JobResourceConfiguration Clase

Clase de configuración de recursos de trabajo, funcionalidades heredadas y extendidas de ResourceConfiguration.

Herencia

azure.ai.ml.entities._mixins.RestTranslatableMixin

JobResourceConfiguration

azure.ai.ml.entities._mixins.DictMixin

JobResourceConfiguration

Constructor

JobResourceConfiguration(*, locations: List[str] | None = None, instance_count: int | None = None, instance_type: str | List | None = None, properties: Properties | Dict | None = None, docker_args: str | None = None, shm_size: str | None = None, max_instance_count: int | None = None, **kwargs: Any)

Parámetros de palabra clave únicamente

Nombre	Description
locations	Optional[List[str]] Una lista de ubicaciones donde se puede ejecutar el trabajo.
instance_count	Optional[int] Número de instancias o nodos usados por el destino de proceso.
instance_type	Optional[str] El tipo de máquina virtual que se va a usar, como admite el destino de proceso.
properties	Optional[dict[str, Any]] Diccionario de propiedades para el trabajo.
docker_args	Optional[str] Argumentos adicionales para pasar al comando de ejecución de Docker. Esto invalidaría los parámetros que ya ha establecido el sistema o en esta sección. Este parámetro solo se admite para los tipos de proceso de Azure ML.
shm_size	Optional[str] El tamaño del bloque de memoria compartida del contenedor docker. Debe tener el formato (número)(unidad) donde el número debe ser mayor que 0 y la unidad puede ser uno de b(bytes), k(kilobytes), m(megabytes) o g(gigabytes).
max_instance_count	Optional[int] Número máximo de instancias o nodos usados por el destino de proceso.
kwargs	dict Diccionario de parámetros de configuración adicionales.

Ejemplos

Configuración de un CommandJob con jobResourceConfiguration.

   from azure.ai.ml import MpiDistribution
   from azure.ai.ml.entities import JobResourceConfiguration

   trial = CommandJob(
       environment="AzureML-sklearn-1.0-ubuntu20.04-py38-cpu:33",
       command="echo hello world",
       distribution=MpiDistribution(),
       environment_variables={"ENV1": "VAR1"},
       resources=JobResourceConfiguration(instance_count=2, instance_type="STANDARD_BLA"),
       code="./",
   )

Métodos

get
has_key
items
keys
update
values

get

get(key: Any, default: Any | None = None) -> Any

Parámetros

Nombre	Description
key Requerido
default	valor predeterminado: None

has_key

has_key(k: Any) -> bool

Parámetros

Nombre	Description
k Requerido

items

items() -> list

keys

keys() -> list

update

update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None

values

values() -> list

Atributos

properties

Propiedades del trabajo.

Devoluciones

Tipo	Description
<xref:azure.ai.ml.entities._job.job_resource_configuration.Properties>