Introducción
Cuando los modelos semánticos se publiquen en el área de trabajo de la organización en el servicio Microsoft Power BI, todos los usuarios que tengan que acceder a esos modelos semánticos podrán encontrarlos en una ubicación central, lo que proporciona oportunidades para la colaboración entre equipos. También se reduce la duplicación del trabajo, ya que varios usuarios pueden utilizar un modelo semántico por distintos motivos empresariales. Por ejemplo, se puede usar un modelo semántico para crear varios informes de Power BI. Como la preparación y limpieza de los datos pueden llevar mucho tiempo, el uso compartido de los modelos semánticos puede suponer un aumento de la productividad para los autores de informes.
El uso compartido de modelos semánticos se debe administrar de forma activa para obtener un rendimiento óptimo de la organización. Por ejemplo, puede automatizar el proceso de actualización para que sea más eficaz y los usuarios siempre tengan acceso a los datos más recientes. También puede promover determinados modelos semánticos en lugar de otros, de forma que los usuarios puedan identificar con claridad los mejores modelos semánticos para utilizarlos.
La administración de modelos semánticos también implica la implementación de parámetros dentro de los modelos semánticos con el objetivo de facilitar la toma de decisiones y la solución de problemas empresariales. Por ejemplo, puede usar parámetros para cambiar el nombre del servidor o la base de datos del modelo semántico, o bien una ruta de acceso de archivo para un origen de datos. También puede usar parámetros para configurar las actualizaciones incrementales de los datos, así como para ejecutar escenarios de hipótesis y realizar análisis de tipos de escenarios en los datos.
Otra área clave de la administración de modelos semánticos es la configuración y el mantenimiento de una puerta de enlace, para que usted y otros usuarios puedan acceder al origen de datos local desde la nube. También debe prepararse para los posibles problemas que puedan surgir con respecto a esta puerta de enlace, que podrían interrumpir el acceso del usuario a los modelos semánticos. El efecto de un problema de conectividad del servicio podría ser perjudicial para la productividad de los usuarios; si no pueden acceder a los datos, no pueden realizar sus trabajos y la capacidad de toma de decisiones de la organización se paralizará. Es fundamental estar preparado para tratar estos problemas de manera oportuna.
En el escenario de este módulo, trabaja como desarrollador de Power BI para Tailwind Traders. Ha creado informes para varios equipos de la organización; pero aún no ha terminado el trabajo. Los usuarios de los informes han solicitado que sean más dinámicos para que ellos mismos puedan filtrar los datos. Además, quieren que encuentre una forma para que puedan ejecutar escenarios hipotéticos. Los directivos también le han pedido que ayude a garantizar la coherencia y la integridad de los modelos semánticos. Quieren que los modelos semánticos estén disponibles en un solo lugar, para un uso futuro, y quieren que automatice el proceso de actualización para asegurarse de que los datos se mantengan actualizados.
Al término de este módulo, podrá hacer lo siguiente:
Uso de una puerta de enlace de Power BI para conectarse a orígenes de datos locales.
Configuración de una actualización programada de modelo semántico.
Configuración de las opciones de actualización incremental.
Administración y promoción de modelos semánticos.
Solución de problemas de conectividad del servicio.
Aumento del rendimiento con el almacenamiento en caché de consultas (Premium).