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Usar una red neuronal convolucional

Completado

Comprobación de conocimientos

1.

¿Qué es una capa de convolución?

Una función de activación especial para imágenes

Capa de preprocesamiento de imagen que normaliza y prepara la imagen antes de la capa densa

Capa que ejecuta una ventana pequeña en la imagen para extraer patrones

2.

¿Cómo se correlaciona el número de parámetros de una capa convolucional y una capa densa?

Una capa convolucional contiene más parámetros.

Una capa convolucional contiene menos parámetros.

3.

Si el tamaño de una imagen de entrada es 3 x 320 x 200, ¿cuál sería el tamaño del tensor después de aplicar una capa convolucional de 5 x 5 con 16 filtros?

16 x 196 x 196

3 x 196 x 196

16 x 3 x 200 x 200

48 x 200 x 200

Debe responder todas las preguntas antes de comprobar su trabajo.

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