Exploración de la visión informática en Microsoft Azure

Principiante
Ingeniero de IA
Científico de datos
Desarrollador
Arquitecto de soluciones
Estudiante
Cognitive Services

La visión informática es un área de la inteligencia artificial (IA) en la que los sistemas de software se diseñan para percibir el mundo visualmente, mediante cámaras, imágenes y vídeo. Hay varios tipos específicos de problemas de visión informática que los ingenieros de inteligencia artificial y los científicos de datos pueden resolver mediante una combinación de modelos de aprendizaje automático personalizados y soluciones de plataforma como servicio (PaaS), incluidos muchos servicios cognitivos en Microsoft Azure.

Requisitos previos

Saber desplazarse por Azure Portal

Módulos en esta ruta de aprendizaje

El servicio Computer Vision permite a los ingenieros de software crear soluciones inteligentes que extraigan información de imágenes; tarea común en muchos escenarios de inteligencia artificial (AI).

La clasificación de imágenes es una carga de trabajo habitual en las aplicaciones de inteligencia artificial (IA). Aprovecha la eficacia predictiva del aprendizaje automático para permitir que los sistemas de inteligencia artificial identifiquen elementos reales en función de imágenes.

La detección de objetos es una forma de visión informática en la que los agentes de inteligencia artificial (AI) pueden identificar y buscar tipos específicos de objeto en una fuente de cámara o de imagen.

La detección de caras, el análisis y el reconocimiento son una funcionalidad importante para las soluciones de inteligencia artificial (AI). El servicio cognitivo Face de Azure facilita la integración de estas funcionalidades en sus aplicaciones.

El reconocimiento óptico de caracteres (OCR) hace que los sistemas de inteligencia artificial (IA) puedan leer texto en imágenes, lo que permite a las aplicaciones extraer información de fotografías, documentos digitalizados y otros orígenes de texto digitalizado.

Procesar facturas y recibos es una tarea común en muchos escenarios empresariales. Las organizaciones están migrando cada vez más a inteligencia artificial (IA) para automatizar la extracción de datos de recibos escaneados.