Trabajar con Connected Field Service for Dynamics 365 y Azure IoT
Nota
A partir de noviembre de 2020
Common Data Service ha cambiado de nombre a Microsoft Dataverse. Más información.
Se ha actualizado parte de la terminología en Microsoft Dataverse. Por ejemplo, entidad es ahora tabla y campo es ahora columna. Más información.
Los módulos se actualizarán pronto para reflejar la terminología más reciente.
Esta ruta de aprendizaje le sirve de introducción a Connected Field Service y Azure IoT. En ella se estudian la identificación de excepciones, el registro y la administración de dispositivos, la supervisión y la reparación remotas de equipamiento y el uso de IoT Central con Connected Field Service.
Requisitos previos
- La orientación para configurar los entornos siguientes para esta ruta de aprendizaje comienza en el primer módulo.
- Instancia de Microsoft Dynamics 365 con Microsoft Dynamics 365 Field Service implementado
- Connected Field Service implementado
- Azure IoT Hub configurado e implementado
- MXChip IoT DevKit para completar el ejercicio práctico del módulo Identificar excepciones con Connected Field Service
Módulos en esta ruta de aprendizaje
Importante
Las licencias de Dynamics 365 están cambiando. El contenido de Microsoft Learn puede reflejar la personalización de marca actualizada o la personalización de marca anterior durante nuestro período de transición. Para obtener más información acerca de estos cambios de licencias, consulte Actualización de licencias de Dynamics 365.
En este módulo aprenderá a utilizar Connected Field Service y Azure IoT
Importante
Las licencias de Dynamics 365 están cambiando. El contenido de Microsoft Learn puede reflejar la personalización de marca actualizada o la personalización de marca anterior durante nuestro período de transición. Para obtener más información acerca de estos cambios de licencias, consulte Actualización de licencias de Dynamics 365.
Este módulo se centrará en el proceso de extremo a extremo de supervisar de forma remota los dispositivos habilitados para IoT mediante la solución Connected Field Service, incluido el registro del dispositivo, el trabajo con alertas y el diseño de procesos para realizar acciones concretas.
Importante
Las licencias de Dynamics 365 están cambiando. El contenido de Microsoft Learn puede reflejar la personalización de marca actualizada o la personalización de marca anterior durante nuestro período de transición. Para obtener más información acerca de estos cambios de licencias, consulte Actualización de licencias de Dynamics 365.
Este módulo se centrará en el registro y la supervisión de un dispositivo de IoT usando la solución Connected Field Service, incluido el registro del dispositivo (físico y no físico), el trabajo con dispositivos gemelos y la optimización de la administración de dispositivos y sus interacciones.
Importante
Las licencias de Dynamics 365 están cambiando. El contenido de Microsoft Learn puede reflejar la personalización de marca actualizada o la personalización de marca anterior durante nuestro período de transición. Para obtener más información acerca de estos cambios de licencias, consulte Actualización de licencias de Dynamics 365.
Este módulo se centra en el uso de IoT Central con el complemento Connected Field Service para Dynamics 365 for Field Service. El módulo le servirá para hacer un recorrido de cómo se crea una aplicación de IoT Central y se derivan las alertas a Dynamics 365.
Importante
Las licencias de Dynamics 365 están cambiando. El contenido de Microsoft Learn puede reflejar la personalización de marca actualizada o la personalización de marca anterior durante nuestro período de transición. Para obtener más información acerca de estos cambios de licencias, consulte Actualización de licencias de Dynamics 365.
Este módulo se centrará en la detección dinámica de anomalías en la telemetría de dispositivos de IoT. Además en este módulo examinará la personalización de los componentes de Connected Field Service para gestionar telemetrías diferentes del dispositivo y las opciones para almacenar datos detallados para futuros análisis.