Método WorksheetFunction.Forecast_ETS_ConfInt (Excel)

Devuelve un intervalo de confianza para el valor de previsión en la fecha de destino especificada.

Sintaxis

expresión. Forecast_ETS_ConfInt (Arg1, Arg2, Arg3, Arg4, Arg5, Arg6, Arg7)

Expresión Variable que representa un objeto WorksheetFunction .

Parameters

Nombre	Obligatorio/opcional	Tipo de datos	Descripción
Arg1	Obligatorio	Double	Fecha de destino: el punto de datos para el que desea predecir un valor. La fecha de destino puede ser fecha/hora o numérica. Consulte Comentarios.
Arg2	Obligatorio	Variant	Valores: los valores históricos para los que desea predecir los siguientes puntos.
Arg3	Obligatorio	Variant	Escala de tiempo: matriz o intervalo independiente de fechas o datos numéricos. Los valores de la escala de tiempo deben tener un paso coherente entre ellos y no pueden ser cero. Consulte Comentarios.
Arg4	Opcional	Variant	Nivel de confianza: valor numérico entre 0 y 1 (exclusivo), que indica un nivel de confianza para el intervalo de confianza calculado. Consulte Comentarios.
Arg5	Opcional	Variant	Estacionalidad: valor numérico. Consulte Comentarios.
Arg6	Opcional	Variant	Finalizaciones de datos: aunque la escala de tiempo requiere un paso constante entre los puntos de datos, Forecast_ETS_ConfInt admite hasta un 30 % de datos que faltan y se ajusta automáticamente. Consulte Comentarios.
Arg7	Opcional	Variant	Agregación: aunque la escala de tiempo requiere un paso constante entre los puntos de datos, Forecast_ETS_ConfInt agrega varios puntos que tienen la misma marca de tiempo. Consulte Comentarios.

Valor devuelto

Double

Comentarios

No es necesario ordenar la escala de tiempo (Arg3), porque Forecast_ETS_ConfInt la ordena implícitamente para los cálculos. Si Forecast_ETS_ConfInt no puede identificar un paso constante en la escala de tiempo, devuelve el error 1004 en tiempo de ejecución. Si la escala de tiempo contiene valores duplicados, Forecast_ETS_ConfInt también devuelve un error. Si los intervalos de la escala de tiempo y los valores no tienen el mismo tamaño, Forecast_ETS_ConfInt devuelve el error 1004 en tiempo de ejecución.

Un intervalo de confianza (Arg4) del 95 % significa que se espera que el 95 % de los puntos futuros se encuentren dentro de este radio a partir del resultado que Forecast_ETS previsto (con distribución normal). El uso de intervalos de confianza puede ayudarle a comprender la precisión del modelo predicho. Un intervalo más pequeño implica más confianza en la predicción para este punto específico.

Por ejemplo, para un intervalo de confianza del 90 %, se calcula un nivel de confianza del 90 % (el 90 % de los puntos futuros pertenecerán a este radio desde la predicción). El valor predeterminado es 95 %. Para los números fuera del intervalo (0,1), Forecast_ETS_ConfInt devuelve un error.

El valor predeterminado de 1 para estacionalidad (Arg5) significa que Excel detecta la estacionalidad automáticamente para la previsión y usa números enteros positivos para la longitud del patrón estacional. 0 indica que no hay estacionalidad, lo que significa que la predicción será lineal. Los números enteros positivos indican al algoritmo que se usan patrones de esta longitud como estacionalidad. Para cualquier otro valor, Forecast_ETS_ConfInt devuelve un error. La estacionalidad máxima admitida es de 8.760 (el número de horas en un año). Cualquier valor de estacionalidad por encima de ese número produce un error.

Pasar 0 para el parámetro de finalización de datos (Arg6) indica al algoritmo que tenga en cuenta los puntos que faltan como ceros. El valor predeterminado de 1 cuenta para los puntos que faltan al calcularlos como el promedio de los puntos vecinos. Si faltan más del 30 % de datos, Forecast_ETS_ConfInt devuelve el error 1004 en tiempo de ejecución.

El parámetro de agregación (Arg7) es un valor numérico que especifica el método que se va a usar para agregar varios valores que tienen la misma marca de tiempo. El valor predeterminado de 0 especifica AVERAGE, mientras que otros números entre 1 y 6 especifican SUM, COUNT, COUNTA, MIN, MAX y MEDIAN.

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