Integración de datos a escala con Azure Data Factory o canalización de Azure Synapse

Intermedio
Ingeniero de datos
Científico de datos
Azure Data Factory
Azure Synapse Analytics

En esta ruta de aprendizaje, los estudiantes aprenderán a crear y administrar canalizaciones de datos en la nube mediante Azure Data Factory.

Requisitos previos

Se deben completar los siguientes requisitos previos:

  • Inicio de sesión correcto en Azure Portal.
  • Descripción de las opciones de almacenamiento de Azure.
  • Descripción de las opciones de procesamiento de Azure.

Módulos en esta ruta de aprendizaje

En este módulo, examinará Azure Data Factory y los componentes principales que le permiten crear soluciones de ingesta de datos a gran escala en la nube.

En este módulo, obtendrá información sobre los distintos métodos que se pueden usar para ingerir datos entre varios almacenes de datos mediante Azure Data Factory.

En este módulo, obtendrá información sobre cómo realizar actividades comunes de transformación y limpieza de datos en Azure Data Factory sin usar código.

En este módulo, aprenderá a implementar Dimensión de variación lenta mediante Azure Data Factory o canalizaciones de Azure Synapse.

En este módulo, aprenderá cómo Azure Data Factory puede orquestar el movimiento de datos a gran escala mediante otras tecnologías de aprendizaje automático y plataforma de datos de Azure.

En este módulo, verá cómo puede integrar paquetes de SQL Server Integration Services en una solución de Azure Data Factory.

En este módulo, aprenderá a publicar trabajos de Azure Data Factory entre distintos entornos.

Aprenda a ingerir datos de Azure Data Share en canalizaciones de Azure Data Factory para crear canalizaciones de ingesta automatizadas.