Ejemplo de análisis de venta directa para Power BI: un paseoRetail Analysis sample for Power BI: Take a tour

Este panel de ejemplo del sector y el informe subyacente analizan datos de venta directa de artículos vendidos en varias tiendas y distritos.This industry sample dashboard and underlying report analyze retail sales data of items sold across multiple stores and districts. Las métricas comparan el rendimiento de este año con el del año pasado en estas áreas: ventas, unidades, margen bruto y varianza, así como análisis de nuevas tiendas.The metrics compare this year’s performance to last year’s in these areas: sales, units, gross margin, and variance, as well as new store analysis. Estos son datos reales y anónimos de obviEnce (www.obvience.com).This is real data from obviEnce (www.obvience.com) that has been anonymized.

Requisitos previosPrerequisites

Para poder usar el ejemplo, primero debe descargarlo como un paquete de contenido, un archivo .pbix o un libro de Excel.Before you can use the sample, you must first download it as a content pack, .pbix file, or Excel workbook.

Obtención del paquete de contenido de este ejemploGet the content pack for this sample

  1. Abra el servicio Power BI (app.powerbi.com) e inicie sesión.Open the Power BI service (app.powerbi.com) and log in.
  2. En la esquina inferior izquierda, seleccione Obtener datos.In the bottom left corner select Get data.

  3. En la página que aparece, seleccione el icono Ejemplos.On the Get Data page that appears, select the Samples icon.

  4. Seleccione el Ejemplo de análisis de minoristas y elija Conectar.Select the Retail Analysis Sample, then choose Connect.

    Ejemplo de análisis de venta directa

  5. Power BI importa el paquete de contenido y agrega un nuevo panel, informe y conjunto de datos en el área de trabajo actual.Power BI imports the content pack and adds a new dashboard, report, and dataset to your current workspace. El contenido nuevo viene indicado con un asterisco amarillo.The new content is marked with a yellow asterisk.

    Ejemplo de análisis de venta directa

Obtención del archivo .pbix de este ejemploGet the .pbix file for this sample

Como alternativa, puede descargar el ejemplo como un archivo .pbix, que está diseñado para su uso con Power BI Desktop.Alternatively, you can download the sample as a .pbix file, which is designed for use with Power BI Desktop.

Obtención del libro de Excel de este ejemploGet the Excel workbook for this sample

También puede descargar únicamente el conjunto de datos (libro de Excel) para este ejemplo.You can also download just the dataset (Excel workbook) for this sample. El libro contiene hojas de Power View que puede ver y modificar.The workbook contains Power View sheets that you can view and modify. Para ver los datos sin procesar seleccione Power Pivot > Administrar.To see the raw data select Power Pivot > Manage.

Iniciar el panel y abrir el informeStart on the dashboard and open the report

  1. En el panel, seleccione el icono "Tiendas totales":On the dashboard, select the "Total Stores" tile:

    Esto le llevará a la página "Información general de las ventas de la tienda" en el informe.This takes you to the "Store Sales Overview" page in the report. Verá que tenemos 104 tiendas en total, 10 de las cuales son nuevas.You see we have 104 total stores, 10 of them new. Tenemos dos cadenas, Fashions Direct y Lindseys.We have two chains, Fashions Direct and Lindseys. Las tiendas Fashions Direct son más grandes de media.Fashions Direct stores are larger on average.

  2. En el gráfico circular, seleccione Fashions Direct.In the pie chart, select Fashions Direct.

    Observe el resultado del gráfico de burbujas:Notice the result in the bubble chart:

    El distrito FD-01 tiene el mayor promedio de ventas por pie cuadrado, FD-02 tiene la desviación más baja en ventas en comparación con el año pasado, FD-03 y 04 FD son los que menos cumplen.FD-01 district has the highest Average Sales per Square Foot, FD-02 has the lowest Variance in Sales compared to last year, FD-03 and FD-04 are worst performers overall.

  3. Seleccione las burbujas individuales o en los otros gráficos para ver de forma transversal el impacto de las selecciones resaltado.Select individual bubbles or other charts to see cross highlighting, revealing the impact of your selections.
  4. Para volver al panel, seleccione su nombre en la barra de navegación superior (rutas de navegación).To return to the dashboard, select its name from the top navbar (breadcrumbs).

  5. En el panel, seleccione el icono con las "Ventas de este año".On the dashboard, select the tile that has "This Year’s Sales."

    Esto equivale a escribir "Ventas de este año" en el cuadro de pregunta.This is equivalent to typing "This year sales" in the question box.

    Verá esta pantalla:You see this screen:

Revisar un icono creado con Preguntas y respuestas de Power BIReview a tile created with Power BI Q&A

Seamos más específicos.Let’s get more specific.

  1. Agregue "ventas de este año por distrito" a la pregunta.Add “this year sales by district” onto the question. Observe el resultado: la respuesta se coloca automáticamente en un gráfico de barras y sugiere otras expresiones:Observe the result: It automatically put the answer in a bar chart and suggests other phrases:

  2. Ahora, cambie la pregunta a "ventas de este año por código postal y cadena".Now change the question to “this year sales by zip and chain”.

    Observe cómo responde a la pregunta con los gráficos adecuados a medida que la escribe.Notice how it answers the question as you type with the appropriate charts.

  3. Experimente con más preguntas y observe qué tipo de resultados obtiene.Play around with more questions and see what kind of results you get.
  4. Cuando esté listo, vuelva al panel.When you’re ready, return to the dashboard.

Explorar los datos en profundidadDive deeper into the data

Ahora vamos a explorar en un nivel más detallado, observando el rendimiento de los distritos.Now let's explore on a more detailed level, looking at the districts' performances.

  1. En el panel, seleccione el icono que compara las ventas de este año con las del año pasado.On the dashboard, select the tile comparing this year's sales to last year’s.

    Observe la gran variabilidad del % de desviación del año anterior, con unos meses de enero, abril y julio especialmente malos.Notice the large variability on Variance % to last year, with Jan, Apr, and Jul being particularly bad months.

    Veamos si podemos delimitar dónde pueden encontrarse los problemas.Let’s see if we can narrow down where the issues might be.

  2. Seleccione el gráfico de burbujas y elija 020-Hombres.Select the bubble chart, and choose 020-Mens.

    Observe que la categoría de hombres no se ha visto tan severamente afectada en abril como el total del negocio, pero enero y julio siguieron siendo meses problemáticos.Observe the men's category wasn't as severely affected in April as the business overall, but January and July were still problem months.

  3. Ahora, seleccione la burbuja de 010-Mujeres.Now, select the 010-Womens’ bubble.

    Observe que la categoría de mujeres tuvo un rendimiento mucho peor que el total del negocio a lo largo de todos los meses y mucho peor en casi todos los meses en comparación con el año anterior.Notice the women's category performed much worse than business overall across all months, and much worse in almost every month compared to the previous year.

  4. Seleccione la burbuja de nuevo para borrar el filtro.Select the bubble again to clear the filter.

Probar la segmentaciónTry out the slicer

Echemos un vistazo al progreso de los distritos específicos.Let’s look at how specific districts are doing.

  1. Seleccione Allan Guinot en la segmentación de la parte superior izquierda.Select Allan Guinot in the slicer on the top left.

    Observe que el distrito de Allan tuvo un rendimiento mayor el año pasado en marzo y junio.Note that Allan’s district outperformed Last Year in March and June.

  2. Ahora, con Allan aún seleccionado, haga clic en la burbuja de Mujeres.Now, while Allan is still selected, select the Women’s bubble.

    Observe que en la categoría de las mujeres, su distrito nunca ha alcanzado el volumen del año pasado.Note that for the Women’s category, his district never met last year’s volume.

  3. Explore los demás administradores y categorías del distrito: ¿qué otra información útil pueden encontrar?Explore the other district managers and categories – what other insights can you find?
  4. Cuando esté listo, vuelva al panel.When you are ready – return to the dashboard.

¿Qué nos indican los datos sobre el crecimiento de ventas de este año?What is our data telling us about sales growth this year?

La última área que deseamos explorar es nuestro crecimiento: las nuevas tiendas que se han abierto este año.The last area we want to explore is our growth – new stores opened this year.

  1. Seleccione el icono "Tiendas abiertas este año".Select the 'Stores Opened This Year’ tile.

    Como puede deducirse a partir del icono: se abrieron más tiendas Fashions Direct este año que tiendas Lindseys.As evident from the tile – more Fashions Direct stores than Lindseys stores opened this year.

  2. Observe el gráfico "Ventas por pie cuadrado por nombre":Observe the 'Sales Per Sq Ft by Name' chart:

    Hay algo de diferencia en el promedio de ventas por pie cuadrado a lo largo de las tiendas nuevas.There is quite a bit of difference in Average Sales per SQF across the new stores.

  3. Haga clic en el elemento de la leyenda de Fashions Direct en el gráfico superior derecho.Click on the Fashions Direct legend item in the top right chart. Observe que, incluso para la misma cadena, la mejor tienda (Winchester Fashions Direct) supera significativamente a la peor tienda (Cincinnati 2 Fashions Direct): 21,22 $ frente a 12,86 $, respectivamente.Notice, even for the same chain, the best store (Winchester Fashions Direct) significantly outperforms the worst store (Cincinnati 2 Fashions Direct) $21.22 vs $12.86 respectively.

  4. Haga clic en Winchester Fashions Direct en la segmentación y observe el gráfico de líneas.Click Winchester Fashions Direct in the slicer and observe the line chart. Las primeras cifras de ventas se notificaron en febrero.The first sales numbers were reported in February.
  5. Haga clic en Cincinnati 2 Fashions Direct en la segmentación y verá en el gráfico de líneas que se ha abierto en junio y que parece ser la tienda con peor rendimiento.Click on Cincinnati 2 Fashions Direct in the slicer and you will see in the line chart that it was opened in June and it seems to be the worst performing store.
  6. Como antes, explore haciendo clic en las otras barras, líneas y burbujas a lo largo de los gráficos y vea qué información útil puede obtener.As before, explore by clicking on other bars, lines and bubbles throughout the charts and see what insights you can discover.

Se trata de un entorno seguro en el que experimentar.This is a safe environment to play in. Siempre puede elegir no guardar los cambios.You can always choose not to save your changes. Pero si los guarda, siempre puede ir a Obtener datos para obtener una copia nueva de este ejemplo.But if you do save them, you can always go to Get Data for a new copy of this sample.

Conexión con los datosConnect to your data

Esperamos que este paseo le haya mostrado cómo los paneles de Power BI, Preguntas y respuestas y los informes pueden ofrecer recomendaciones sobre los datos de venta directa.We hope this tour has shown how Power BI dashboards, Q&A, and reports can provide insights into retail data. Ahora es su turno: conéctese a sus propios datos.Now it’s your turn — connect to your own data. Con Power BI puede conectarse a una gran variedad de orígenes de datos.With Power BI you can connect to a wide variety of data sources. Más información sobre cómo empezar a usar Power BI.Learn more about getting started with Power BI.

Pasos siguientesNext steps