Resumen
En este módulo, se han presentado los conceptos clave para crear modelos de Machine Learning con redes neuronales y se han implementado esos conceptos con PyTorch. Creamos un modelo de reconocimiento de imagen que podría clasificar imágenes como: camiseta/top, pantalón, jersey, vestido, abrigo, sandalia, camisa, zapatilla, bolso y botines.
Ha aprendido las siguientes áreas clave:
- Cómo usar Tensors con CPU y GPU
- Cómo administrar, escalar y normalizar los conjuntos de datos
- Cómo crear un modelo mediante una red neuronal
- Cómo optimizar un modelo
- Cómo optimizar la inferencia de modelos
Ahora que ha aprendido algunos de los conceptos básicos del aprendizaje automático mediante los conceptos de redes neuronales, le invitamos a continuar con la ruta de aprendizaje Aspectos básicos de PyTorch y obtener más información:
Sugerencia
Para abrir un hipervínculo, haga clic con el botón derecho y elija Abrir en una nueva pestaña o ventana. De este modo, puede visitar el recurso y volver fácilmente al módulo.
- Computer Vision con PyTorch
- Procesamiento de lenguaje natural con PyTorch
- Clasificación de audio con PyTorch
¡Feliz aprendizaje!