Servir los datos para el análisis con Azure Synapse Analytics.
El objetivo de todo este trabajo es poder servir los datos que van a consumir los diversos consumidores dentro de la empresa. Esto puede incluir la creación de informes y paneles para Power BI por parte de usuarios empresariales y analistas de datos, a fin de permitir que el científico de datos realice el entrenamiento del modelo para el análisis predictivo, tal como se muestra en los pasos siguientes.
Seleccione el centro de desarrollo.
Expanda Cuadernos y luego seleccione 1 Products Recommendation (1 recomendación de productos).
Este cuaderno de Synapse proporciona recomendaciones de productos personalizadas.
i. Los datos se ingieren de archivos CSV con PySpark (celda 4).
El modelo se entrena mediante el módulo de recomendaciones de PySpark ML-Lib (celdas 7 y 8).
ii. Se generan recomendaciones de productos para cada usuario (celdas 9 a 12).
Seleccione el centro de desarrollo.
Expanda Power BI, SynapseDemos y los informes de Power BI. Después, seleccione 1-CDP Vision Demo (1). Seleccione las flechas para contraer el panel Visualizaciones(2) y el panel Campos(3) para aumentar el tamaño del informe.
Como puede ver, podemos crear, editar y ver informes de Power BI desde dentro de Synapse Studio. Como analista de negocios, ingeniero de datos o desarrollador, ya no necesita abrir otra ventana del explorador, iniciar sesión en Power BI y alternar entre ambos entornos.
Seleccione un nombre de campaña y una región en la pestaña Decomposition Tree Analysis (Análisis de esquema jerárquico) para explorar los datos. Si mantiene el mouse sobre un elemento, verá una información sobre herramientas.
Seleccione la pestaña Campaign Analytics (Análisis de campañas) en la parte inferior del informe.
El informe de Campaign Analytics (Análisis de campañas) combina los datos de los distintos orígenes de datos que examinamos hoy para crear una visualización atractiva de datos valiosos dentro de una interfaz interactiva. Puede seleccionar varios filtros, campañas y valores de gráfico para filtrar los resultados. Seleccione un elemento por segunda vez para anular la selección.
Seleccione Conjuntos de datos de Power BI (1) en el menú de la izquierda, mantenga el mouse sobre el conjunto de datos 2-Billion Rows Demo y haga clic en el icono Nuevo informe de Power BI(2).
Aquí se muestra cómo se puede crear un nuevo informe de Power BI a partir de un conjunto de elementos que forme parte del área de trabajo vinculada de Power BI, desde dentro de Synapse Studio.
Expanda la tabla Categoría y, después, arrastre y coloque el campo Categoría en el lienzo del informe. De este modo, se crea una nueva visualización de tabla que muestra las categorías.
Seleccione un área en blanco en el lienzo del informe para anular la selección de la tabla y, después, seleccione la visualización del gráfico circular.
Expanda la tabla ProdChamp. Arrastre Campaña hasta el campo Leyenda y, después, arrastre ProductID al campo Valores. Cambie el tamaño del gráfico circular y mantenga el mouse sobre los sectores del gráfico circular para ver la información sobre herramientas.
Hemos creado rápidamente un nuevo informe de Power BI, con los datos almacenados en nuestro área de trabajo de Synapse Analytics, sin salir del estudio. Como puede ver, el objetivo y una de las principales ventajas de Azure Synapse Analytics, es ayudarle a crear un almacenamiento de datos moderno y a tener acceso a todos los datos en un solo lugar.