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Ver un modelo de minería de datos con el Visor Bayes naive de Microsoft

El Visor Bayes naive de Microsoft en Microsoft SQL Server Analysis Services muestra los modelos de minería de datos que se generan con el algoritmo Bayes naive de Microsoft. El algoritmo Bayes naive de Microsoft es un algoritmo de clasificación que se utiliza en el modelado de predicción. Para obtener más información acerca de este algoritmo, vea Algoritmo Bayes naive de Microsoft.

Como uno de los principales propósitos de un modelo Bayes naive es ofrecer una manera rápida de explorar los datos de un conjunto de datos, el Visor Bayes naive de Microsoft proporciona varios métodos para mostrar la interacción entre los atributos de predicción y los atributos de entrada de una tabla de casos.

Nota

Para ver información detallada acerca de las ecuaciones que se usan en el modelo y los patrones detectados, use el Visor de árbol de contenido genérico de Microsoft. Para obtener más información, vea Ver los detalles del modelo con el Visor de árbol de contenido genérico de Microsoft o Visor de árbol de contenido genérico de Microsoft (Diseñador de minería de datos).

Visor (fichas)

Cuando se examina un modelo de minería de datos en Analysis Services, el modelo aparece en la ficha Visor de modelos de minería de datos del Diseñador de minería de datos en el visor apropiado para el modelo. El Visor Bayes naive de Microsoft dispone de las siguientes fichas para explorar datos:

  • Red de dependencias

  • Perfiles del atributo

  • Características del atributo

  • Distinción del atributo

Red de dependencias

La ficha Red de dependencias muestra las dependencias entre los atributos de entrada y los atributos de predicción de un modelo. El control deslizante de la izquierda del visor se comporta como un filtro que está asociado a la importancia de las dependencias. Si desplaza el control deslizante hacia abajo, sólo se verán los vínculos más similares.

Cuando se selecciona un nodo, el visor resalta las dependencias específicas de dicho nodo. Por ejemplo, si elige un nodo de predicción, el visor también resalta cada uno de los nodos que ayudan a predecir el nodo de predicción.

La leyenda de la parte inferior del visor vincula códigos de color con el tipo de dependencia en el gráfico. Por ejemplo, cuando selecciona un nodo de predicción, éste aparece sombreado en color turquesa y los nodos que predicen el nodo seleccionado aparecen sombreados en color naranja.

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Perfiles del atributo

La ficha Perfiles del atributo muestra histogramas en una cuadrícula. Puede utilizar esta cuadrícula para comparar el atributo de predicción seleccionado en el cuadro De predicción con los demás atributos del modelo. Cada columna del visor representa un estado del atributo de predicción. Si el atributo de predicción tiene muchos estados, puede cambiar el número de estados que aparecen en el histograma ajustando las Barras de histograma. Si el número que elige es menor que el número total de estados del atributo, los estados se enumerarán en orden de compatibilidad, con los estados restantes recopilados en un único depósito deshabilitado.

Para mostrar una leyenda de minería de datos que relaciona los colores del histograma con los estados de un atributo, active la casilla Mostrar leyenda. La Leyenda de minería de datos también muestra la distribución de casos para cada par de atributo-valor que seleccione.

Para copiar el contenido de la cuadrícula en el Portapapeles como una tabla HTML, haga clic con el botón secundario en la ficha Perfiles del atributo y seleccione Copiar.

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Características del atributo

Para usar la ficha Características del atributo, seleccione un atributo de predicción en la lista Atributo y elija un estado del atributo seleccionado en la lista Valor. Al establecer estas variables, la ficha Características del atributo muestra los estados de los atributos que están asociados con el caso seleccionado del atributo seleccionado. Los atributos se ordenan por importancia.

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Distinción del atributo

Para usar la ficha Distinción del atributo, seleccione un atributo de predicción y dos de sus estados en las listas Atributo, Valor 1 y Valor 2. La cuadrícula de la ficha Distinción del atributo mostrará entonces la siguiente información en columnas:

  • Atributo
    Muestra otros atributos del conjunto de datos que contienen un estado que favorece claramente un estado del atributo de predicción.

  • Valores
    Muestra el valor del atributo en la columna Atributo.

  • Favorece <valor 1>
    Muestra una barra coloreada que indica con qué fuerza el valor de atributo favorece el valor de atributo predecible mostrado en Valor 1.

  • Favorece <valor 2>
    Muestra una barra coloreada que indica con qué fuerza el valor de atributo favorece el valor de atributo predecible mostrado en Valor 2.

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