Examen DP-100: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure

Importante

El contenido de este examen se actualizó el 20 de mayo de 2021. Descargue el documento de las habilidades medidas a continuación para ver lo que se cambió.

Los candidatos a este examen deben tener experiencia en la aplicación de ciencia de datos y aprendizaje automático para implementar y ejecutar cargas de trabajo de aprendizaje automático en Microsoft Azure.

Entre las responsabilidades de este rol está el planeamiento y la creación de un entorno de trabajo adecuado para las cargas de trabajo de ciencia de datos en Azure. Ejecutan experimentos de datos y entrenan modelos predictivos. Además, administran, optimizan e implementan modelos de Machine Learning en producción.

Los candidatos a la certificación Azure Data Scientist Associate deben tener experiencia en la aplicación de la ciencia de datos y el aprendizaje automático para implementar y ejecutar cargas de trabajo de aprendizaje automático en Azure.

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Parte de los requisitos para: Microsoft Certified: científico de datos asociado de Azure

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  • DP-100: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure

    Idiomas: Inglés, Japonés, Chino (simplificado), Coreano, Alemán, Chino (tradicional), Francés, Español, Portugués (Brasil), Ruso, Árabe (Arabia Saudí), Italiano, Indonesio (Indonesia)

    Fecha de retirada: ninguno

    Este examen mide su capacidad para realizar estas tareas técnicas: administrar los recursos de Azure para el aprendizaje automático, ejecutar experimentos y entrenar modelos, implementar y poner en funcionamiento soluciones de aprendizaje automático, e implementar el aprendizaje automático responsable.

    Precio basado en el país en que se celebra el examen.

    para Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure

    Todos los objetivos del examen se tratan en profundidad, de modo que estará preparado para cualquier pregunta del examen.

Aptitudes evaluadas

  • El contenido de este examen se actualizó el 20 de mayo de 2021. Descargue el resumen de habilidades de examen a continuación para ver qué cambió.
  • Administración de recursos de Azure para el aprendizaje automático (25-30 %)
  • Ejecución de experimentos y entrenamiento de modelos (20-25 %)
  • Implementación y creación de operaciones para las soluciones de aprendizaje automático (35-40 %)
  • Implementación del aprendizaje automático responsable (5-10 %)

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Dos formas de prepararse

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