Creación de parámetros de hipótesis

Completado

Puede usar los parámetros de hipótesis para ejecutar escenarios y análisis de tipos de escenarios en los datos. Los parámetros e hipótesis son adiciones eficaces a los modelos semánticos e informes de Power BI, ya que permiten consultar datos históricos para analizar los posibles resultados si se hubiera producido un escenario diferente. Además, los parámetros de hipótesis pueden ayudarle a predecir o pronosticar lo que podría suceder en el futuro.

Puede usar los parámetros de hipótesis en multitud de situaciones, por ejemplo, para determinar el efecto del aumento de ventas en descuentos más elevados, o bien para permitir que los asesores de ventas vean su compensación si cumplen determinados objetivos de ventas o porcentajes.

En el ejemplo siguiente, quiere permitir que el equipo de ventas averigüe cuánto crecimiento (porcentaje), desde una perspectiva de las ventas, debe tener para ganar 2 millones USD de ventas brutas al mes.

Creación de un parámetro de hipótesis

Para crear un parámetro de hipótesis, siga estos pasos:

  1. Vaya a la pestaña Modelado y seleccione Nuevo parámetro.

    Adición de un parámetro de hipótesis

  2. Configure el nuevo parámetro en la ventana Parámetro de hipótesis.

  3. En este ejemplo, cambie el nombre del parámetro por Porcentaje de previsión de ventas.

  4. Seleccione Número decimal fijo en la lista Tipo de datos porque usará moneda en la previsión.

  5. Establezca el valor Mínimo en 1, el valor Máximo en 1,50 y el valor Incremento en 0,05, que es la cantidad de ajuste del parámetro al interactuar con él en un informe.

  6. Establezca el valor predeterminado en 1,00.

  7. Deje activada la casilla Agregar segmentación en esta página para que Power BI agregue de forma automática una segmentación con el parámetro de hipótesis a la página actual del informe.

  8. Seleccione Aceptar.

    Configuración de un parámetro de hipótesis

Nota

Para los números decimales, asegúrese de que el valor va precedido de un cero, como en 0,50 frente a ,50. De lo contrario, no se validará el número y no se podrá seleccionar el botón Aceptar.

El nuevo objeto visual de segmentación aparecerá en la página del informe actual. Puede desplazar el control deslizante para ver el aumento de los números según la configuración que ha aplicado. También debería ver un nuevo campo para la tabla Porcentaje de previsión de ventas en el panel Campos y, al expandirlo, el parámetro de hipótesis debe estar seleccionado.

Visualización de la segmentación de parámetros de hipótesis

Del mismo modo, también debería ver que se ha creado una medida. Puede usar esta medida para visualizar el valor actual del parámetro de hipótesis.

Visualización de la medida del parámetro de hipótesis

Después de haber creado un parámetro de hipótesis, el parámetro y la medida se convertirán en parte del modelo; por tanto, estarán disponibles en todo el informe y se pueden usar en otras páginas del informe. Además, como el parámetro y la medida forman parte del modelo, puede eliminar la segmentación de la página del informe. Si quiere recuperarla, puede arrastrar el parámetro de hipótesis desde la lista Campos al lienzo y, después, cambiar el tipo de objeto visual a segmentación.

Uso de un parámetro de hipótesis

Si quiere usar el parámetro de hipótesis después de haberlo creado, tendrá que crear una medida cuyo valor se ajuste con el control deslizante. Puede crear medidas complejas y únicas que permitan a los usuarios del informe visualizar la variable del parámetro de hipótesis. Pero para que este ejemplo sea sencillo, la nueva medida es el importe total de ventas, con el porcentaje de previsión aplicado, como se muestra en la imagen siguiente.

Creación de una medida

A continuación, creará un gráfico de columnas agrupadas con el campo MonthName en el eje y las medidas GrossSales y Previsión de ventas brutas como los valores.

En principio, las barras son similares pero, al mover el control deslizante, verá que la columna Previsión de ventas brutas refleja el importe del porcentaje de previsión de ventas.

Uso de la segmentación de parámetros de hipótesis

Para mejorar el objeto visual, puede agregar una línea constante, de modo que pueda ver con claridad el comportamiento de la organización con respecto a un umbral o destino concreto. En este ejemplo, agregará una línea constante con 2 millones USD como valor de umbral. Después, usará el control deslizante para averiguar el porcentaje de ventas brutas que debe aumentar, cada mes, para alcanzar ese umbral. En la imagen siguiente, las ventas brutas deben aumentar en un 1,40 % para alcanzar el umbral de 2 millones USD.

Adición de una línea constante al objeto visual