Introducción
En los dos primeros módulos, ha obtenido información sobre la inteligencia artificial (IA) y cómo se puede usar la tecnología para mejorar un proyecto. Ahora puede empezar a crear un programa propio que use inteligencia artificial.
La instalación de las bibliotecas de inteligencia artificial de Python es un primer paso excelente para crear un programa de clasificación de rocas. Las bibliotecas ofrecen un modelo base que puede entrenar para completar la tarea a mano.
En este módulo de Microsoft Learn, usaremos Visual Studio Code, Python y Jupyter Notebook. Revisará código para limpiar imágenes de rocas para preparar los datos para el programa. A continuación, veremos el código que utilizaremos para crear y entrenar un modelo de inteligencia artificial.
Sugerencia
Este módulo forma parte de una experiencia de aprendizaje multimodal. Siga las instrucciones con un tutorial en vídeo del módulo en una pestaña nueva.
Objetivos de aprendizaje
En este módulo, aprenderá a:
- Importar bibliotecas de inteligencia artificial
- Descargar e importar datos de la NASA para usarlos con un programa de inteligencia artificial
- Descubrir la importancia de limpiar y separar los datos
- Descubrir cómo los equipos leen fotos como imágenes en formato binario
- Usar código para limpiar y separar datos, leer y mostrar imágenes y asignar clasificaciones
Requisitos previos
- Capacidad de escribir y ejecutar programas introductorios de Python
- Visual Studio Code instalado y con la extensión de Python
- Bibliotecas de inteligencia artificial instaladas