Prueba de conocimientos - Learn

1.

¿Cuál es el objetivo final de la integración de la inteligencia artificial en la experiencia minorista?

Recopilar y poner en correlación datos de los clientes para detectar y destapar nueva información sobre la base de clientes.

Detectar nuevas tendencias de competidores más grandes para identificarlas y cultivarlas mediante tácticas de marketing de guerrilla.

Actuar según los datos con el fin de atraer mejor a los clientes y crear experiencias personalizadas y coherentes.

Reducir los costos operativos mediante aplicaciones de inteligencia artificial para el modelado de inventario que incorporen una mejor previsión de la demanda.

2.

¿Cuál es la principal manera en que la inteligencia artificial ha ayudado a los minoristas en línea a tener más éxito?

Escalabilidad en masa

Precios predictivos

Personalización en masa

Previsión de demanda

3.

¿Cómo ha ayudado la transformación digital de las tiendas físicas a los minoristas en línea y a sus estrategias de inteligencia artificial?

Les permite obtener datos con un mejor contexto sobre sus clientes.

Les permite aumentar la cantidad de datos recopilados mediante la incorporación de compradores físicos.

Los minoristas pueden crear experiencias independientes y distintas para los compradores de las tiendas físicas.

Las tiendas en línea pueden extender su investigación a los compradores que no quieren que se recopilen sus datos.

4.

¿Cuál es un ejemplo del tipo de datos que obtienen los minoristas de varios canales de sus tiendas físicas para atender mejor a los clientes?

Ingresos por ventas en la misma tienda.

Comentarios de visitantes de las tiendas.

Patrones de flujo de tráfico de clientes.

Modelado de predicción de tiempo y tráfico.