Tender un puente entre Microsoft Power Platform y los datos de Azure

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Este contenido está archivado y no se actualiza. Para obtener la documentación más reciente, vaya a ¿Qué es Microsoft Dataverse?. Para conocer los últimos planes de lanzamiento, vaya a los planes de lanzamiento de Dynamics 365 y Microsoft Power Platform.

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Parte de la funcionalidad descrita en este plan de lanzamiento aún no se ha publicado. Es posible que cambien los plazos y aún no se haya lanzado la funcionalidad prevista (consulte la Directiva de Microsoft). Más información: Características nuevas y previstas

Nuestros clientes de Microsoft Dynamics 365 quieren obtener información sobre los datos que tienen almacenados en Microsoft Dataverse. Quieren dividir y cortar sus datos, generar informes de Power BI, transformar sus datos y ejecutar análisis enriquecidos como AI y ML. Como parte de la plataforma Microsoft Dataverse, proporcionamos un completo conjunto de herramientas como el servicio Exportación a Data Lake, que permite la replicación continua de los datos de tabla de Microsoft Dataverse en Azure Data Lake Storage, que pueden usarse después para ejecutar análisis.

Esto simplifica las complejidades técnicas y administrativas asociadas a la puesta en funcionamiento de tablas para el análisis, así como la administración de esquemas y datos. En cuestión de minutos, podrá vincular un entorno de Microsoft Dataverse a un lago de datos en su suscripción de Azure, seleccionar tablas estándar o personalizadas y exportarlas a su Data Lake. Todos los cambios en los datos o metadatos (iniciales e incrementales) en Microsoft Dataverse se insertan automáticamente en el Data Lake sin necesidad de acciones adicionales. También ofrecemos servicios que fortalecen nuestras aplicaciones de IA propias (Customer Insights y Sales Insights) al enviar los datos de Microsoft Dataverse continuamente a Azure Data Lake Storage.

Proporcionamos el puente entre Microsoft Power Platform y datos de Azure, lo que permite llevar datos de Dynamics 365 a Azure y dota a nuestros clientes de las herramientas necesarias para analizar Big Data, obtener conocimientos de él y optimizar las canalizaciones de transformación de datos.