Mejoras de Diagnóstico de consulta
Importante
Este contenido está archivado y no se actualiza. Para obtener la documentación más reciente, consulte la Documentación del producto Microsoft Power Platform. Para conocer los últimos planes de lanzamiento, consulte los planes de lanzamiento de Dynamics 365 y Microsoft Power Platform.
| Habilitada para | Versión preliminar pública | Disponibilidad general |
|---|---|---|
| Administradores, creadores o analistas automáticamente | 14 de octubre de 2019 |
30 de marzo de 2020 |
Detalles de la característica
Otra área importante de las mejoras es Diagnóstico de consulta.
A menudo, los clientes se conectan a orígenes de datos lentos y crean consultas con pasos de transformación numerosos o complejos, por lo que las consultas resultan lentas. Para depurar los problemas de las consultas, los clientes deben analizar los seguimientos de Power Query para comprender si las consultas se envían al origen de datos (siempre que el origen de datos admita las transformaciones) o si Power Query compensó y ejecutó esas consultas localmente dentro del motor mashup.
En unos pocos meses se agregará una nueva experiencia de usuario al editor Power Query. Esto facilitará a los clientes la obtención de información, como:
- Conocimiento de las consultas de origen de datos que se están generando para ejecutar sus consultas M.
- Conocimiento de las consultas de origen de datos que se están generando para recuperar información de esquema y metadatos.
- La cantidad de tiempo que tardan las consultas en ejecutarse dentro del origen de datos en lugar de localmente en el motor mashup.
Diagnóstico de consulta permitirá a los clientes solucionar más fácilmente los problemas de sus consultas y a identificar posibles optimizaciones. Además de todas estas funcionalidades de preparación de datos inteligentes que se utilizarán en características orientadas al cliente, Power Query también comprenderá de forma más inteligente los patrones de uso de la transformación de datos basados en telemetría (no en información de identificación personal), lo que permitirá refinar todavía más estas funcionalidades futuras.
Consulte también
Power BI (blog)
Power Query: Diagnóstico de consulta (documentación)
14 de octubre de 2019