Ajuste de hiperparámetros con Azure Machine Learning

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Elegir valores óptimos de hiperparámetros para el entrenamiento del modelo puede ser una tarea difícil y suele implicar una gran cantidad de pruebas y errores. Con Azure Machine Learning, puede aprovechar los experimentos de escala en la nube para ajustar los hiperparámetros.

Objetivos de aprendizaje

Aprenda a usar los experimentos para ajustar los hiperparámetros de Azure Machine Learning a fin de optimizar el rendimiento del modelo.

Requisitos previos

• Conocimientos de Python
• Experiencia en el entrenamiento de modelos con el SDK de Azure Machine Learning

• Introducción min
• Definición de un espacio de búsqueda min
• Configuración del muestreo min
• Configuración de terminación anticipada min
• Ejecución de un experimento de ajuste de hiperparámetros min
• Ejercicio: Ajustar hiperparámetros min
• Comprobación de conocimientos min
• Resumen min

Elegir valores óptimos de hiperparámetros para el entrenamiento del modelo puede ser una tarea difícil y suele implicar una gran cantidad de pruebas y errores. Con Azure Machine Learning, puede aprovechar los experimentos de escala en la nube para ajustar los hiperparámetros.

Aprenda a usar los experimentos para ajustar los hiperparámetros de Azure Machine Learning a fin de optimizar el rendimiento del modelo.

Requisitos previos

• Conocimientos de Python
• Experiencia en el entrenamiento de modelos con el SDK de Azure Machine Learning