Mejora de un objeto visual
El número y el tipo de objetos visuales en un informe tienen un gran impacto en el rendimiento de dicho informe, pero hay varios procedimientos recomendados y métodos para la solución de problemas que le ayudarán a mejorarlo.
Mejora del rendimiento mediante el panel Filtro
El panel Filtro le ayuda a organizar los filtros y, además, es una excelente manera de mejorar el rendimiento. Cada segmentación actúa como un objeto visual: cada vez que realiza cambios en un informe, las segmentaciones de datos se cargan y se modifican. El panel Filtro solo se carga cuando se abre, por lo que puede dejarlo a un lado hasta que lo necesite.
Limitación de la cantidad de objetos visuales
Cuantos más elementos se agregan a un programa cualquiera, más lento funciona, y lo mismo sucede cuando se crea un informe. Se recomienda agrega menos de nueve objetos visuales a cada página. Esta recomendación es más fácil de seguir con el panel Filtro.
Prueba de objetos visuales externos
Cuando use objetos visuales de otros orígenes, siempre debe intentar probarlos primero. Los desarrolladores usan el SDK de objetos visuales de Power BI para crear objetos visuales personalizados de Power BI. El SDK es una herramienta de línea de comandos de código abierto, lo que significa que el código no se ha desarrollado en un entorno controlado. Además, no hay soporte disponible para los objetos visuales.
Algunos objetos visuales de otros orígenes son de alto rendimiento, mientras que otros no. Asegúrese de examinar los objetos visuales que usa para optimizar el rendimiento.
Limitación de las interacciones
De forma similar a Tableau Desktop, cuantas más interacciones se producen en los informes en Power BI Desktop, más debe actualizar cuando cambien los requisitos y los datos.
Uso del Analizador de rendimiento
En Power BI Desktop, puede averiguar qué tal funciona cada uno de los elementos del informe mediante la herramienta Analizador de rendimiento integrada. Con el Analizador de rendimiento, puede consultar y guardar registros que miden el rendimiento de cada uno de los elementos del informe cuando los usuarios interactúan con ellos y descubrir qué aspectos de su rendimiento consumen más recursos.