adecuado para las cargas de trabajo de la ciencia de datos en Azure. Ejecutan experimentos de datos y entrenan modelos predictivos. Además, gestionan, optimizan y despliegan modelos de aprendizaje automático en producción.

El candidato a esta certificación debe tener conocimientos y experiencia en ciencia de datos y en utilizar Azure Machine Learning y Azure Databricks.

Parte de los requisitos para: Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate

Exámenes relacionados: ninguno

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  • DP-100: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure

    Idiomas: Inglés, Japonés, Chino (simplificado), Coreano, Alemán, Chino (tradicional), Francés, Español, Portugués (Brasil), Ruso, Árabe (Arabia Saudí)

    Fecha de retirada: ninguno

    Este examen mide tu capacidad para llevar a cabo las siguientes tareas técnicas: gestionar los recursos de Azure para el aprendizaje automático; ejecutar experimentos y entrenar modelos; desplegar y poner en funcionamiento soluciones de aprendizaje automático; e implementar el aprendizaje automático responsable.

    Precio basado en el país en que se celebra el examen.

    para Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure

    Todos los objetivos del examen se tratan en profundidad, de modo que estará preparado para cualquier pregunta del examen.

Aptitudes evaluadas

  • El contenido de este examen se actualizó el 20 de mayo de 2021. Por favor, descarga el esquema de habilidades del examen que aparece a continuación para ver lo que ha cambiado.
  • Gestionar recursos de Azure para aprendizaje automático (25–30%)
  • Ejecutar experimentos y entrenar modelos (20–25%)
  • Desplegar y hacer operativas soluciones de aprendizaje automático (35–40%)
  • Implementar aprendizaje automático responsable (5–10%)

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Dos formas de prepararse

Rutas de aprendizaje para obtener las aptitudes necesarias para la certificación

  •

Puede que haya certificaciones y requisitos previos relacionados con "Examen DP-100: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure"

  • Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate

    Los científicos de datos de Azure aplican sus conocimientos de ciencia de datos y aprendizaje para implementar y ejecutar cargas de trabajo de aprendizaje automático en Azure; en particular, con Azure Machine Learning Service.

Recursos de examen

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** Complete este examen antes de la fecha de retirada para asegurarse de que se aplique a su certificación. Después de la fecha de retirada, consulte los requisitos de examen de la certificación relacionada.