Introducción
En Microsoft Power BI, el modelo semántico respalda el desarrollo de informes y paneles. Para generar los informes y paneles correctos, debe tener una visión clara de las preguntas que harán los usuarios del informe y del panel. El enfoque siguiente debe estar en el diseño del modelo semántico que mejor admitirá las visualizaciones en los informes y paneles. Una vez que haya llegado a un diseño de modelo, estará listo para usar Power BI Desktop para desarrollar el modelo.
Al desarrollar el modelo, hará las siguientes tareas:
- Establecer conexión con los datos.
- Transformar y preparar los datos.
- Definir la lógica de negocios mediante la incorporación de cálculos de expresiones de análisis de datos (DAX).
- Publicar el modelo en Power BI.
Entender la estructura de los modelos semánticos puede ayudarlo a diseñar el modelo adecuado para admitir sus informes y paneles. Un modelo semántico se puede desarrollar de muchas maneras, pero una o varias de esas maneras son más óptimas. Los modelos óptimos son importantes para brindar un buen rendimiento de consulta y para minimizar los tiempos de actualización de datos y el uso de recursos de servicio, incluida la memoria y la CPU. Cuantos menos recursos se usen, más modelos se pueden hospedar y a un costo más bajo.