Mejoras de la creación de perfiles de datos que incluyen mejores visualizaciones y más funcionalidades mejoradas

Importante

Este contenido está archivado y no se actualiza. Para obtener la documentación más reciente, consulte la Documentación del producto Microsoft Power Platform. Para conocer los últimos planes de lanzamiento, consulte los planes de lanzamiento de Dynamics 365 y Microsoft Power Platform.

Habilitada para Versión preliminar pública Disponibilidad general
Administradores, creadores o analistas automáticamente - Esta característica se ha lanzado. 14 de octubre de 2019

Detalles de la característica

Power Query sigue liderando la innovación en el área de preparación de datos inteligentes al aprovechar y crear productos basados en las fuertes inversiones de Microsoft en inteligencia artificial y otros esfuerzos de investigación en torno a la preparación de datos. En los últimos 18 meses, hemos agregado varias características de Power Query para permitir a los clientes transformar sus datos de manera más inteligente, incluido:

  • Ejemplo de extracción de datos: permite a los clientes extraer datos de páginas HTML o de cualquier tabla dentro de Power Query Editor, simplemente introduciendo valores de salida de muestra que desean extraer, incluso seleccionando de un conjunto de valores sugeridos que son detectados automáticamente por Power Query basados en patrones de transformación comunes. Los algoritmos de inteligencia artificial de Power Query pueden deducir la intención del usuario y la combinación óptima de transformaciones de datos que son necesarios para pasar de los datos de entrada a la salida deseada especificada por el usuario.
  • Combinación parcial: combina tablas mediante el uso de algoritmos de combinación parcial (el índice de Jaccard) para determinar filas coincidentes en las tablas. Estos algoritmos de combinación parcial son el resultado de varios años de investigación en Microsoft y se han publicado en varios productos, incluidos Microsoft Excel y Microsoft SQL Server, además de Power Query.
  • Creación de perfiles de datos: admite más de 300 transformaciones de datos diferentes, lo que permite a los usuarios filtrar valores atípicos, eliminar duplicados, quitar o reemplazar errores, etc. Sin embargo, las inversiones recientes en la creación de perfiles de datos dentro de Power Query Editor han facilitado aún más que los clientes se den cuenta de que sus datos tienen estos problemas, por lo que saben que tienen que aplicar las transformaciones de datos necesarios para corregirlos.
  • Asignación al esquema de entidades del Common Data Model: permite a los clientes de Power Query Online asignar tablas arbitrarias desde cualquier origen de datos a un esquema de entidad objetivo que se define como parte de la especificación de Common Data Model. Después de que se defina la asignación de una entidad, el procesamiento posterior de esos datos se vuelve más potente, ya que puede operar sobre estos datos en el nivel semántico en lugar de únicamente en el nivel de datos.

En el futuro, las inversiones de Power Query ampliarán aún más estas funcionalidades.

A continuación, se muestra una descripción general del próximo lanzamiento de funcionalidades de preparación de datos inteligentes que se ofrecerán a los clientes de Power Query:

  • Mejoras en la creación de perfiles de datos
  • Compatibilidad con la nueva versión de AI Insights, incluidos Cognitive Services y los modelos de Azure Machine Learning
  • Diagnóstico de consulta

Consulte también

Actualizaciones de la versión de octubre de Power BI Desktop (blog)