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método WorksheetFunction.Confidence_Norm (Excel)

Devuelve un valor que se puede utilizar para construir un intervalo de confianza para la media de una población.

Sintaxis

expresión. Confidence_Norm (Arg1, Arg2, Arg3)

Expresión Variable que representa un objeto WorksheetFunction .

Parameters

Nombre Obligatorio/opcional Tipo de datos Descripción
Arg1 Obligatorio Double Nivel de significación utilizado para calcular el nivel de confianza. El nivel de confianza es igual a 100*(1 - alfa)%, es decir, un alfa de 0,05 indica un nivel de confianza de 95%.
Arg2 Obligatorio Double Desviación estándar de población para el intervalo de datos; se supone que es conocido.
Arg3 Obligatorio Double Tamaño de la muestra.

Valor devuelto

Double

Comentarios

El intervalo de confianza es un intervalo de valores. La media de ejemplo, x, está en el centro de este intervalo y el intervalo es x ± Confidence_Norm. Por ejemplo, si x es la media de muestra de los tiempos de entrega de los productos ordenados por correo, x ± Confidence_Norm es un intervalo de medios de población.

Para cualquier media de población (μ0) en este intervalo, la probabilidad de obtener una media de muestra más allá de μ0 que x es mayor que alfa; para cualquier media de población (μ0) que no esté en este intervalo, la probabilidad de obtener una media de muestra más allá de μ0 que x es menor que alfa.

En otras palabras, supongamos que usamos x, standard_dev y tamaño para construir una prueba de dos colas en el nivel de significación alfa de la hipótesis de que la media de la población es μ0. No rechazaremos esa hipótesis si μ0 está en el intervalo de confianza, y rechazaremos esa hipótesis si μ0 no está en el intervalo de confianza.

El intervalo de confianza no nos permite inferir que haya una probabilidad 1 – alfa de que el tiempo de entrega del próximo paquete que encarguemos esté dentro del intervalo de confianza.

Si algún argumento no es numérico, Confidence_Norm genera un error.

Si alfa ≤ 0 o alfa ≥ 1, Confidence_Norm genera un error.

Si standard_dev ≤ 0, Confidence_Norm genera un error.

Si el argumento de tamaño no es un entero, se trunca.

Si tiene el tamaño < 1, Confidence_Norm genera un error.

Si se supone que alfa es igual a 0,05, calcule el área bajo la curva normal estándar que es igual (1 – alfa), o 95 por ciento. Este valor es ± 1,96. Por lo tanto, el intervalo de confianza es fórmula

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