Introducción
Muchas organizaciones han dedicado las dos últimas décadas a crear almacenamientos de datos y soluciones de inteligencia empresarial (BI) basados en sistemas de bases de datos relacionales. Muchas soluciones de inteligencia empresarial (BI) han perdido la oportunidad de almacenar datos no estructurados debido al costo y la complejidad de estos tipos de datos y bases de datos.
Los lagos de datos se han convertido en una solución común a este problema. Un lago de datos proporciona almacenamiento basado en archivos, normalmente en un sistema de archivos distribuido que admite una alta escalabilidad para grandes volúmenes de datos. Las organizaciones pueden almacenar archivos estructurados, semiestructurados y no estructurados en el lago de datos y, después, consumirlos desde ahí en tecnologías de procesamiento de macrodatos, como Apache Spark.
Azure Data Lake Storage Gen2 proporciona una solución basada en la nube para el almacenamiento en lago de datos en Microsoft Azure y sustenta muchas soluciones de análisis a gran escala basadas en Azure.