microsoftml.sgd_optimizer: descenso de gradiente estocástico

Uso

microsoftml.sgd_optimizer(learning_rate: numbers.Real = None,
    momentum: numbers.Real = None, nag: bool = None,
    weight_decay: numbers.Real = None,
    l_rate_red_ratio: numbers.Real = None,
    l_rate_red_freq: numbers.Real = None,
    l_rate_red_error_ratio: numbers.Real = None)

Descripción

Optimizador de descenso de gradiente estocástico.

Argumentos

learning_rate

Velocidad de aprendizaje (configuración).

momentum

Término del momento (configuración).

nag

Uso del gradiente acelerado de Nesterov (configuración).

weight_decay

Decadencia de peso (configuración).

l_rate_red_ratio

Ratio de reducción de la velocidad de aprendizaje (configuración).

l_rate_red_freq

Ratio de reducción de la velocidad de aprendizaje (configuración).

l_rate_red_error_ratio

Criterio de reducción de errores relativos para la reducción de la velocidad de aprendizaje (configuración).

Vea también

adadelta_optimizer