Lección 4: Crear el escenario de cesta de previsión
Como analista de ventas de Adventure Works, se le ha solicitado una previsión de las ventas de modelos individuales de bicicletas para el próximo año. En concreto, debe obtener los picos en las ventas de bicicletas y determinar qué regiones lideran las ventas y cuáles van por detrás. Además, debe determinar si las ventas de diferentes modelos varían en función de la época del año.
Para hallar la información solicitada, en esta lección examinará los datos mensuales de la empresa y dividirá las ventas en tres regiones: Europa, Norteamérica y el Pacífico.
Una vez que haya completado las tareas de esta lección, podrá responder a las preguntas siguientes:
- ¿En qué época del año se produce un pico en las ventas?
- ¿Cómo interactúan las ventas de los diferentes modelos de bicicleta a lo largo del año?
- ¿Existe un patrón de ventas para las tres regiones?
Para realizar las tareas de esta lección, utilizará el Algoritmo de serie temporal de Microsoft.
Esta lección incluye los temas siguientes:
- Crear una estructura del modelo de minería de datos Forecasting (tutorial de minería de datos)
- Modificar el modelo Forecasting (tutorial de minería de datos)
- Explorar el modelo Forecasting (tutorial de minería de datos)