Introducción

Un almacenamiento de datos es una base de datos relacional centralizada que integra datos procedentes de uno o varios orígenes. Los almacenamientos de datos almacenan datos históricos y actuales, y se usan para realizar informes y análisis de los datos.

Muchas organizaciones necesitan almacenar y procesar los datos más rápidamente y a una escala creciente para satisfacer la demanda empresarial y responder a los cambios del mercado. Azure SQL Data Warehouse es una tecnología de almacenamiento de datos en la nube que puede almacenar y analizar datos a escala de petabytes (es decir, un millón de gigabytes).

Imagínese que es un ingeniero de datos de Contoso. La solución de inteligencia empresarial local finaliza su ejecución sistemáticamente a eso de las 11:00 cada mañana. El administrador de base de datos de la empresa lo ha intentado todo para mejorar el rendimiento, incluido el escalado vertical y la optimización de los servidores al máximo. Las mejoras han sido mínimas. La generación de informes no finaliza antes de las 10:00.

Como ingeniero de datos, le han encargado determinar cómo puede mejorar la situación con SQL Data Warehouse. Su función consiste en ayudar al administrador de base de datos a configurar SQL Data Warehouse para la empresa.

Objetivos de aprendizaje

En este módulo, aprenderá a:

  • Obtener información sobre los tipos de soluciones de almacenamiento de datos
  • Obtener información sobre el funcionamiento de Azure SQL Data Warehouse
  • Entender los conceptos de procesamiento paralelo masivo (MPP)
  • Comparar geometrías de tabla
  • Crear un almacenamiento de datos en Azure SQL Data Warehouse