INSERT INTO (DMX)
Procesa el objeto de minería de datos especificado. Para obtener más información acerca de cómo procesar modelos y estructuras de minería de datos, vea Procesar objetos de minería de datos.
Si se especifica una estructura de minería de datos, la instrucción procesa la estructura de minería de datos y todos sus modelos de minería de datos asociados. Si se especifica un modelo de minería de datos, la instrucción procesa solamente el modelo de minería de datos.
Sintaxis
INSERT INTO [MINING MODEL]|[MINING STRUCTURE] <model>|<structure> (<mapped model columns>) <source data query>
INSERT INTO [MINING MODEL]|[MINING STRUCTURE] <model>|<structure>.COLUMN_VALUES (<mapped model columns>) <source data query>
Argumentos
- model
Identificador de modelo.
- structure
Identificador de estructura.
- mapped model columns
Lista delimitada por comas de identificadores de columna e identificadores anidados.
- source data query
Consulta de origen en el formato definido por el proveedor.
Notas
Si no especifica MINING MODEL o MINING STRUCTURE, Analysis Services busca el tipo de objeto en función del nombre y procesa el objeto correcto. Si el servidor contiene una estructura y un modelo de minería de datos con el mismo nombre, se devuelve un error.
Si usa la segunda forma de sintaxis, INSERT INTO*<objeto>*.COLUMN_VALUES, puede insertar datos directamente en las columnas del modelo sin necesidad de entrenarlo. Este método proporciona datos de columna al modelo de forma concisa y ordenada que resultan útiles a la hora de trabajar con conjuntos de datos que contienen jerarquías o columnas ordenadas.
Si usa INSERT INTO con un modelo o una estructura de minería de datos y omite los argumentos <mapped model columns> y <source data query>, la instrucción se comporta como ProcessDefault y usa así enlaces ya existentes. La instrucción devuelve un error cuando no existen enlaces. Para obtener más información acerca de ProcessDefault, vea Configuración y opciones de procesamiento. En el siguiente ejemplo se muestra la sintaxis:
INSERT INTO [MINING MODEL] <model>
Si especifica MINING MODEL y proporciona columnas asignadas y una consulta de datos de origen, se procesa el modelo y su estructura asociada.
La siguiente tabla ofrece una descripción del resultado de distintas formas de la instrucción, en función del estado de los objetos.
| Instrucción | Estado de los objetos | Resultado |
|---|---|---|
INSERT INTO MINING MODEL<model> |
Se procesa la estructura de minería de datos. |
Se procesa el modelo de minería de datos. |
|
No se procesa la estructura de minería de datos. |
Se procesan el modelo y la estructura de minería de datos. |
|
La estructura de minería de datos contiene modelos de minería de datos adicionales. |
Se produce un error en el proceso. Deberá volver a procesar la estructura y los modelos de minería de datos asociados. |
INSERT INTO MINING STRUCTURE<structure> |
Se procesa o no se procesa la estructura de minería de datos. |
Se procesan la estructura de minería de datos y los modelos de minería de datos asociados. |
INSERT INTO MINING MODEL<modelo> que contiene una consulta de origen o bien INSERT INTO MINING STRUCTURE<estructura> que contiene una consulta de origen |
La estructura o el modelo ya tienen contenido. |
Se produce un error en el proceso. Debe usar DELETE (DMX) para borrar los objetos antes de realizar esta operación. |
Columnas de modelo asignadas
El elemento <mapped model columns> sirve para asignar las columnas del origen de datos a las columnas del modelo de minería de datos. El elemento <mapped model columns> tiene la siguiente forma:
<column identifier> | SKIP | <table identifier> (<column identifier> | SKIP), ...
SKIP sirve para excluir determinadas columnas que deben existir en la consulta de origen, pero que no existen en el modelo de minería de datos. Así, en el ejemplo de tabla anidada que figura más adelante en este tema, SKIP excluye la columna OrderNumber del entrenamiento del modelo de minería de datos MyAssociationModel. OrderNumber se usa como clave externa en la tabla anidada Models, pero no existe en la columna de la tabla Models del modelo de minería de datos. Por lo tanto, no entrena el modelo y puede pasarse por alto.
Consulta de datos de origen
El elemento <source data query> puede incluir los siguientes tipos de origen de datos:
- OPENQUERY
- OPENROWSET
- SHAPE
- Cualquier consulta de Analysis Services que devuelva un conjunto de filas
Para obtener más información acerca de los tipos de origen de datos, vea <source data query>.
Ejemplo básico
En el siguiente ejemplo se usa OPENQUERY para entrenar un modelo Bayes naive en función de los datos de correo directo de la base de datos AdventureWorksDW.
INSERT INTO NBSample (CustomerKey, Gender, [Number Cars Owned],
[Bike Buyer])
OPENQUERY([Adventure Works DW],'Select CustomerKey, Gender, [NumberCarsOwned], [BikeBuyer] FROM [vTargetMail]')
Ejemplo de tabla anidada
En el siguiente ejemplo se usa SHAPE para entrenar un modelo de asociación que contiene una tabla anidada.
INSERT INTO MyAssociationModel
([OrderNumber],[Models] (SKIP, [Model])
)
SHAPE {
OPENQUERY([Adventure Works DW],'SELECT OrderNumber
FROM vAssocSeqOrders ORDER BY OrderNumber')
} APPEND (
{OPENQUERY([Adventure Works DW],'SELECT OrderNumber, model FROM
dbo.vAssocSeqLineItems ORDER BY OrderNumber, Model')}
RELATE OrderNumber to OrderNumber)
AS [Models]
Vea también
Referencia
Instrucciones de definición de datos de Extensiones de minería de datos (DMX)
Instrucciones de manipulación de datos de Extensiones de minería de datos (DMX)
Referencia de instrucciones de Extensiones de minería de datos (DMX)