Información y conclusiones de los datos con Azure Databricks

Intermedio
Científico de datos
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Databricks

Aprenda a usar Azure Databricks para poner en práctica técnicas de ciencia de datos analíticas y predictivas, como el análisis exploratorio de datos, el entrenamiento del modelo, el análisis de texto y el aprendizaje profundo.

Requisitos previos

Una suscripción de Azure.

Módulos en esta ruta de aprendizaje

Conozca los aspectos fundamentales de los cuadernos de Azure Databricks y Apache Spark.

Use Azure Databricks para trabajar con varios orígenes de datos, combinando entradas de almacenes de datos y de archivos, como Azure SQL Database, y transformando y almacenando esos datos para realizar análisis avanzados.

Conozca los aspectos básicos del uso de los cuadernos de Azure Databricks para realizar análisis exploratorios de datos básicos y avanzados.

El entrenamiento de un modelo de Machine Learning para que tenga una precisión predictiva alta es esencial para los científicos de datos. En este módulo se describen técnicas básicas y avanzadas para entrenar un modelo de Machine Learning y cómo se admiten en Azure Databricks.

En este módulo, investigará técnicas para desarrollar modelos de Machine Learning basados en redes neuronales. El propósito principal de este módulo es mejorar sus conocimientos del aprendizaje profundo.

En este módulo, investigará técnicas para desarrollar modelos de Machine Learning usados en análisis de textos. Para ello, deberá usar dos escenarios de análisis de textos diferentes y mostrar algunos de sus aspectos más importantes: clasificación de películas y clasificación de notificaciones.