Identificación de los principios rectores para un manejo responsable de la inteligencia artificial en la Administración Pública

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Resulta fundamental para reflejar las implicaciones de la inteligencia artificial en la Administración Pública. En esta ruta de aprendizaje, se le proporcionarán instrucciones para ayudarle a establecer los principios y un modelo de gobierno en su organización de la Administración Pública, así como los recursos, los procedimientos recomendados y las herramientas.

Requisitos previos

Ninguno

Módulos en esta ruta de aprendizaje

En Microsoft hemos identificado seis principios que, en nuestra opinión, deberían regir el desarrollo y el uso de la IA: imparcialidad, fiabilidad y seguridad, privacidad y seguridad, inclusión, transparencia, y responsabilidad. Para nosotros, estos principios son la piedra angular de un acercamiento responsable y de confianza a la IA, especialmente ahora que la tecnología inteligente es cada vez más frecuente en los productos y servicios de uso cotidiano. Aunque somos conscientes de que cada persona, empresa y región tiene sus propias creencias y estándares que deben reflejarse en su experiencia de la inteligencia artificial, queremos compartir nuestra perspectiva para cuando se plantee el desarrollo de sus propios principios rectores.

A medida que el uso de la inteligencia artificial se hace más frecuente, resulta fundamental que las Administraciones públicas dispongan de prácticas para asegurarse de que este uso se realiza de manera responsable. El primer paso es que las Administraciones públicas establezcan sus propios principios de orientación y, después, elijan y pongan en funcionamiento un sistema de gobernanza. Es evidente que cada Administración pública tendrá su propia perspectiva acerca de una inteligencia artificial responsable, pero esperamos que nuestra perspectiva sirva como punto de partida útil a medida que otras inicien su propio trayecto con la inteligencia artificial.

En Microsoft hemos establecido prácticas de gobernanza propias para una inteligencia artificial responsable. Aunque cada organización tendrá su propio enfoque y no tenemos todas las respuestas, nos gustaría compartir lo que hemos aprendido hasta ahora.