Descripción del análisis de caras
La detección de caras implica la identificación de regiones de una imagen que contienen un rostro humano, generalmente al devolviendo las coordenadas de cuadro de límite que forman un rectángulo alrededor de la cara, así:
Con el análisis de caras, las características faciales se pueden usar para entrenar modelos de aprendizaje automático para devolver otra información, como características faciales como la nariz, los ojos, las cejas, los labios y otros.
Reconocimiento facial
Adicionalmente, con el análisis facial se puede entrenar un modelo Machine Learning para identificar individuos conocidos a partir de sus rasgos faciales. Esto se conoce como reconocimiento facial. Este usa varias imágenes de un individuo para entrenar el modelo. De esta manera, entrena el modelo para que pueda detectar a esos individuos en imágenes nuevas en las que no se ha entrenado.
Cuando se usa de forma responsable, el reconocimiento facial es una tecnología importante y útil que puede mejorar la eficiencia, la seguridad y las experiencias de los clientes. A continuación, exploraremos el servicio Face de Azure AI, que proporciona modelos entrenados previamente para detectar, reconocer y analizar caras.