Describir un almacenamiento de datos moderno.

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Un almacenamiento de datos moderno le permite reunir todos los datos a cualquier escala con facilidad, y esto significa que puede obtener información mediante paneles analíticos, informes operativos o análisis avanzado para todos los usuarios.

El ritmo de cambio en las capacidades de las tecnologías y la naturaleza elástica de los servicios en la nube ha hecho que se hayan presentado nuevas oportunidades para desarrollar el almacenamiento de datos con el fin de administrar las cargas de trabajo modernas, entre las que se incluyen:

Mayores volúmenes de datos

Microsoft Azure Services tiene la capacidad de escalar su capacidad para satisfacer las demandas a las que se enfrenta una organización a medida que aumentan los datos. En los datos locales tradicionales, el escalado de servidores locales es una tarea nada trivial que implica costos, adquisición de hardware adicional, así como una posible interrupción del negocio para satisfacer la demanda. Con Azure, se pueden escalar los servicios como Azure Synapse Analytics con solo hacer clic en un botón e incluso se pueden escalar automáticamente.

Nuevas variedades de datos

Azure Data Lake Store Gen2 también simplifica el almacenamiento provisional de datos, pues puede almacenar una gran variedad de datos en su formato sin procesar, lo que facilita enormemente el proceso de ingesta de datos en un almacenamiento de datos.

En el pasado, los almacenamientos de datos tradicionales tenían dificultades para controlar determinados tipos de datos. Por ejemplo, la extrapolación de datos de orígenes como archivos PDF mediante archivos de sonido era demasiado compleja o de costo prohibitivo. Las mejoras en las tecnologías de IA, como el Documento de inteligencia de Azure AI y la Voz de Azure AI, significan que estos tipos de fuentes de datos ahora pueden pasar a través de un servicio de Azure AI y generarse en un formato basado en texto que se puede almacenar en Azure Data Lake Store Gen2, junto con los propios archivos fuente.

Velocidades de datos

Los almacenes de datos locales tradicionales del principal se han enfrentado al movimiento de lotes de datos en función de una programación. Algunas organizaciones pueden crear un almacén de datos en tiempo real si las necesidades empresariales son convincentes y la organización puede absorber el coste de la implementación. Azure ha hecho que resulte más fácil y mucho más rentable el aprovisionamiento de servicios de streaming que puedan interactuar con una amplia variedad de servicios para que un almacenamiento de datos moderno pueda ofrecer soluciones en un lote o en tiempo real sin que el costo suponga un problema.