Datos distribuidos globalmente

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¿Qué son los datos distribuidos globalmente?

Las empresas necesitan aplicaciones que estén disponibles para los clientes dondequiera que estén en todo el mundo. Con los datos distribuidos globalmente, las aplicaciones pueden replicar datos de forma transparente en cualquier lugar del mundo, lo que permite un tiempo de respuesta rápido y una alta disponibilidad.

Azure Cosmos DB (base de datos NoSQL de Microsoft) es una base de datos para crear aplicaciones rápidas y escalables con compatibilidad nativa con NoSQL.

Azure Cosmos DB se creó desde cero con la distribución global y la escala horizontal en su esencia. Ofrece una distribución global llave en mano en cualquier número de regiones de Azure mediante el escalado y la replicación de datos transparentes dondequiera que estén los usuarios. Las organizaciones pagan por lo que usan y tienen el respaldo de contratos de nivel de servicio completos.

Sugerencia

El escalado horizontal hace referencia a la adición o eliminación de bases de datos para ajustar la capacidad o el rendimiento general.

¿Cómo funcionan los datos distribuidos globalmente?

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Vea este vídeo para obtener más información sobre los datos distribuidos globalmente y Azure Cosmos DB.


¿Qué aspecto tiene una arquitectura de datos distribuida globalmente?

En este diagrama se muestra una arquitectura de datos globales típica. Las funcionalidades de alta disponibilidad y baja latencia integradas en los centros de datos globales de Microsoft permiten el acceso a usuarios de todo el mundo.

Architecture diagram illustrating a typical global data architecture

Ahora que ha aprendido cómo fluyen los datos en una arquitectura global típica, consulte cómo se usa Azure Cosmos DB.

¿Cómo se usa Azure Cosmos DB?

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Vea este vídeo para obtener información sobre cómo el minorista de comercio electrónico ASOS usa Azure Cosmos DB para habilitar nuevas aplicaciones en la nube.


Para mantenerse al día con el crecimiento global y ofrecer la mejor experiencia en línea posible, ASOS ha transformado su plataforma de comercio electrónico para que se ejecute en la nube.

Motor de recomendaciones de ASOS

El motor de recomendaciones de ASOS admite el entrenamiento sin conexión y la puntuación de una variedad de modelos de aprendizaje automático. Estos modelos se usan para calcular la relevancia de un producto en tiempo real y determinar la probabilidad de que un cliente vea, guarde y agregue un producto a su carro y, en última instancia, lo compre.

En el diagrama siguiente se muestra cómo funciona la plataforma de recomendaciones de ASOS.

Architecture diagram of the ASOS solution

Ahora que ha visto una aplicación de datos distribuidos globalmente a través del ejemplo de ASOS, vamos a pasar al siguiente tema: el análisis de escala en la nube.