Método WorksheetFunction.Slope (Excel)

Devuelve la pendiente de una línea de regresión lineal creada con los datos de los argumentos de valores conocidos de x e y. La pendiente es la distancia vertical dividida por la distancia horizontal entre dos puntos cualquiera de la recta, lo que corresponde a la tasa de cambio a lo largo de la línea de regresión.

Sintaxis

expresión. Pendiente (Arg1, Arg2)

Expresión Variable que representa un objeto WorksheetFunction .

Parameters

Nombre	Obligatorio/opcional	Tipo de datos	Descripción
Arg1	Obligatorio	Variant	Valores conocidos de y: matriz o rango de celdas que contiene puntos de datos numéricos dependientes.
Arg2	Obligatorio	Variant	Valores conocidos de x: conjunto de puntos de datos independientes.

Valor devuelto

Double

Comentarios

Los argumentos deben ser números o nombres, matrices o referencias que contienen números.

Si un argumento de matriz o referencia contiene texto, valores lógicos o celdas vacías, esos valores se pasan por alto; sin embargo, se incluyen las celdas que tengan el valor cero.

Si known_y y known_x están vacíos o tienen un número diferente de puntos de datos, Slope devuelve el valor de error #N/A.

La ecuación para la pendiente de la línea de regresión es la siguiente, donde x e y son el ejemplo significa AVERAGE(known_x) y AVERAGE(known_y's):

El algoritmo subyacente usado en las funciones Slope e Intercept es diferente del algoritmo subyacente usado en la función LinEst . La diferencia entre estos algoritmos puede producir resultados distintos cuando los datos son indeterminados y colineales. Por ejemplo, si los puntos de datos del argumento de valores conocidos de y son 0 y los puntos de datos del argumento de valores conocidos de x son 1:

• Pendiente e interceptación devuelven un #DIV/0! Error. El algoritmo Slope e Intercept está diseñado para buscar una respuesta y, en este caso, puede haber más de una respuesta.

• LinEst devuelve un valor de 0. El algoritmo LinEst está diseñado para devolver resultados razonables para los datos collinear y, en este caso, se puede encontrar al menos una respuesta.

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